mhub-sqlcollect 使用说明
此模块用于收集项目中可能影响效率的分页查询SQL,主要用于项目开发阶段的SQL优化
背景说明
MHUB框架中,我们使用了PageHelper 作为分页插件,它会根据你使用的数据库来将你的**ByPage
的sql改装成一个分页查询的sql,并顺带生成一个查询总数的sql,这条sql的生成使用了SQL解析工具SQLParser,当解析失败时(不规范的sql或自定义函数等,都可能导致解析失败),查询总数的sql会直接使用select count(0) from ( 原sql ),效率可想而知。
怎么解决呢?MHUB里提供了@MhubCount注解(com.woyi.annotation.MhubCount),该注解在DAO层使用,使用参照如下:
/** 分页查询sql */
@MhubCount(paramTypes = {ChatRecord.class, MPage.class}, queryCountMethodName = "getChatRecordByPageForCount")
Page getChatRecordByPage(@Param("chatRecord")ChatRecord chatRecord, MPage page);
/** 优化过的count查询sql */
Long getChatRecordByPageForCount(@Param("chatRecord")ChatRecord chatRecord, MPage page);
mapper里对应的getChatRecordByPageForCount写优化过的count查询sql
SQL收集的配置方法
1. 运行sys_sql_collection.sql(MySQL, Oracle),创建表
2. 添加依赖 mhub-sqlcollect.jar
compile "com.woyitech:mhub-sqlcollect:2.0"
3. applicationContext-public.xml中mybatis配置添加拦截器
** 注意其位置必须在pageHelper后 **
** 样例:**
dialect=${jdbc.databasetype}
4. 添加菜单
/web/sqlCollection/list/web/sqlCollection/list
初始化菜单
INSERT INTO `sys_menu`
(menuid`,`menustatus`,`menuname`,`menucode`,`menuparentcode`,`menutype`,`menuurl`,`menulevl`,`menusort`,`menumemo`,`deleteable`,`menupositionname`,`opentype`,`grantable`,`creator`)
VALUES
('e570d738-77f9-11e7-8373-00155d023b00','1','SQL收集器','mhub_expand_sqlcollect','mhub_baseapp','0','/web/sqlCollection/list','2','6','','0','','0','0','eb9e2211-f652-11e5-af4e-50465d555c06' );