体育赛事直播系统的实践之路 | 架构师实践日

编者按：直播越来越渗透于人们的日常生活，从体育赛事到日常运动都有视频直播的需求，而体育赛事直播有它的特殊性，包括：比赛视频等数据的采集、直播视频与赛事数据的同步、直播过程中精彩视频的实时自动剪辑、多路直播视频的同步及导播以及精彩赛事视频的制作等等，这些究竟是如何实现的呢？

本次架构师实践日邀请了上海慧体网络科技(简称慧体科技)的研发总监朱明亮，他在演讲中详细讲解了在智慧运动场上如何实现直播+赛事数据，并对所遇到的一些问题以及解决思路进行了阐述，下面是对他演讲内容的整理。

演讲者照片

朱明亮
上海慧体网络科技研发总监
擅长视频编解码、流媒体应用，目前负责视频整条产品线相关产品，包括：移动端推流客户端、播放器客户端、视频内容编辑制作客户端(PC)、直播软件导播台、后端视频服务(自动剪辑/自动贴片/自动录制等)。曾任 PPTV 研发经理，负责 PPTV 视频转码内核，参与开发 PPTV 媒资生产平台研发。

所谓智慧运动场，就是一套利用互联网科技、软硬件集成，实现体育场地升级的解决方案，它可以运用在篮球等一系列球类运动场中，通过摄像头实时捕捉运动员的技术动作以及跑位影像，可以实现场内屏幕直播以及场外网络直播，为草根运动者搭建一个可以展示自己的舞台。
而实质上，赛事直播便是智慧运动场中最不可或缺的一个组成部分。下面就是对体育赛事直播平台以及相关应用的详细介绍。

体育赛事直播平台系统架构

图 1

平台主要包含三大类服务，分别是：视频直播、视频点播以及赛事数据服务。图 1 是一个基本的系统架构图，它包含以下几个部分：
1、核心层
以重采集和轻采集为基础，构建了核心的引擎架构。
2、用户层
分为用户平台和内容开放平台。内容开放平台，开放内容和数据给一些第三方直播平台。
3、合作方
分为赛事开放平台和赛事工具开放两个部分，为合作赛事方提供赛事管理平台及视频加工软件包。
在赛事开放平台上可以做一系列的创建管理工作，如：球队创建、球队管理、赛事管理、联赛管理以及赛事组织内部工作管理。可以将赛事平台开放给全国各地的一些赛事组织，或者是一些比较优质的场馆主，并以城市合伙人的身份与他们进行合作。
赛事工具开放贯穿推流、直播、观看、赛后视频剪辑整个流程。直播过程中的视频处理尤为重要，包括直播画面上实时显示球队/比分贴片、自动剪辑精彩片段、显示球队/球员的技术统计贴片等。比如当比赛过程中某个人进球后，可以实现一分钟内将该精彩片段以及赛事详情（该球员名字、比分）进行显示，并且他的家人或朋友可以实时将该片段分享到微博或者微信。
4、内部平台
分为两部分，管理平台以及基础平台。

赛事直播各系统（平台）交互流程

图 2

图 2 是系统各模块间的交互流程图。其中，左边是生产端（左上角是视频采集端、左下角是数据生产端），中间部分对赛事数据和视频进行处理，右边是消费端，用户可通过 App 或第三方平台(比如：Hupu TV)观看加工好的比赛。下面将对流程图各个过程（视频直播、点播）进行详细介绍。

图 2.1

图 2.1 是重采集。指的是在场馆端部署海康摄像头（一个摄像头监控一个方向，需要人工在后台进行导播，切换镜头）、Pixllot 自动跟拍摄像头（自动跟踪篮球或足球轨迹，生成实时画面，无须导播）以及地面系统，用来捕捉视频，之后会分别在场内和场外进行传播。场内传播主要是，将现场的精彩剪辑以及比分数据的变化，放映在现场安装的一个安卓的屏幕上；场外传播主要是，将采集的数据推流到 CDN ，并分发到各个客户端进行直播。

图 2.2

图 2.2 是轻采集的相关流程。轻采集是指在没有相关设备部署及覆盖的场馆内，进行数据采集的一种方式。比如，当没有上述的设备进行数据采集时，可以利用手机进行数据采集，之后将数据流推送到 CDN ，用手机进行直播。

图 2.3

图 2.3 是数据生产过程，包括赛事平台和赛事工具（记分工具），比如说进球、犯规、换人等事件都会记录在云服务平台上。

图 2.4

图 2.4 是一个对视频做处理加工的过程，分为以下几个部分：
自动录制：将推流和加工过的流进行保存，以便在赛事结束之后给观众提供一个全程回放的视频。
自动剪辑：实时提供精彩片段剪辑（基本上在事件发生一分钟之后就可以制作出来）。
自动导播：推出的流是干净的，当中没有添加赛事数据，所以需要自动导播加流。从 CDN 拉流（拉取数据）并将一些赛事数据全部叠加到上面，再推流到 CDN ，提供给 App 访问。
人工导播：当使用两个海康摄像头做赛事采集时，需要进行人工切换，此时可以使用人工导播软件进行镜头切换，之后所做的工作内容与自动导播的工作内容一致，这里不做赘述。
人工剪辑：赛事结束之后，假如赛事组织方对赛事比较重视，需要提供视频剪辑的服务，那么此时，便会由专人对视频的精彩部分进行剪辑（如加背景音乐、慢镜头、精彩镜头拼接）。
图 2.4 右侧是消费端，当中包含 App、H5 以及一些第三方直播平台，用于给普通观众提供赛事内容的观看。

