panw3i
panw3i

纯CSS实现点击事件





  
  JS Bin

基本原理

checkbox 具有 toggle 切换的功能 , 可以在不同状态下应用不同的样式

你可能感兴趣的:(纯CSS实现点击事件)

  • Three.js 实现导出模型文件（.glb,.gltf）功能 GLTFExporter
    Three.js提供了导出（.glb,.gltf）文件的APIGLTFExporter用于实现场景内容导出模型文件的功能导出模型文件主要使用parse方法，该方法接收三个参数：1.scene：要导出的场景对象。2.onComplete：解析完成后的回调函数，接收一个参数result，表示解析后的glTF数据。3.options：可选参数，用于配置导出的选项。下面是options的一些常用参数选项：
  • 数据结构：位图 顾小玙 数据结构算法
    目录问题引入位图定义相关整型位操作疑点位运算C++库里的bitset实现应用优缺点问题引入有一道经典的面试题：有40亿个无序无符号整数，要求你高效判断一个数是否在这堆数中。想法一：暴力查找似乎能够解决问题，但显然找一次就要消耗O(N)的时间，这是不能接受的；想法二：问题的本质是查找，因此想到使用高效的二分查找：先进行一次O(NlogN)的排序，之后的每次查找都只要O(logN)。想法二的改进很不错
  • PHP安全编程实践系列（三）：安全会话管理与防护策略 软考和人工智能学堂 php#php程序设计经验php安全开发语言
    前言会话管理是Web应用安全的核心环节，不安全的会话实现可能导致用户账户被劫持、敏感数据泄露等严重后果。本文将深入探讨PHP中的会话安全机制，分析常见会话攻击手段，并提供全面的防护策略和实践方案。一、会话安全基础1.1PHP会话机制工作原理理论：PHP会话是通过会话ID（SessionID）在服务器和客户端之间维持状态的一种机制。关键流程包括：会话初始化：session_start()调用会话ID
  • Python异步编程终极指南：用协程与事件循环重构你的高并发系统
    title:Python异步编程终极指南：用协程与事件循环重构你的高并发系统date:2025/2/24updated:2025/2/24author:cmdragonexcerpt:深入剖析Python异步编程的核心机制。你将掌握：\n事件循环的底层实现原理与调度算法\nasync/await协程的6种高级用法模式\n异步HTTP请求的性能优化技巧（速度提升15倍+）\n常见异步陷阱的26种解决
  • python 异步编程：协程与 asyncio 花_城 Python开发语言后端异步协程
    文章目录一、协程（coroutine）1.1协程的概念1.2实现协程的方式二、asyncio异步编程2.1事件循环2.2快速上手2.3运行协程2.4await关键字2.5可等待对象2.5.1协程2.5.2任务（Task）2.5.3asyncio.Future三、concurrent.futures.Future（补充）3.1爬虫案例（asyncio+不支持异步的模块）四、asyncio异步迭代器五
  • Three.js实现海洋与天空
    Three.js实现海洋与天空https://threehub.cn/#/codeMirror?navigation=ThreeJS&classify=shader&id=waterSkyimport*asTHREEfrom"three";import{OrbitControls}from'three/examples/jsm/controls/OrbitControls.js'constDOM=
  • Three.js引擎开发：Three.js动画系统实现_（9）.Three.js中的骨骼动画实现 chenlz2007 游戏开发javascriptnginx开发语言vr性能优化ecmascript前端
    Three.js中的骨骼动画实现在上一节中，我们介绍了如何在Three.js中加载和显示3D模型。接下来，我们将深入探讨如何在Three.js中实现骨骼动画。骨骼动画是一种高级的动画技术，它通过控制模型的骨骼来驱动模型的动画，广泛应用于虚拟角色的动画制作。在本节中，我们将学习如何在Three.js中实现骨骼动画，包括骨骼动画的基本原理、如何加载带有骨骼的模型、如何创建和控制动画混合器（Animat
  • 突破性能瓶颈，几个高性能Python网络框架，高效实现网络应用
    引言随着互联网和大数据时代的到来，高性能网络应用的需求日益增加。Python作为一种流行的编程语言，在高性能网络编程领域也具有广泛的应用。本文将深入探讨基于Python的几种高性能网络框架，分析它们各自的优势和适用场景，帮助开发者选择最适合自己需求的网络框架这里插播一条粉丝福利，如果你正在学习Python或者有计划学习Python，想要突破自我，对未来十分迷茫的，可以点击这里获取最新的Python
