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【笔记】大数据技术之云数据库存储（六）

云数据库

概述

  • 优势
    • 按需服务
    • 随时服务
    • 通用性
    • 高可靠性
    • 廉价
    • 超大规模
    • 动态可扩展
    • 安全
    • 易用
    • 高性能

系统架构

UMP系统概述

  1. 保持着单一的对外访问入口
  2. 清楚单点故障，保证服务的高可靠性
  3. 具有良好的可伸缩性，能够动态地增加/减少计算资源
  4. 实现资源之间的相互隔离
  • 问题：
  1. 单个用户消耗过多
  2. 导致对其它用户产生影响

组件

  • Mnesia

    1. 分布式数据库管理系统
    2. 支持事务，支持透明的数据分片，利用两阶锁实现分布式事务，可以线性扩展到至少五十个节点
    3. 数据库模式可以在运行时动态重配置

  • RabbitMQ

    • 消息队列产品：异步传输

  • Zookeeper

    1. 作为全局的配置服务器
    2. 提供分布式锁
    3. 监测所有MySql实例

  • LVS Linux Virtual Server

    1. UMP系统借助于LVS来实现集群内部的负载均衡
    2. LVS集群采用IP负载均衡技术和基于内容请求分发技术
    3. 调度器是LVS集群系统的唯一入口点
    4. 整个服务集群的结构对客户是透明的

  • Controller上运行Mnesia分布式数据库

  • 避免单点故障->设置多个Controller

  • web控制台

  • Proxy服务器-MySQL客户端/用户认证信息/资源配额限制/后台MySQL实例的地址

  • Agent服务器：管理MySQL实例

  • 日志分析服务：记录慢查询

  • 信息服务器:系统运营数据-用户连接数/每秒查询数/M有SQL实例的进程状态

  • 愚公系统

    • 数据迁移
    • 不停机的情况下进行数据的迁移扩展等
      【笔记】大数据技术之云数据库存储（六）_第1张图片

UMP系统功能

  • 容灾
  1. 基础功能
  2. 创建两个MySQL：实例->主->从
  3. 主库故障过程：Controller修改路由器->主库标记不可用-RabbitMQ->Proxy服务器
  4. 主库恢复
    【笔记】大数据技术之云数据库存储（六）_第2张图片
  • 读写分离
  1. 负载均衡
  2. SQL语句查询：
    • 写操作，直接发送到主库
    • 读操作，被均衡地发送到主库和从库上执行

  • 分库分表:支持对用户透明的分库分表

    • Proxy服务器解析用户SQL语句，提取出重写和分发SQL语句所需要的信息
    • 对SQL语句进行重写，得到多个针对相应M有SQL实例的子语句，分发到对应的MySQL实例上执行
    • 接受来自各个M有SQL实例的SQL语句执行结果合并得到最终结果

  • 资源管理：采用资源池机制

  • 资源调度：分用户等级分配MySQL实例

  • 资源隔离
    【笔记】大数据技术之云数据库存储（六）_第3张图片

  • 数据安全

    • SSL数据库连接
    • 提供连接白名单
    • 记录用户操作日志
    • SQL拦截：拦截例如SELECT * FROM TABLE

Amazon和云计算

  • AWS(Amazon Web Service)
  • 计算服务：EC2(云中虚拟机)/MapReduce
  • 存储服务
  • 工具和服务
  • 云数据库
    • SimpleDB
      • 第一个键值数据库
      • 记录由主键和多个属性组成
      • 进行多副本存储，支持高并发读取
      • 更新操作只能针对主副本进行，但可以快速传播到其他副本，提供最终一致性
      • 更适合存储小型/碎片化的零散数据
    • DynamoDB
      • 一致性读的功能
      • 根据主键去操作记录不允许进行批量更新
      • DynamoDB全部采取固态盘进行存储
    • RDS:
      • MySQL
      • Oracle
      • Aurora
      • SQL Server
      • PostgreSQL
      • MariaDB
        【笔记】大数据技术之云数据库存储（六）_第4张图片

微软SQL Azure

  • SQL Server实例
  • 全局分区管理器：分区信息
  • 协议网关：接受外部请求
  • 分布式基础部件

实践概念

  • RDS Relational Database Service

数据库学习

Redis

进入根目录(./64bit)

  1. 先运行一个服务端
redis-server redis.conf
  1. 在运行一个客户端
redis-cli --raw # 后面的参数是为了get数据中文不乱码
  1. 增删改查
  • 增
# set table_name:_id:_label_name value
set Student:95001:Sname 小明
  • 删
# del table_name:_id:_label_name
del Student:95001:Sname
  • 改
# 覆盖语句
  • 查
# get table_name:_id:_label_name
get Student:95001:Sname

实际操作

实验室传送门

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    $ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码（注意，这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令，如果是修改密码，还需在-
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    抽象工厂模式：     工厂模式有一个问题就是，类的创建依赖于工厂类，也就是说，如果想要拓展程序，必须对工厂类进行修改，这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式，创建多个工厂类，这样一旦需要增加新的功能，直接增加新的工厂类就可以了，不需要修改之前的代码。     总结：这个模式的好处就是，如果想增加一个功能，就需要做一个实现类，
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       首先，先抛出我的观点，各位看官少点砖头。那就是，中国的差异化教育必须做起来。    孔圣人有云：有教无类。不同类型的人，都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育，不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生，出不了爱因斯坦，很大原因，是我们的培养思路错了，我们是第一要“顺从”。如果不顺从，我们的学校，就会用各种方法，罚站，罚写作业，各种罚。军
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    直接看如下代码： package file import java.io.RandomAccessFile import java.nio.charset.Charset import scala.io.Source import scala.reflect.io.{File, Path} /** * Created by qindongliang on 2015/
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  • Hadoop集群安全性：Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode wyz2009107220 NameNode
    正如大家所知，NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题，这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。 1. Secondary NameNode 原理：Secondary NN会定期的从NN中读取editlog，与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image 优点：Hadoop较早的版本都自带，
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他