Python连接操作mysql服务器
一、Mysql命令行连接
MySQL sever端的安装配置过程省略。Window下载安装包安装，Linux可以下载源码编译，或者通过apt-get(Ubantu) 或者yum(CentOS/RHEL)来安装。
启动mysql-server：
Windows：net start mysql
Linux：service mysqld start 或者 systemctl start mysqld
MySQL安装完成后默认端口3306，通过mysql-admin连接mysql-server的命令行语句为
mysql [-h <服务器ip地址>] [-P <端口号>] -u <用户名> -p
然后输入服务器管理密码即可登录mysql服务器。其中-h可以省略，默认localhost，-P可以省略，默认3306。
Window执行上述命令时需要先确认MySQL的安装目录已经加入到Path环境变量，或者cd进入安装目录。
二、Mysql远程访问
如果只需要连接本机的mysql，可以跳过这一部分。
MySQL默认拒绝远程访问，只能通过安装mysql服务器的本地进行访问，也即只能通过localhost（127.0.0.1）访问。如果需要远程登录，需要手动开启访问权限。
防火墙策略设置
关闭防火墙或者设置防火墙开放3306端口：
Window可以通过界面操作。
Linux开放3306端口的方法如下：
iptables -I INPUT -p tcp --dport 3306 -m state --state NEW -j ACCEPT
service iptables restart
# systemctl restart firewalld
如果是云服务器，还需要在服务器运营商处同时开放3306端口，以阿里云轻量应用服务器为例：
设置允许访问的ip范围
接下来还需要在服务器端配置mysql使其允许除localhost之外的ip访问。安装MySQL之后，默认会创建一个名为mysql的数据库，里面存放了MySQL的一些配置信息，登录MySQL后：
use mysql;
select host,user from user;
+--------------+------+
| host | user |
+--------------+------+
| 127.0.0.1 | root |
| localhost | root |
| ::1 | root |
+--------------+------+
3 rows in set (0.00 sec)
其中host字段控制了允许访问该服务器上mysql服务的所有ip，可以将其中的“localhost”改为通配符“%”，这样就允许所有ip访问该服务器上的mysql服务了，语法如下：
update user set host="%" where host="localhost";
接下来使用flush privileges;语句来刷新权限，再次查看user表：
mysql> select Host,User from user;
+-----------+------+
| Host | User |
+-----------+------+
| % | root |
| 127.0.0.1 | root |
| ::1 | root |
+-----------+------+
3 rows in set (0.00 sec)
这时候就能用任意ip的电脑来访问这台计算机上的MySQL服务了。登录服务需要的密码和本地登录的密码相同。
为了安考虑，有时候需要止允许特殊ip的某一台电脑能够访问，只需要将“%”改为需要访问服务的特殊ip就可以了。
三、Python pymysql使用
pymysql是Python连接Mysql数据库的一种驱动，可以驱动mysql去执行SQL语句。
下面实现了运用pymysql执行简单SQL语句：
import pymysql
from config import mysql_pd, mysql_user
db = pymysql.connect(
host='xx.xx.xx.xx', # 需要连接的ip
port=3306, # 端口，可不填，默认3306
user=mysql_user, # 用户名
password=mysql_pd, # 密码
database='test_database' # 连接的数据库名
)
cursor = db.cursor() # 定义cursor来执行SQL语句
cursor.execute('create table testtable(ID INT);')
db.commit() # 数据库写入
db.close() # 关闭数据库连接
四、ORM框架进行数据库操作
ORM(Object Relation Mapping)是对数据库表结构映射成Python中的类（Class），这样操作数据库就映射成了对类的操作，每一条记录（record）就映射成了一个对象实例。数据库的增删改查操作不需要执行SQL语句，减小了操作的难度。
SQLAlchemy是最流行的ORM框架之一，安装SQLAlchemy:pip install sqlalchemy
SQLAlchemy创建表
由于Mysql中的一个表就相当于Python中的一个类，于是我们只需要创建一个类，这个类继承自SQLAlchemy提供的一个Base类。
from sqlalchemy import Column, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base()
class TestTable(Base):
__tablename__ = 'test_table'
id = Column(String(10), primary_key=True)
name = Column(String(50), nullable=False)
def __repr__(self):
return '' .format(self.id, self.name)
上面定义的__tablename__变量决定了写入数据库时的表名，接下来定义的id和name是数据库的两个字段，都为VARCHAR类型，id为主键，name非空。最后的__repr__方法为可选项，决定了打印实例是的显示方式。
创建好上述类之后还要把这个对应表的类映射到数据库中去。这就需要通过驱动对数据进行连接（下面用的是pymysql驱动连接mysql的实例）：
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('mysql+pymysql://root:mysqlpassword@localhost/dbname', echo=False)
Base.metadata.create_all(engine)
连接制定的字符串格式是：
mysql+<连接使用的驱动>://<用户名>:<密码>@<主机名或IP>/<数据库名>
执行Create_all()之后就可以成功在制定数据库下面创建一张表。
增删改查
数据操作同样需要先连接数据库，方法同上。
连接后可以通过简单的方法来直接进行数据的增删改查工作。
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
engine = create_engine('mysql+pymysql://root:mysqlpassword@localhost/horror_movies', echo=False)
Base = declarative_base()
class Movies(Base):
__tablename__ = 'movies'
ID = Column(String(10), primary_key=True)
name = Column(String(50), nullable=False)
def __repr__(self):
return '' .format(self.id, self.name)
Session = sessionmaker()
Session.configure(bind=engine)
session = Session() # 创建session
record1 = Movies(ID='1', name='XiaoMing') # 创建新的对象实例
session.add(movie1) # 新增数据（insert）
session.commit() # 提交到数据库
record2 = session.query().first() # 查找表中的第一个数据
record2.name = 'XiaoGang' # 更新数据库
session.commit() # 提交到数据库
session.delete(record2) # 删除查找到的数据
session.commit() # 提交到数据库
通过query()查找数据时，返回的是上面创建的Movies对象，如果用将查询条件的first()换成all()来获取数据库中所有记录，则会返回一个Movies对象的列表。
对数据进行操作后需要commit()函数才能将数据提交数据库生效，在此之前，数据操作不会生效。并且，SQLAlchemy只有在第一次提交数据的时候才与数据库进行连接。