AI自动生成餐厅评价，人类无法识别

如今，网络上看到的餐厅最佳点评很有可能是AI自动生成的。

芝加哥大学的研究人员向公众演示了AI如何撰写难以识别的假评论。

在《Business Insider》的一篇名为《网络评论系统中的营销自动化攻击及防御》的论文中，研究者们描述了一种叫做循环神经网络的深度学习方法，其可以生成可信度极高的有效评价。

该AI系统是利用网络上的真实评论来训练的，根据研究者的说法，它可以自行生成新的评论，并且和真人评论员写的非常接近，难以区分。不仅人类难以发现，而且连抄袭检测软件都很难查出来。

然而，这些假评论的可信度让人担忧。因为在线评论已经成为潜在客户的一个重要的（并且理论上可靠的）工具。 如果没有区分真假评论的能力，人们的信任将会被侵蚀，破坏评论网站的可信度。

不仅如此，假评论一直以来都存在，只不过是由人类编写。现在，AI评论的出现更让营销攻击变得轻而易举。在假评论漫天的年代，这类文本合成技术将为人类的信任系统带来巨大威胁。

真假评论示例：

1、我超爱这家店。已经是好几年的回头客了，绝对是亲友聚餐的好地方。我喜欢他们的餐点和服务。这么多年来从来没有失望过。

2、超赞的披萨、千层面和扇贝，甜品的量也很大，很好吃。

（1为假评论，2为真评论）

——————————————

文章采集自互联网，版权问题请与我们取得联系。

SaaSPad (www.saaspad.com) 是专注AI/BI/ML领域的科技网站，我们分享国内外的成功理论和经验，建立行业人士交流探讨的社区，欢迎访问官网。