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计算机视觉的常用图像处理技术

本篇将介绍常用基于OpenCv等视觉库的影像分割以及图像处理技术，并且附赠源码

一：边检测器

先复习一下基础的OpenCv操作：如上图：第一张是原图；

第二张是灰度图：

gray = cv2.imread('lena.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

用法很简单，调包调参嘛，以灰度形式读图，介绍一下灰度转换原理：
RGB是三通道彩色图，在矩阵（图像）中的顺序是B,G,R；GRAY是单通道灰度图
COLOR_BGR2GRAY的原理：

​ GRAY = B * 0.114 + G * 0.587 + R * 0.299

利用CV_RGB2GRAY将原图src转换为灰度图rgb2gray,转换公式Gray = 0.1140R + 0.5870G + 0.29

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