004.pandas.DataFrame（二）

004.pandas.DataFrame（二）

1.pandas.DataFrame.iloc

1.1 功能

• 纯粹基于整数位置的索引，用于按位置进行选择
• 也可以和loc一样，使用布尔数组作为参数
• 可以使用lambda表达式（结果必须是整型的）
• 索引的切片遵循的是左闭右开

1.2 比较

pandas.DataFrame.loc

• 功能：通过标签或布尔数组访问一组行和列，主要基于标签（字符串），但也可以与布尔数组一起使用，不能直接用整型
  
  pandas.DataFrame.iloc
• 功能：纯粹基于整数位置的索引，用于按位置进行选择
  

2.Pandas的索引操作

• 原始定义
  DataFrame.reindex(labels=None, index=None, columns=None, axis=None, method=None, copy=True, level=None, fill_value=nan, limit=None, tolerance=None)

2.1 重新索引reindex

重新定义index

修改的时候顺便填充缺失值

重新定义columns

注：初始DataFrame是不会受到重新定义的影响的
关于时间的重新索引

2.2pandas.DataFrame.set_index

• 功能：使用现有列设置DataFrame索引
• 使用一个或多个现有列或数组（长度正确）设置DataFrame索引（行标签)
• 索引可以替换现有索引或在其上扩展。
  
  
  建立复合类型的索引