  • Python面试题：Python中的异步编程：详细讲解asyncio库的使用 超哥同学 Python系列python开发语言面试编程
    Python的异步编程是实现高效并发处理的一种方法，它使得程序能够在等待I/O操作时继续执行其他任务。在Python中，asyncio库是实现异步编程的主要工具。asyncio提供了一种机制来编写可以在单线程内并发执行的代码，适用于I/O密集型任务。以下是对asyncio库的详细讲解，包括基本概念、用法、示例以及注意事项。1.基本概念1.1协程（Coroutines）协程是一个特殊的函数，它可以被
  • 新手向:实现验证码程序 nightunderblackcat Java新手开发语言javamavenspringintellij-ideaspringbootspringcloud
    本文将从零开始，通过一个简单的验证码程序。即使你没有任何编程基础，也能跟着这篇文章一步步学习。第一章：Java开发环境搭建1.1安装JDK要开始Java编程，首先需要安装Java开发工具包(JDK)。JDK是Java开发的核心，包含了运行Java程序所需的工具和库。访问Oracle官网下载适合你操作系统的JDK运行安装程序，按照提示完成安装配置环境变量（这一步很重要，确保你可以在任何目录下运行Ja
  • Linux守护进程 不脱发的程序猿 嵌入式Linux“望闻问切“linux嵌入式
    目录1、编写守护进程的步骤2、守护进程的使用和案例设计2.1、案例功能分析2.2、守护进程代码结构2.3、代码实现2.4、代码详解3、编译和运行守护进程4、检查守护进程5、停止守护进程守护进程（Daemon）是一种在后台运行的特殊进程，通常用于执行系统服务、管理任务或处理请求。它们具有几个显著的特征，使其在系统中扮演重要角色。主要特征：长期运行：守护进程通常在系统启动时启动，并会持续运行，直至系统
  • Python 爬虫实战：如何搭建高效的分布式爬虫架构，突破数据抓取极限 程序员威哥 python爬虫分布式
    随着互联网数据量的飞速增长，单一爬虫在抓取大量数据时的效率和稳定性往往无法满足需求。在这种情况下，分布式爬虫架构应运而生。分布式爬虫通过多节点并行工作，可以大大提高数据抓取的速度，同时减少单点故障的风险。本文将深入探讨如何使用Python构建一个高效的分布式爬虫架构，从架构设计到技术实现，帮助你突破数据抓取的极限。一、什么是分布式爬虫？分布式爬虫系统将爬虫任务拆分为多个子任务，分布到不同的服务器或
  • 一文搞懂 Cursor 内部工作原理~ zz_jesse
    介绍了Cursor，一个结合了AI技术的代码编辑器，它通过深度学习和语义索引的方式，提升了开发者的工作效率。Cursor通过与VSCode相似的界面和功能，以及自己的AI特性，实现了代码的智能化编辑和错误检查。译文从这开始～～你可能已经看到新闻：OpenAI正以高达30亿美元的价格收购Windsurf！与此同时，Cursor的母公司Anysphere也正在以90亿美元估值融资9亿美元！这对于代码生
  • 深入解析：v0、Cursor、Manus等AI编程助手的系统提示词、工具与模型 张道宁 人工智能
    引言在当今快速发展的AI编程领域，涌现出了许多强大的AI编程助手工具，如v0、Cursor、Manus、Same.dev、Lovable、Devin和ReplitAgent等。这些工具通过智能化的代码生成、补全和优化，正在彻底改变开发者的工作流程。v0：Vercel的AIUI生成器系统提示词设计v0的系统提示词专注于将自然语言描述转换为可用的UI代码（主要是React和TailwindCSS）。其
  • 量子传感探针：金刚石NV色心实现细胞级磁弹性成像（分辨率10nm）技术解析 百态老人 人工智能
    一、技术原理与核心突破金刚石氮-空位色心（NV色心）作为原子级量子传感器，其磁弹性成像能力源于电子自旋态与环境磁场的量子相干相互作用，结合纳米探针技术实现细胞级分辨率。核心技术原理包括：1.NV色心量子传感机制磁弹性耦合模型：NV色心的自旋哈密顿量可表示为：H=DSz2+γeB⋅S+λϵ⋅SH=DS_z^2+\gamma_e\mathbf{B}\cdot\mathbf{S}+\lambda\mat
  • Hanbit便携式GIS局部放电检测仪中PRPD图的绘制方法研究
