R语言中的方差分析丨数析学院

问题

在R中，如何使用方差分析的方法来对比多个群组？

指南

假设这个是你的数据集：

单因素组间方差分析

双因素组间方差分析

Tukey HSD 多重比较

组内变量的方差分析

在进行组内变量的方差分析时，我们的对象数据必须为长数据的形式，而在上文中，我们已有的数据为宽数据形式，故此时我们应先将它进行一次转化。

同时，在进行组内变量的方差分析时，我们必须要有一列标识列，在下文中，我们将数据框中的列subject作为标识。需要注意的是，作为标识列的变量必须为因素型，如果其为数值型，函数就无法正确识别它，并可能返回错误的结果。

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单因素组内方差分析

首先，正如上文所说，我们需要将数据转化为长型并确保列subject为因素型变量。这里再次重申，如果标识列不为因素型变量，那么后果很严重，这可能将导致你得到一个错误的结论！

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混合设计方差分析

同样的，正如上文所说，我们首先需要将数据转化为长型并确保列subject为因素型变量。

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以组内变量为对象的其他方差分析

下面的例子所使用的数据集和上文范例中并不一致，我们在此只是简单地展示一下这些分析在R中的具体实现方法。

当然了，还是和上文所说的一样，我们首先需要将目标数据转化为长型并确保列subject为因素型变量。

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