Python标识符就是程序员定义的变量名和函数名
Python关键字就是在 Python内部已经使用的标识符,具有特殊的功能和含义,Python不允许定义和关键字有相同名字的标识符。Python常见关键字表如下:
Python语句由表达式和变量组成,变量赋值通常有以下几种形式
(1)单个变量赋值:变量=表达式
其中,“=”为赋值符号,将右边表达式的值赋给左边变量
(2)同步赋值:变量1,变量2,…,变量n=表达式1,表达式2,…,表达式n。
**例如:**将1314赋值给变量X,将hello赋值给变量Y。
解:在IDLE中按如下操作
>>>x,y=1314,"hello" #将1314赋值给变量X,将hello赋值给变量Y
>>>x,y #按enter键,该指令被执行
命令窗口显示所得结果
(1314,“hello")
math标准库中常用数学函数
例如:调用math标准库,计算sin90
解:在IDLE中按如下操作
>>>import math #导入math标准库
>>>math.sin(math.pi/2) #调用math标准库中的sin()函数和pi值
命令窗口显示所得结果
1.0
Python第三方库Matplotlib的命令——plot()绘图函数
plot(x,y):若x和y为长度相等的数组,则绘制以x和y分别为横、纵坐标的二维曲线。
plot()是绘制二维曲线的函数,但在使用此函数之前,需先定义曲线上每一点的x及y的坐标。
ps:利用Python绘制平面曲线,首先需安装第三方库Matplotlib,否则无法实现图像。
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy import *
x = arange(0,2*pi,0.01) #利用numpy库中的arange()函数定义区间之间公差为0.01的数组
y = sin(x)
plt.figure() #在绘制窗口开始绘图
plt.plot(x,y)
plt.show()
例2:绘制y=sinx+cosx+1的图像,判断其奇偶性,并观察在x=0处的连续性。
解:在pycharm中新建文件,内容如下:
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy import *
x = arange(-5,5,0.01) #利用numpy库中的arange()函数定义区间之间公差为0.01的数组
y = sin(x)+cos(x)+1
plt.figure() #在绘制窗口开始绘图
plt.plot(x,y)
plt.axis([-6,6,-3,3]) #设置坐标范围
plt.grid(True) #制定网格线
plt.show()
运行程序如下:
由图可知,y=sinx+cosx+1是非奇非偶函数,在x=0处连续。
例3:在同一坐标上绘制函数y=cosx和y=sinx的图像
解:在pycharm中新建文件,内容如下:
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy import *
x = arange(0,2*pi,0.01) #利用numpy库中的arange()函数定义区间之间公差为0.01的数组
y1 = sin(2*x)
y2 = cos(x)
plt.figure() #在绘制窗口开始绘图
plt.plot(x,y1,color="r",linestyle="-",label="sin(2x)") #可以控制颜色和线型
plt.plot(x,y2,color="b",linestyle="-.",label="cos(x)") #plt.plot(x,y1,x,y2)可以输出两条曲线
plt.legend() #显示图像
plt.show()
例4:求下列极限
from sympy import *
x,n=symbols('x n')#symbols()函数用于初始化多个变量
print(limit(((3*x-2)/(x+3))**3,x,oo))
运行程序,命令窗口显示所得结果:
3**n
例5:考察f(x)=sinx/x在x-0时的变化趋势,并求极限
解:在pycharm中新建文件,内容如下:
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy import *
x=arange(-5*pi,5*pi,0.01)
y=sin(x)/x
plt.figure()
plt.plot(x,y)
plt.grid(True)
plt.show()
运行程序,命令窗口显示所得结果: