Python基础教程——3.2python函数进阶

文章目录

  • 一、局部变量
    • 1.1 什么是局部变量
    • 1.2、局部变量的注意事项
  • 二、全局变量
    • 2.1 什么是全部变量
    • 2.2 全局变量和局部变量名字相同问题
    • 2.3修改全局变量
  • 三、函数return多个值与多个return
    • 3.1多个return
    • 3.2 函数return多个值
  • 四、函数的缺省参数与不定长参数
    • 4.1缺省参数
    • 4.2不定长参数

一、局部变量

1.1 什么是局部变量

局部变量,就是在函数内部定义的变量。
Python基础教程——3.2python函数进阶_第1张图片

1.2、局部变量的注意事项

1、局部变量的作用范围是函数内部,即只能在这个函数中使用,在函数的外部是不能使用的
2、因为只在自己的函数内部使用,因此不同的函数中可以定义相同名字的局部变量
3、局部变量的作用,为了临时保存数据需要在函数中定义变量来进行存储
4、当函数调用时,局部变量被创建,当函数调用完成后这个变量就不能够使用了

二、全局变量

2.1 什么是全部变量

在python中,可以简单的理解为在函数之外定义的变量就是全局变量

Python基础教程——3.2python函数进阶_第2张图片

全局变量能够在所有的函数中进行访问

2.2 全局变量和局部变量名字相同问题

当函数内出现局部变量和全局变量相同名字时,函数内部中的 变量名 = 数据 可以理解为定义了一个局部变量,而不是修改全局变量的值
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2.3修改全局变量

上面说明了重名问题不会修改全局变量,那么如何才能修改全局变量呢?看下面的例子:

a = 100
def fucA():
    global a
    a = 200
    print(f"a={a}")

def fucB():
    print(f"a={a}")
    
fucA()
fucB()

# ------------运行结果--------------
a=200
a=200

在使用global关键字对a进行声明后,就可以在函数中修改全局变量的值
如果在一个函数中需要对多个全局变量进行修改,那么可以使用 global a, b

三、函数return多个值与多个return

3.1多个return

函数中可以有多个return语句,但是只要有一个return语句被执行到,那么这个函数就会结束了,因此后面的return没有什么用处
如果程序设计为如下,是可以的因为不同的场景下执行不同的return

def create_nums(num):
    if num == 100:
        return num + 1
    else:
        return num + 2


result1 = create_nums(100)
result2 = create_nums(200)
print(result1)  # 打印101
print(result2)  # 打印202

# 输出结果
101
202

3.2 函数return多个值

def divid(a, b):
    shang = a//b
    yushu = a%b 
    return shang, yushu  #默认是元组

result = divid(5, 2)
print(result)

# 输出结果
(2, 1)

return后面可以是元组,列表、字典等,只要是能够存储多个数据的类型,就可以一次性返回多个数据
如果return后面有多个数据,那么默认是元组

四、函数的缺省参数与不定长参数

4.1缺省参数

在形参中默认有值的参数,称之为缺省参数,如下面的例子中,param就是缺省参数:

def test(param=100):
    print(param)

# 输出结果
100

调用函数时,缺省参数的值如果没有传入,则取默认值
如果有多个参数,带默认值的要放到没有默认值的后面

4.2不定长参数

有时函数需要处理比声明时更多的参数, 这些参数叫做不定长参数,声明时不会命名。基本语法如下:

def functionname([formal_args,] *args, **kwargs):
   """函数_文档字符串"""
   function_suite
   return [expression]

加了星号(*)的变量args会存放所有未命名的变量参数,args为元组
而加的变量kwargs会存放命名参数,即形如key=value的参数, kwargs为字典.
如果很多个值都是不定长参数,那么这种情况下,可以将缺省参数放到 *args的后面, 但如果有
kwargs的话,**kwargs必须是最后的

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