    Hanbit便携式GIS局部放电检测仪中PRPD图的绘制方法研究摘要本报告详细阐述了韩国HanbitPoDAS便携式GIS局部放电检测仪软件中相分辨局部放电（PRPD）图的生成方法。报告旨在阐明其技术原理、数据采集、信号处理以及分析功能，这些功能共同实现了对气体绝缘开关设备（GIS）绝缘状态的精确评估。HanbitPoDAS系统利用超高频（UHF）传感器和智能软件算法来捕获、处理并显示PRPD模式
  • MCP在AI驱动场景下的三个典型应用（实时数据查询、企业数据整合、自动化工具链） CATTLECODE 人工智能自动化运维
    以下是针对MCP在AI驱动场景下的三个典型应用（实时数据查询、企业数据整合、自动化工具链）的具体Demo实现方案及技术解析，结合真实案例和代码示例说明：️1.实时数据查询：调用气象API返回天气数据场景描述用户通过自然语言提问（如“北京今天天气如何？”），大模型自动调用气象API获取实时数据，无需手动输入或切换界面。Demo实现（基于FastMCP框架）fromfastmcpimportFastM
  • python json 反序列化-V1 CATTLECODE pythonjson开发语言
    在编程中，‌反序列化函数‌用于将序列化后的数据（如JSON、XML等格式）重新转换为程序可操作的对象或数据结构。以下是不同语言和场景下的实现方式及特点：‌1.Python中的反序列化‌‌(1)标准库json模块‌‌json.loads()‌：将JSON字符串反序列化为Python对象（如字典、列表）。importjsonjson_str='{"name":"Alice","age":25}'dat
  • 跨机构医疗影像解析的协议协同架构——基于MCP协议的“巴比伦塔困境“突破 百态老人 架构
    在医疗影像领域，不同医疗机构间因系统异构性形成的"巴比伦塔困境"，本质上是协议标准碎片化与数据语义隔阂的叠加效应。通过融合MCP协议、DICOM标准扩展与新型云架构，协和医院PACS系统与301医院AI模型间的直接解析得以实现。这一技术突破包含以下核心创新层级：一、协议转换层的架构创新1.多协议语义网关基于MCP协议构建的智能协议转换层，实现不同DICOM实现版本的动态适配：
  • js实现百度地图的自定义marker与css3动画的交互 沈大大520 css3动画扩展自定义百度地图makerjscss3javascript前端html5
    使用过百度地图，业务需求需要对某些特定标记物进行高亮和动画标记，因此采用css3对百度地图的marker组件进行动态效果的调试，一：调用百度地图的apiDocument.map{width:100%;height:100%;background:#d5e6f5;position:absolute;float:left;}二：初始化百度地图创建实例varmap=newBMapGL.Map("map"
  • Vue3面试必刷36题（2024最新版） systemseer 面试职场和发展
    文章目录一、基础概念篇1.Vue3相比Vue2有哪些重大改进？（必考！！！）2.OptionsAPIvsCompositionAPI如何选择？二、核心机制篇3.为什么Vue3用Proxy代替defineProperty？4.ref和reactive有什么区别？（高频题）三、进阶实战篇5.组件通信方式大全（超级重要）6.如何实现权限按钮控制？四、性能优化篇7.项目打包体积太大怎么破？8.长列表渲染卡
  • AI人工智能遇上TensorFlow：技术融合新趋势 AI大模型应用之禅 人工智能tensorflowpythonai
    AI人工智能遇上TensorFlow：技术融合新趋势关键词：人工智能、TensorFlow、深度学习、神经网络、机器学习、技术融合、AI开发摘要：本文深入探讨了人工智能技术与TensorFlow框架的融合发展趋势。我们将从基础概念出发，详细分析TensorFlow在AI领域的核心优势，包括其架构设计、算法实现和实际应用。文章包含丰富的技术细节，如神经网络原理、TensorFlow核心算法实现、数学
  • 大模型之Spring AI实战系列（三十二）：Spring Boot + DeepSeek 实战指南：工具函数（Function Call）实战应用
    系列篇章No.文章1大模型之SpringAI实战系列（一）：基础认知篇-开启智能应用开发之旅2大模型之SpringAI实战系列（二）：SpringBoot+OpenAI打造聊天应用全攻略3大模型之SpringAI实战系列（三）：SpringBoot+OpenAI实现聊天应用上下文记忆功能4大模型之SpringAI实战系列（四）：SpringBoot+OpenAI使用OpenAIEmbedding实
  • 为什么MySQL怕排序，Redis ZSet却秒杀？跳表+亿级数据的架构暴力美学
