参照《Docker容器与容器云》第2.3节来搭建我的第一个Docker应用栈。
1.获取应用栈各节点所需镜像
sudo docker pull ubuntu
sudo docker pull django
sudo docker pull haproxy
sudo docker pull redis
2.应用栈容器节点启动
注意:在启动每个新的容器时都分配一个终端执行,这样才方便后续操作
# 启动redis容器
sudo docker run -it --name redis-master redis /bin/bash
sudo docker run -it --name redis-slave1 --link redis-master:master redis /bin/bash
sudo docker run -it --name redis-slave2 --link redis-master:master redis /bin/bash
# 启动django容器,/Projects/Django/App1(2)若无,需要自己建立
sudo docker run -it --name APP1 --link redis-master:db -v ~/Projects/Django/App1:/usr/src/app django /bin/bash
sudo docker run -it --name APP2 --link redis-master:db -v ~/Projects/Django/App2:/usr/src/app django /bin/bash
# 启动haproxy容器
sudo docker run -it --name HAProxy --link APP1:APP1 --link APP2:APP2 -p 6301:6301 -v ~/Projects/HAProxy:/tmp haproxy /bin/bash
在新窗口查看启动的容器信息,如下:
3.应用栈容器节点的配置
3.1 redis master 主数据库容器节点配置
容器本身是轻量化的,缺乏文本编辑工具,容器数据挂载在主机上,在主机上创建和编辑相关文件可以省去在容器中安装各类编辑工具的麻烦
- 查看容器所挂载volume的情况
按照书中命令报错,使用下面的命令可以成功
docker inspect --format "{{.Mounts}}" [CONTAINER ID]
可以看到,该volume在主机中目录为
"/var/lib/docker/volumes/d65f3dd6c0903303a102b1dcb122a6191e63ea89ecddd443b878b10a62f7a666/_data"
在容器中的目录为"/data"
使用docker inspect 命令可以查看详细信息
root@ubuntu:/# docker inspect 9a6e
[
{
"Id": "9a6e7ce26056de4448fd594a2ca6de45e158874bcf4d1833e0f97b38ebca4931",
"Created": "2018-07-20T01:37:00.910970501Z",
"Path": "docker-entrypoint.sh",
"Args": [
"/bin/bash"
],
.......
"Mounts": [
{
"Type": "volume",
"Name": "d65f3dd6c0903303a102b1dcb122a6191e63ea89ecddd443b878b10a62f7a666",
"Source": "/var/lib/docker/volumes/d65f3dd6c0903303a102b1dcb122a6191e63ea89ecddd443b878b10a62f7a666/_data",
"Destination": "/data",
"Driver": "local",
"Mode": "",
"RW": true,
"Propagation": ""
}
"Env": [
"PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin",
"GOSU_VERSION=1.10",
"REDIS_VERSION=4.0.10",
"REDIS_DOWNLOAD_URL=http://download.redis.io/releases/redis-4.0.10.tar.gz",
"REDIS_DOWNLOAD_SHA=1db67435a704f8d18aec9b9637b373c34aa233d65b6e174bdac4c1b161f38ca4"
],
],
.......
}
}
]
- 进入主机volume目录,利用启动配置文件模板来创建主数据库的启动配置文件
注意:若主机未安装相应版本redis。通过上一步docker inspect命令可以看到redis镜像的redis版本为4.0.10,因此先下载与其兼容的redis(对应的大版本即可),已安装的忽略此步骤
wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.10.tar.gz
tar xzvf redis-4.0.10.tar.gz
cd redis-4.0.10
实例如下:
cd /var/lib/docker/volumes//_data
cp redis.conf
vim redis.conf
修改以下参数:
bind 0.0.0.0
daemonize yes
pidfile /var/run/redis.pid
- 在主机创建好启动配置文件后,切换到容器中的volume目录,并复制启动破日志文件到Redis的执行工作目录,然后启动Redis服务器,如下
cp redis.conf /usr/local/bin
cd /usr/local/bin
redis-server redis.conf
3.2 redis slave从数据库容器节点配置
- 同上,在主节点的配置基础上redis.conf多修改一个参数如下
slaveof master 6379
bind 0.0.0.0
daemonize yes
pidfile /var/run/redis.pid
配置完成后,主节点和两个从节点/usr/local/bin目录下都应该有以下文件
/usr/local/bin# ls
docker-entrypoint.sh gosu redis-benchmark redis-check-aof redis-check-rdb redis-cli redis-sentinel redis-server redis.conf
3.3 redis 数据库容器节点的测试
- 首先,在redis-master容器内,启动redis客户端程序,并存储一个数据,执行过程如下
# redis-cli
127.0.0.1:6379> set master redis-master
OK
127.0.0.1:6379> get master
"redis-master"
- 随后,在两个redis-slave容器内,分别启动redis的客户端程序,查询先前在master数据库中存储的数据,过程如下
# redis-cli
127.0.0.1:6379> get master
"redis-master"
测试通过!
3.4 APP容器节点(Django)的配置
- 在容器中使用pip命令安装redis
pip install redis
发现一直显示错误ReadTimeoutError
后面发现是因为docker数据包和网卡默认的数据包大小不一致导致的,一个是1450,一个是1500
解决办法:将docker的数据包大小改为1450,并重启Docker
- 测试是否安装成功
# python
Python 3.4.5 (default, Dec 14 2016, 18:54:20)
[GCC 4.9.2] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import redis
>>> print(redis.__file__)
/usr/local/lib/python3.4/site-packages/redis/__init__.py
>>>
没有报错,说明已经可以使用Python语言来调用Redis数据库
- 创建Web程序
以APP1为例,在容器启动时,挂载了-v ~/Projects/Django/App1:/usr/src/app的volume,方便进入主机的volume目录来对新建APP进行编辑。
在容器的volume目录/user/src/app下,开始创建APP,执行过程按照书中来即可。直到 python manage.py syncdb 会报错, 因为已经没有这个命令了, 需要执行的是 python manage.py createsuperuser
python manage.py createsuperuser #设置后台管理的用户名 密码 邮箱
3.5 HAProxy容器节点的配置
原书中的
listen redis_proxy 0.0.0.0:6301
改成下面的
listen redis_proxy
bind 0.0.0.0:6301
如果修改了配置文件的内容,需要先结束所有HAProxy进程,并重新启动代理。
#安装包含killall命令的包
apt-get update
apt-get install psmisc
killall haproxy
启动代理
haproxy -f haproxy.cfg
本地测试,实现效果如下
还可以查看HAProxy后台管理页面
以上参考了下面的博客
链接