hadoop 搭建之HDFS,MapReduce

hadoop分布式安装(CENTOS7)

001 集群机器

主机 ip
master 10.13.7.43
slave01 10.13.7.40
slave02 10.13.7.41

1.修改主机名

hostnamectl set-hostname master     
其他机器按照同样的方法修改主机名

2.修改hosts文件

vi /etc/hosts

配置如下:

127.0.0.1   localhost
10.13.7.43 master
10.13.7.40 slave01
10.13.7.41 slave02

010 SSH免密登录

1.测试ssh能否连接到本机

ssh localhost

2.不能连接的话,下载openssh-server

yum -y install openssh-server

3.配置ssh免密登录

ssh-keygen -t rsa -P ""
cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

4.将master的公钥发送到slave01和slave02,实现ssh免密登录slave01和slave02

scp ~/.ssh/id_rsa.pub root@slave01:~/.ssh/
scp ~/.ssh/id_rsa.pub root@slave02:~/.ssh/

5.ssh 连接slave01和slave02,将master的公钥添加到authorized_keys

cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

6.测试master是否ssh免密登录slave01和slave02

ssh slave01

011 安装JAVA环境和Hadoop

1.安装openJDK

yum -y install java-1.7.0-openjdk java-1.7.0-openjdk-devel

2.获取JDK安装路径

rpm -ql java-1.7.0-openjdk-devel | grep '/bin/javac'
安装路径:/usr/lib/jvm/java-1.7.0-openjdk-1.7.0.131-2.6.9.0.el7_3.x86_64

3.添加JDK环境变量

vi /etc/profile

添加以下内容:

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.7.0-openjdk-1.7.0.131-2.6.9.0.el7_3.x86_64
觉得路径长的话,可以修改路径名。

4.生效环境变量

source /etc/profile

5.检验配置是否生效

java -version

6.安装hadoop
可以通过清华源https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common/下载hadoop,这里用的是hadoop 2.8.0版本,下载完之后,解压文件

tar -zxvf hadoop-2.8.0.tar.gz -C /usr/local
cd /usr/local/
mv hadoop-2.8.0 hadoop

8.添加hadoop环境变量

vi /etc/profile

添加以下内容

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

8.生效环境变量

source /etc/profile

9.测试配置是否生效

hadoop
hadoop 搭建之HDFS,MapReduce_第1张图片

100 配置hadoop集群

1.进入hadoop配置文件存放的目录

cd /usr/local/hadoop/etc/hadoop

2.修改slave文件

vi slave

添加DATANODE的主机名
slave01
slave02
3.修改core-site.xml文件

vi core-site.xml

在< configuration>< /configuration>之间添加以下内容

 
          hadoop.tmp.dir
          file:/usr/local/hadoop/tmp
          Abase for other temporary directories.
      
      
          fs.defaultFS
          hdfs://master:9000
 

4.修改hdfs-site.xml文件

vi hdfs-site.xml

        dfs.replication
        3
    

        dfs.namenode.name.dir
        /usr/local/hadoop/tmp/dfs/name
    

5.复制mapred-site.xml.template,修改文件名为mapred-site.xml,并修改这个文件

cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
vi mapred-site.xml

在< configuration>< /configuration>之间添加以下内容

    
        mapreduce.framework.name
        yarn
    

6.修改yarn-site.xml文件

vi yarn-site.xml

在< configuration>< /configuration>之间添加以下内容

      
          yarn.nodemanager.aux-services
          mapreduce_shuffle
      
      
          yarn.resourcemanager.hostname
          master
      

7.将master配置好的hadoop文件夹打包复制到各slave节点,master节点执行

cd /usr/local
tar -zcf hadoop.tar.gz ./hadoop
scp hadoop.tar.gz slave01:/usr/local
scp hadoop.tar.gz slave02:/usr/local

8.创建namenode临时文件存放路径,仅master节点执行

mkdir /usr/local/hadoop/tmp/dfs/name

8.在各slave节点解压hadoop文件

cd /usr/local
tar -zxvf hadoop.tar.gz -C /usr/local

101 启动hadoop集群

1.master主机执行启动命令

hdfs namenode -format
start-all.sh

2.运行后,在master,slave01,slave02 执行jps命令,查看运行情况
maser:

hadoop 搭建之HDFS,MapReduce_第2张图片

slave01:

hadoop 搭建之HDFS,MapReduce_第3张图片

slave02:

hadoop 搭建之HDFS,MapReduce_第4张图片

ok!!!大功告成!!!

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