    某证券交易所实时股价排序系统突发故障：处理10万支股票的排序请求从毫秒级飙升到12秒。事后发现ZSet元素数量突破阈值后，底层结构未能从listpack切换到跳表，导致性能断崖式下跌。这个千万级损失的案例揭示了ZSet底层实现的关键性。一、ZSet双引擎架构：自适应存储的艺术1.小数据高效存储：listpack（Redis7.0+）//listpack内存结构示例[总字节数][元素数量][元素1]
  • 边缘人工智能与医疗AI融合发展路径：技术融合与应用前景（上） Allen_Lyb 数智化医院2025人工智能健康医疗算法
    引言人工智能技术正以前所未有的速度改变着医疗保健领域，从辅助诊断到个性化治疗，AI应用的广度和深度不断拓展。在这一浪潮中，边缘人工智能（EdgeAI）作为一种新兴技术范式，正成为推动医疗AI创新的关键力量。边缘AI区别于传统的云计算模式，它将数据处理和AI模型部署在数据源头附近，实现快速响应和隐私保护。这种特性使其在医疗保健领域具有独特优势，特别是在实时监测、紧急响应和患者隐私保护等方面。边缘AI
  • 数字化时代练歌神器：卡拉OK点唱机应用全解析
    本文还有配套的精品资源，点击获取简介：卡拉OK点唱机是一款专为音乐爱好者和练歌者设计的软件，提供网络点播、音轨分离、音调调整、评分系统、回放功能和歌词同步显示等辅助功能，帮助用户随时随地进行歌唱练习，提升演唱技巧。高级版本还提供专业音效处理功能，使得卡拉OK点唱机成为业余爱好者和专业歌手的理想训练工具。1.网络点播功能的实现与应用网络点播功能改变了我们获取媒体内容的方式，赋予了用户前所未有的主动性
  • 上位机软件开发 深圳市由你创科技 上位机开发c语言
    上位机软件开发是指开发用于与下位机（如单片机、PLC、传感器、嵌入式设备等）进行通信、数据交互及控制的计算机端软件。这类软件通常需要实现数据采集、实时监控、参数配置、数据分析及可视化等功能。以下是开发上位机软件的关键步骤和技术要点：一、开发流程需求分析明确功能需求：数据采集频率、通信协议、界面交互、数据存储方式等。确定硬件接口：串口（RS232/RS485）、USB、TCP/IP、CAN总线、Mo
  • 408考研逐题详解：2010年第22题——显存带宽 CS创新实验室 考研复习408考研计算机考研408真题解析
    2010年第22题假定一台计算机的显示存储器用DRAM芯片实现，若要求显示分辨率为1600×1200，颜色深度为24位，帧频为85Hz，显存总带宽的50%用来刷新屏幕，则需要的显存总带宽至少约为（）A.245Mbps\qquadB.979Mbps\qquadC.1958Mbps\qquadD.7834Mbps解析本题主要考查显存总带宽的计算方法，涉及计算机显示系统的基本参数，包括分辨率、颜色深度、
  • 从零构建MCP服务器：FastMCP实战指南 炼丹上岸 大模型#MCP服务器运维人工智能大模型pythonMCP
    引言：MCP协议与FastMCP框架ModelContextProtocol（MCP）是连接AI模型与外部服务的标准化协议，允许LLM（如Claude、Gemini）调用工具、访问数据。然而，直接实现MCP协议需要处理JSON-RPC、会话管理等繁琐细节。FastMCP作为Python框架，封装了这些底层逻辑，让开发者专注于业务功能。本文将通过分步实战，从零构建一个完整的MCP服务器，涵盖工具、资
  • 实现el-date-picker带时分秒（附默认时间）
    htmldatatime:'',pickerOptions:{showTime:true,format:'yyyy-MM-ddHH:mm:ss'//可以根据需要设置日期时间的显示格式},带默认时间，需要到一个插件momentdataCreateTime:[moment().subtract(30,'days').format('YYYY-MM-DD'),moment().format('YYYY-
  • 基本数据类型和引用类型的初始值 3213213333332132 java基础
    package com.array; /** * @Description 测试初始值 * @author FuJianyong * 2015-1-22上午10:31:53 */ public class ArrayTest { ArrayTest at; String str; byte bt; short s; int i; long
  • 摘抄笔记--《编写高质量代码：改善Java程序的151个建议》 白糖_ 高质量代码
            记得3年前刚到公司，同桌同事见我无事可做就借我看《编写高质量代码：改善Java程序的151个建议》这本书，当时看了几页没上心就没研究了。到上个月在公司偶然看到，于是乎又找来看看，我的天，真是非常多的干货，对于我这种静不下心的人真是帮助莫大呀。           看完整本书，也记了不少笔记
