python 三维绘图,Matplotlib三维绘图

本篇文章帮大家学习Matplotlib三维绘图，包含了Matplotlib三维绘图使用方法、操作技巧、实例演示和注意事项，有一定的学习价值，大家可以用来参考。

尽管Matplotlib最初设计时只考虑了二维绘图，但是在后来的版本中，Matplotlib的二维显示器上构建了一些三维绘图实用程序，以提供一组三维数据可视化工具。通过导入Matplotlib包中包含的mplot3d工具包，可以启用三维图。

可以通过将关键字projection ='3d'传递给任何法线轴创建例程来创建三维轴。

示例代码：

#! /usr/bin/env python

#coding=utf-8

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

import math

import seaborn as sns

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 步骤一(替换sans-serif字体)

plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 原文出自【易百教程】，商业转载请联系作者获得授权，非商业请保留原文链接：

from mpl_toolkits import mplot3d

fig = plt.figure()

ax = plt.axes(projection='3d')

z = np.linspace(0, 1, 100)

x = z * np.sin(20 * z)

y = z * np.cos(20 * z)

ax.plot3D(x, y, z, 'gray')

ax.set_title('3D line plot')

plt.show()

执行上面示例代码，得到以下结果 -

现在可以绘制各种三维绘图类型。最基本的三维绘图是根据(x，y，z)三元组创建的3D线图。这可以使用ax.plot3D函数创建。

使用ax.scatter3D函数生成三维散点图。

示例代码

#! /usr/bin/env python

#coding=utf-8

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

import math

import seaborn as sns

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 步骤一(替换sans-serif字体)

plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 原文出自【易百教程】，商业转载请联系作者获得授权，非商业请保留原文链接：

from mpl_toolkits import mplot3d

fig = plt.figure()

ax = plt.axes(projection='3d')

z = np.linspace(0, 1, 100)

x = z * np.sin(20 * z)

y = z * np.cos(20 * z)

ax.plot3D(x, y, z, 'gray')

ax.set_title('3D line plot')

plt.show()

执行上面示例代码，得到以下结果：