Deep Learning——TensorFlow中的OP

Operation（操作）

1、常见的op

一个操作对象（operation）是TensorFlow图中的一个节点，可以接收0个或者多个输入Tensor，并且可以输出0个或者多个Tensor。Operation对象是通过op构造函数（如：tf.matmul()，也即操作函数）创建的。

2、操作函数 & 操作对象

操作函数（如：tf.constant(Tensor对象)）被调用后，会生成一个操作对象（比如：Const）

注：操作对象有输入值和输出值，输入输出值均为tensor对象

3、输出的是tensor解释

在tensorflow中，不管是输入还是输出，都是tensor对象。并不是没有具体的操作，而是操作过程没有显示出来，为了看到操作可以看输出的tensor对象的结构：

注：打印出来的是张量值，可以理解成OP当中包含了这个值，并且每个OP指令都对应一个唯一的名称，如上面的Const

（1）tf.Tensor对象可以输出该张量的 tf.Operation明确命名

张量名称的形式为：":"

• ：是生成该张量的指令的名称
• ：是一个整数，它表示该张量在指令的输出中的索引

4、指令名称

tf.Graph 对象为其包含的tf.operation对象定义的一个命名空间。也即：一个图有一个命名空间

（1）指令名称自定义

是所有的函数都有一个参数是：name参数，通过修改name参数的值来为指令命名