  • 【备忘】Django 常用命令及最佳实践 dongwei_6688 django
    注意：本文基于 Django 1.8.2 版本   生成数据库迁移脚本（python 脚本） python manage.py makemigrations polls  说明：polls 是你的应用名字，运行该命令时需要根据你的应用名字进行调整   查看该次迁移需要执行的 SQL 语句（只查看语句，并不应用到数据库上）： python manage.p
  • 阶乘算法之一N! 末尾有多少个零 周凡杨 java算法阶乘面试效率
                                     &n
  • spring注入servlet g21121 Spring注入
    传统的配置方法是无法将bean或属性直接注入到servlet中的，配置代理servlet亦比较麻烦，这里其实有比较简单的方法，其实就是在servlet的init()方法中加入要注入的内容： ServletContext application = getServletContext(); WebApplicationContext wac = WebApplicationContextUtil
  • Jenkins 命令行操作说明文档 510888780 centos
    假设Jenkins的URL为http://22.11.140.38:9080/jenkins/ 基本的格式为 java 基本的格式为 java -jar jenkins-cli.jar [-s JENKINS_URL] command [options][args] 下面具体介绍各个命令的作用及基本使用方法 1. &nb
  • UnicodeBlock检测中文用法 布衣凌宇 UnicodeBlock
    /**  * 判断输入的是汉字  */ public static boolean isChinese(char c) {        Character.UnicodeBlock ub = Character.UnicodeBlock.of(c);    
  • java下实现调用oracle的存储过程和函数 aijuans javaorale
    1.创建表：STOCK_PRICES     2.插入测试数据：     3.建立一个返回游标：  PKG_PUB_UTILS   4.创建和存储过程：P_GET_PRICE     5.创建函数：   6.JAVA调用存储过程返回结果集 JDBCoracle10G_INVO
  • Velocity Toolbox antlove 模板toolboxvelocity
    velocity.VelocityUtil package velocity; import org.apache.velocity.Template; import org.apache.velocity.app.Velocity; import org.apache.velocity.app.VelocityEngine; import org.apache.velocity.c
  • JAVA正则表达式匹配基础 百合不是茶 java正则表达式的匹配
      正则表达式;提高程序的性能,简化代码,提高代码的可读性,简化对字符串的操作   正则表达式的用途; 字符串的匹配 字符串的分割 字符串的查找 字符串的替换       正则表达式的验证语法     [a] //[]表示这个字符只出现一次 ,[a] 表示a只出现一
  • 是否使用EL表达式的配置 bijian1013 jspweb.xmlELEasyTemplate
            今天在开发过程中发现一个细节问题，由于前端采用EasyTemplate模板方法实现数据展示，但老是不能正常显示出来。后来发现竟是EL将我的EasyTemplate的${...}解释执行了，导致我的模板不能正常展示后台数据。         网
  • 精通Oracle10编程SQL(1-3)PLSQL基础 bijian1013 oracle数据库plsql
    --只包含执行部分的PL/SQL块 --set serveroutput off begin dbms_output.put_line('Hello,everyone!'); end; select * from emp; --包含定义部分和执行部分的PL/SQL块 declare v_ename varchar2(5); begin select
  • 【Nginx三】Nginx作为反向代理服务器 bit1129 nginx
