VM安装+Ubuntu安装+Ubuntu20.0上安装anaconda+配置pytorch+Tensorflow+使用（并非教程 只是记录）

内容说明：

VMware+ubuntu+pycharm和（anaconda+pytorch—opencv+tensorflow—opencv）
本文只是用于记录自己的安装过程，算不上教程，但希望能给安装出现问题，到处找教程的新手一些参考，也希望大家看到本文觉得哪里说的不对的，能多多指教。

阅读指南：

本文内容分为两part，分割线以前是第一次安装的历程（包括用到的教程，出现的问题，以及不一定省事r的解决办法），因为弄的很乱，再加上系统升级，导致最后终端都用不了了，所以分割线以后是重新装ubuntu后的记录，无比丝滑。

配置情况（这个配置是第一次安装的）：

我是在windows系统下，安装VMware然后在里面下载了Ubuntu，现在要在Ubuntu里下载安装anaconda。Ubuntu的版本是最新的20.0，anaconda是3-5.3.0，对应python是3.7.0
具体如何对应版本参考anaconda与python版本对应

一、下载安装VM和Ubuntu

我是参考多个教程弄好的
教程1：下载Ubuntu用的这个，新版界面
教程2 （有一些错误的解决办法）
教程3 （步骤图很全）
教程4 （有VM16版的验证码）

二、下载anaconda

参考教程1
1.anaconda和python版本是对应的，我一直用的是python3.7，所以对应到清华镜像 下载Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh（因为是基于linux，所以是.sh即shell文件，如果不用虚拟机直接在windows环境下载anaconda则是.exe文件）
2.将下载的文件从自己的电脑中复制到Ubuntu中并停留在该文件夹下
3.在上述停留的界面右键打开终端
4.键入bash Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh
5.以上就已经安装完成了anaconda，验证是否成功和查验版本详见上面的参考教程

安装结果（其实这是我第二次安装的结果，所以和上面的名字不一样）：

注：后面有提示要不要安装VSCode 可以选no 我当时选择了yes，因为我在windows下弄过，知道会有网络链接的问题。但在ubuntu这里一样的改法，仍然不行，然后就没再管了。
windows下的改法：在anaconda3里找到pkgs，双击进入，找到vscode_inst.py，双击打开，找到143行，注释掉。（在windows下这样操作是可行的）

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补充：

这里介绍一个管理包的通用方法：从创建并激活环境——在环境中安装包（第三方库的添加都可以用这种方法）
布衣小张的博客——使用conda命令管理包、管理环境详细讲解

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配置环境（pytorch和Tensorflow）

Python 2.7.9 + 或 Python 3.4+ 以上版本都自带 pip 工具。所以下面的安装可以不用再安装pip，直接用就行。虽然conda和pip都可以安装，但是conda更快速一些，相当于是一站式服务。

一、pytorch

参考教程1
pytorch版本参考（但我直接按官网给的版本对应的，没用上这个）
第一步：
第二步：
测试：

没成功，接下来继续找原因

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pytorch安装第二次尝试——用pip

因为不是独立窗口 所以不知道是比之前多了什么步骤，从而好使的

总结下来是 ：

• 前提已经在VMware的Ubuntu下装好了anaconda，进入打开其所在文件夹，在空白处单击右键选择进入终端
• 先conda create -n pytorch python=3.7（这里按自己的版本来）在python中创建一个pytorch环境，再conda activate pytorch激活pytorch环境,（然后我sudo apt-get install gedit-plugins，但不知道这步有没有用）
  【注：如果创建过pytorch，不用重复创建，先python，再conda activate pytorch】
• 又加了清华镜像
  • conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  • conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/+conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
  • conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
  • conda config --set show_channel_urls yes
    （上面四个忘了从哪找的，但我看布衣小张〖Pytorch笔记0〗Ubuntu16.04系统Anaconda下安装Pytorch(基于conda或pip)，他这里面加了很多镜像，还有豆瓣源和清华源可以都试试，这里我不懂。希望有懂的请不吝赐教。
• 然后用之前的pip分别install torch和torchvision（步骤在下面），但torchaudio下不下来（ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torchaudio-0.8.0-cp37-cp37m-linux_x86_64ERROR: No matching distribution found for torchaudio-0.8.0-cp37-cp37m-linux_x86_64）【因为是audio，我理解他是语音，目前没涉及到，所以就没管它】。
• pytorchwhl下载地址（详见傲寒道长——解决could not find a version that satisfies the requirement torch等类似问题）
  
  • pip install torch步骤：先在上面的网站下好需要的版本，然后复制到Ubuntu的anaconda中，格式如下：pip install 下载的文件名（带格式）
    • 基于我的版本举例：
      【pip install torch-1.8.0+cpu-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl】
  • pip install torchvision：同上操作
• 最后测试：先在pytorch环境中进入python，然后import torch和 import torchversion
  【注：在下载过程中要保证网好！】

