人工智能的主体是人，人
作为生物，「保障生存」则是进行一切工作的必要前提。
人类「生存」最基本的需要包括睡觉、穿衣、吃饭等行为。这些行为必需进行，且不能删去，其时间亦难以减少，加上婚嫁丧娶等无法避免的社会活动的共同作用，就会导致人的工作时间受到压缩。
根据美国有线电视新闻网（CNN）在第二届世界经济合作与发展组织（OECD）要览编译统计发现：全球工作时间最长的墨西哥工作时间为594分钟（9.9小时）。用这个数据来算一下工作时间占一天时间的比例，也才达到41.25%，也就是说人类一天24小时用于工作的仅占四成左右，连一半都不到。
而人工智能，只要「插上电」，除去必要的检修维护的时间，几乎可以做到24小时不间断工作。工作时间远超人类工作时长。
人工智能的优越性不仅在于单日的工作时长，还在于工作周期长。
人必有生老病死，身体机能和大脑运转的能力都会在某个时间点进入下降趋势，最终会到达不适宜继续工作的状态。再加上不可控的事件，各类天灾人祸的发生也会造成人类失去工作的能力，职业生涯戛然而止。
宏观来看，人工智能的「工作周期」也优于人工。
人类工作的一个特点便是：难以甚至无法在极端的工作环境内工作。
仍是为了保证「生存」的需求，人类必须在能保证其身体机能正常运转的工作环境内进行工作。但一些行业却难以保证这样的条件。
比如资源开采行业。这是全球发展进步都必须发展的行业，但资源开采，往往是非常艰难的。无论是近海能源、核能、空间和还是深层采矿，其工作环境都有限而且危险。
随着人类自我保护意识的加强，这类工种的招聘也许会越来越难。员工数量与待开采资源的极不成比，如何是好？
人工智能设备也许可以解决这个问题，使用特定的原料进行制作，加上合适的人工智能系统，从而替代特种员工进行操作。
在工作的过程中，除去「简单重复」的体力劳动例如搬砖、建筑以外，其他的工作内容大部分都可以归类于「对于不同问题的分析处理」。
这就意味着工作时员工需要进行大量的信息获取，并储存，必要时还要调用脑中已有信息，然后对这些信息进行整理比较，经大脑运转之后，最终输出为解决方案。
这一个过程中运用到的则是员工最具代表性的两种能力，记忆力以及大脑运算能力。
研究表明，人类的记忆存在遗忘曲线，在学习之后会立即发生「遗忘」，且这种「遗忘」是持续进行的，这就造成了人类的记忆需要进行不断地「复习」，从而导致在工作时人脑需要花费一定的时间去储存信息。相较而言，人工智能就不需要「复习」这一个过程，大大缩短了信息储存的时间。
在人的神经系统中，信息的传输速度为3~4m/s，而人工智能系统中的信息传递速度可达300KKm/s，人工智能系统内信息传递速度远超人脑，即人工智能系统运算能力远强于人工。
对于一个问题的解决上，人工智能可能会比人工更「精准有效」。
「人工解决问题」必定是内外部因素综合作用的结果。人脑非机器，其掌控的不只是记忆和运算，还包括认知、感受、情绪、心理等多种能力。在面对不同的外界环境和多样的个人素质时，对于同一个问题的解决方法也多种多样。
加上每个人不同的成长环境与三观，无法保证所有人都是以为企业创造价值为目的而进行工作的。非正常的三观，面对工作时，也许会作出非法非道德的选择，继而造成企业巨大的经济损失甚至灭亡。这样的例子不胜枚举。
人工智能的特质便是理性、只遵循系统算法，不受外界因素干扰，其本身也没有思维。千万别说那些科幻电影里的想要毁灭人类的人工智能。那种人工智能属于「强人工智能」，人类社会现阶段的技术发展仍停留在「弱人工智能」，暂时无法突破两者之间的壁垒。
所以，不必担心。
人工智能比人工更「可靠」。
上文谈到工作需要具备相应的能力。这些能力与生俱来，但要达到「可以工作」的水平，仍需要进行长期系统地培养与教育。人需要时间来成熟自己，从生理到心理到能力。
人工智能设备的培养就显得快得多了，以机器的形态，导入具有大量数据支持的人工智能系统，不用多久这个设备的能力就已经达到可以正常工作的水平。
人工智能比人工「培养周期更短」。
最后，人工智能比人工更「省钱」。
对于一个企业来说，每年都要给员工发工资，且随着时间推移这笔支出将越来越大。而人工智能设备除了最开始购入的费用，加上偶尔的维护修整，或系统升级的费用，后期几乎不用再继续投入。
相较每年都要支出的员工维护费用，人工智能设备会更加「省钱」