    Nginx一个常用的功能是作为代理服务器。代理服务器通常完成如下的功能：   接受客户端请求 将请求转发给被代理的服务器 从被代理的服务器获得响应结果 把响应结果返回给客户端 实例 本文把Nginx配置成一个简单的代理服务器 对于静态的html和图片，直接从Nginx获取 对于动态的页面，例如JSP或者Servlet，Nginx则将请求转发给Res
  • Plugin execution not covered by lifecycle configuration: org.apache.maven.plugin blackproof maven报错
    转：http://stackoverflow.com/questions/6352208/how-to-solve-plugin-execution-not-covered-by-lifecycle-configuration-for-sprin   maven报错： Plugin execution not covered by lifecycle configuration:
  • 发布docker程序到marathon ronin47 docker 发布应用
    1 发布docker程序到marathon 1.1 搭建私有docker registry 1.1.1 安装docker regisry docker pull docker-registry docker run -t -p 5000:5000 docker-registry 下载docker镜像并发布到私有registry docker pull consol/tomcat-8.0
  • java-57-用两个栈实现队列&&用两个队列实现一个栈 bylijinnan java
    import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Stack; /* * Q 57 用两个栈实现队列 */ public class QueueImplementByTwoStacks { private Stack<Integer> stack1; pr
  • Nginx配置性能优化 cfyme nginx
    转载地址：http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20956605   大多数的Nginx安装指南告诉你如下基础知识——通过apt-get安装，修改这里或那里的几行配置，好了，你已经有了一个Web服务器了。而且，在大多数情况下，一个常规安装的nginx对你的网站来说已经能很好地工作了。然而，如果你真的想挤压出Nginx的性能，你必
  • [JAVA图形图像]JAVA体系需要稳扎稳打,逐步推进图像图形处理技术 comsci java
         对图形图像进行精确处理，需要大量的数学工具，即使是从底层硬件模拟层开始设计，也离不开大量的数学工具包，因为我认为，JAVA语言体系在图形图像处理模块上面的研发工作，需要从开发一些基础的，类似实时数学函数构造器和解析器的软件包入手，而不是急于利用第三方代码工具来实现一个不严格的图形图像处理软件......   &nb
  • MonkeyRunner的使用 dai_lm androidMonkeyRunner
    要使用MonkeyRunner，就要学习使用Python，哎 先抄一段官方doc里的代码 作用是启动一个程序（应该是启动程序默认的Activity），然后按MENU键，并截屏 # Imports the monkeyrunner modules used by this program from com.android.monkeyrunner import MonkeyRun
  • Hadoop-- 海量文件的分布式计算处理方案 datamachine mapreducehadoop分布式计算
    csdn的一个关于hadoop的分布式处理方案，存档。 原帖：http://blog.csdn.net/calvinxiu/article/details/1506112。     Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式，让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同ja
  • 以資料庫驗證登入 dcj3sjt126com yii
    以資料庫驗證登入 由於 Yii 內定的原始框架程式, 採用綁定在UserIdentity.php 的 demo 與 admin 帳號密碼:    public function authenticate()    {        $users=array( &nbs