视频技术实践

下面将介绍视频直播中的实践和存在的问题。其中包含直播流绝对时戳、实时赛事贴片、实时自动剪辑、软件导播、视频剪辑几个部分。
1、直播流绝对时戳
视频流的采集传输系统以及赛事事件和比分的采集系统（由独立的 App 记录赛事数据，上传到云服务中）是两个完全独立的系统，所以当进行实时赛事贴片时，要保证这两个系统的同步，就一定要做一个参考点，即直播流的绝对时戳。
**2、实时赛事贴片 **

• 视频与事件同步

视频与事件同步，指的是在实时自动剪辑、软件导播、离线视频剪辑这些场景下，所遇到的一些问题。首先，音视频时戳是不能复用的，因为从 CDN 拉的直播流，时戳都会被重写，因此需考虑采用别的方式。采取的方案是，通过 RTMP 协议的 0 x 12 数据包来发送绝对时戳， 8 是音频数据包，9 是视频数据包，0 x 12 是数据包，可传送文本数据。具体方法是每隔 1 秒发送一个绝对时戳数据包，且与同时刻的视频帧一起发送，这样就可以确定收到的视频帧的绝对时间，确定了绝对时间之后，就可以将其与 App 记录的现场事件，根据绝对时间进行同步。

图 3

• 比分及事件贴片

图 3 左上角是视频采集端，左下角是赛事采集。中间有一个贴片服务器，同时拉取视频流和赛事事件，根据绝对时间戳做对比（什么时候比分发生变化）更新贴片。

图 4

图 5

图 4 及图 5 是比分贴片的效果图，其中图 4 右下角是篮球赛的比分贴片，图 5 左上角是足球赛的比分贴片。贴片的位置是固定的，比分会根据赛况自动更新，这两个贴片是根据现场执行人员记录的数据（事件发生时间）所做的贴片。

图 6

图 7

• 统计贴片

当篮球小节结束，或者足球半场结束时，往往会弹出统计数据。图 6 与图 7 是实时统计贴片，记录的是在某个时间点前，所有球员的比分变化，帖片中各个球队的背景颜色与现场各队球服颜色一一对应，这样做的目的是为了优化用户体验，观众在观看比赛时，可以轻松将比分与队伍对应。
3、实时自动剪辑
对于实时自动剪辑，遇到的问题是事件之间间隔时间少，则会导致剪辑片段不完整。针对这种情况，采用的方法是，在剪辑之前先缓存部分实时视频（两分钟左右），进行剪辑时，实质上是对缓存的内容进行剪辑，然后随着时间的流动慢慢对数据进行更新（数据是一帧一帧进行更新的）。

图 8

图 8 是自动剪辑在 APP 当中的展示，可以实时观看。图下方的两个片段是较为简单的自动剪辑，整个过程大概在一分钟内可以完成；图上方的两个集锦片段是根据赛事结束后的统计所制作的，当某个球员的精彩片段超过三个时，系统会自动生成一个精彩集锦，并为其添加一个封面图（包括球员的名字、对阵双方、事件发生的时间点等），再编码成一段视频供观众观看，这个过程需要耗费两分钟左右的时间。
4、软件导播

• 切换花屏

软件导播时会遇见切换花屏的问题，比如要保证两种剪辑画面同步时，频繁切换就可能会导致花屏。从小时戳切换到大时戳，不会产生问题，反之则会花屏，所以一定要对音视频时戳进行处理，保持时戳线性单调递增。

• 多画面同步

软件导播往往会遇见多画面同步的问题。因为各个直播流彼此之间相互独立，所以要进行同步，没有其他手段，必须使用绝对时戳。
以当前直播流的绝对时戳为准，将当前绝对时戳与其他两路直播流做对比，如果直播流一领先，播放时间领先当前直播流，那么此时可以增加缓冲时间，以保证直播流同步；如果直播流二落后，播放时间落后当前直播流，那么此时可以减少缓冲时间，以保证直播流同步。做缓存增减的前提是在直播前必须要建立一段缓存，保证导播时会缓存十秒左右时间去做缓存增减，这样一来，就可以做到多镜头（画面）同步。

图 9

导播人员可以点击某个画面进行切换，而当中场休息或者小节休息时，也可以插播一些其他镜头。图 9 右上角是 APP 直播画面的预览。
5、视频剪辑（多格式拼接）
离线剪辑时会遇到一些问题，如多格式视频拼接等。一开始，编辑人员会将很多精彩片段剪辑并保存下来。在剪辑过程中，有两种方式，一种是利用产生的事件做自动剪辑，另一种是手动剪辑；之后会对这段视频按需添加片头、片尾以及转场，此时可以在电脑本地选择一些合适的视频进行添加，由于添加的这些视频片段与所需剪辑的视频的格式不一致，不能直接进行拼接，针对这种问题，解决方案是，编辑内核采用转码拼接方式，编码器不关闭，解码器轮换文件解码。

图 10

图 10 是进行离线剪辑时的编辑界面。
以上就是直播在体育直播草根运动场景中的应用实现。

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