下图为pytorch安装的过程图

二、Tensorflow

创建环境——激活环境——安装tensorflow——测试
问题：之前创建环境一直不行，然可能是加了镜像的原因。
解决：在anaconda文件夹下，输入下面语句，看最后一行有没有-default

conda config --show-sources

如果没有则输入下面语句，在所有channels的最后加上- defaults，再下载就好了。

sudo gedit .condarc

这个教程是把defalut去掉，我之前是按着去掉做的，但是不行，所以又加上了。

接下来自动进行：
然后中途网断了：

我就重新来了一次：

整个过程不会造成重复安装，会接着之前的进度：

接着进入环境并安装：

如果想离线下载：
python和tensorflow对应:找好对应版本下载，然后用之前安装pytorch时的方法安装即可。

测试:

要先进入tensorflow，再进python，再输入import
首先

然后

输入代码：
import tensorflow as tf
hello = tf.constant(‘first tensorflow’)
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

执行结果：
b’first tensorflow’

安装成功

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查看安装好的两个环境

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使用pytorch

在anaconda终端下输入下面的代码，这样就进入了pytorch环境

conda activate pytorch

然后输入下面的代码，进入python

python

因为我要解决import h5py出错的问题，故以它举例：参考教程

第一步：

pip install cython

第二步：

sudo apt-get install libhdf5-dev

第三步：

pip install h5py

Test：

python
import h5py

有一个不错的教程包括三种测试方法，让我弄丢了

再加几个资源：
1、包括很多第三方库的安装
2、ubuntu16.04下安装&配置anaconda+tensorflow新手教程
3、conda安装tensorflow和conda常用命令（包括环境迁移，虽然目前用不到）
4、conda创建TensorFlow和Keras指定版本环境
5、

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第三方库的添加

在pytorch里安装第三方库opencv
进入anaconda文件夹——打开终端——进入（激活）pytorch环境——安装opencv库

测试：

如果想在tensorflow中加入opencv库，方法同上。

安装opencv法二：

在Ubuntu中用anaconda快速安装opencv3

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安装pycharm

教程：Ubuntu 20.04中安装Pycharm 2020.1
步骤1：
把下载好的压缩文件放到ubuntu中，然后执行下面的代码，进行解压（其实下载后解压，再把文件放进Ubuntu中应该也行），然后等待，解压好后，可以将文件改个简短的名，我改成了pycharm-2020.3.3

tar -zxvf pycharm-community-2020.3.3.tar.gz

步骤2：解压好后，输入下面代码，创建文件夹

sudo mkdir /opt/pycharm

步骤3：把文件夹pycharm-2020.3.3 移动到文件夹 /opt/pycharm/里

sudo mv pycharm-2020.3.3/ /opt/pycharm/

上面代码里中间的内两个/是必要的 ，没有多余的。

步骤四：

cd /opt/pycharm/

步骤五：

ls
若输出为pycharm-2020.3.3，则安装完成了

初始化 Pycharm

启动Pycharm：

sh /opt/pycharm/pycharm-2020.1/bin/pycharm.sh

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停！重来！

我在新建文件时发现3.3是基于python3.8的，我虚拟机下载的全是基于3.7的，所以我又重下了3.1的

。。。。。。。！我太蠢了！。。。。。。
我在官网下的是anaconda下的包，所以启动pycharm时没反应，
如果直接在Ubuntu里下载pycharm是点上面那个

在重新下载ubuntu和anaconda后，直接在ubuntu主界面打开终端，输入下面代码，即可成功安装pycharm最新版

sudo snap install pycharm-community --classic

结果图

之后要用：
anaconda下载与环境配置（pytorch与opencv安装）与在pycharm中使用已创建环境

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   分           ---         割         ---          线

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从安装ubuntu重新开始

第二次安装pytorch和在pytorch中安装opencv全过程：

tensorflow的操作和pytorch的步骤一样,故略

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总结一下目前的配置：ubuntu20.04+pycharm20版和（anaconda4.7.12（对应的是python3.7.4）+pytorch—opencv+tensorflow—opencv）
我第二次的pycharm安装是在ubuntu下输入一条语句完成的。
之后又在终端里加了两条语句

sudo apt install python3-pip
sudo apt-get install python3-distutils

注：在执行第一条语句时，出现了问题，有几个包没装上，按照提示输入

apt-get update
然后再重新执行sudo apt install python3-pip

经验总结：我这里出现的都是一般问题，像pytorch安装的时候找不到torchaudio和cpuonly，那我就直接把他俩去掉了，因为之前的解决办法是分别下载.whl文件，然后pip install（参考前面），但是torchaudio还是装不上，那索性不装了（我不做语音，所以可以放弃）。然后找个好点的网，正常下载可以不用更改镜像，我之前更改镜像之后，总出问题。这次很顺利，一下午装完了之前一个星期弄的东西。

最后我想说，当自己装不下来，各种找教程的时候，不太想看到“希望大家都能顺利安装成功”这样的话，总之不适合我。所以我想对跟我想法一样的人说，配不好就配不好吧，顺不顺利的随缘吧，先放一放，过几天再说，不要打击自己的信心啊，不就是入错行了吗，有啥的~