  • github做webhooks：[2]php版本自动触发更新 dcj3sjt126com githubgitwebhooks
    上次已经说过了如何在github控制面板做查看url的返回信息了。这次就到了直接贴钩子代码的时候了。 工具/原料 git github 方法/步骤   在github的setting里面的webhooks里把我们的url地址填进去。   钩子更新的代码如下： error_reportin
  • Eos开发常用表达式 蕃薯耀 Eos开发Eos入门Eos开发常用表达式
    Eos开发常用表达式 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 蕃薯耀 2014年8月18日 15:03:35 星期一     &
  • SpringSecurity3.X--SpEL 表达式 hanqunfeng SpringSecurity
    使用 Spring 表达式语言配置访问控制，要实现这一功能的直接方式是在<http>配置元素上添加 use-expressions 属性：   <http auto-config="true" use-expressions="true"> 这样就会在投票器中自动增加一个投票器：org.springframework
  • Redis vs Memcache IXHONG redis
    1. Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的，这是和Memcached相比一个最大的区别。 2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，hash等数据结构的存储。 3. Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。 4. Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。 Red
  • Python - 装饰器使用过程中的误区解读 kvhur JavaScriptjqueryhtml5css
    大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式，经常被用于AOP(面向切面编程)的场景，较为经典的有插入日志，性能测试，事务处理，Web权限校验， Cache等。 原文链接：http://www.gbtags.com/gb/share/5563.htm Python语言本身提供了装饰器语法（@），典型的装饰器实现如下：   @function_wrapper de
  • 架构师之mybatis-----update 带case when 针对多种情况更新 nannan408 case when
    1.前言.    如题. 2. 代码.   <update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List"> <foreach collection="list" item="list" index=&
  • Algorithm算法视频教程 栏目记者 Algorithm算法
    课程：Algorithm算法视频教程 百度网盘下载地址： http://pan.baidu.com/s/1qWFjjQW 密码: 2mji 程序写的好不好,还得看算法屌不屌！Algorithm算法博大精深。 一、课程内容： 课时1、算法的基本概念 + Sequential search 课时2、Binary search 课时3、Hash table 课时4、Algor
  • C语言算法之冒泡排序 qiufeihu c算法
    任意输入10个数字由小到大进行排序。 代码： #include <stdio.h> int main() { int i,j,t,a[11]; /*定义变量及数组为基本类型*/ for(i = 1;i < 11;i++){ scanf("%d",&a[i]); /*从键盘中输入10个数*/ } for
  • JSP异常处理 wyzuomumu Webjsp
    1.在可能发生异常的网页中通过指令将HTTP请求转发给另一个专门处理异常的网页中: <%@ page errorPage="errors.jsp"%>   2.在处理异常的网页中做如下声明： errors.jsp: <%@ page isErrorPage="true"%>，这样设置完后就可以在网页中直接访问exc
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他