服务计算——Docker容器技术

作业要求

按课件内容实践，并给出实验报告

实验过程

实验使用的是Centos7虚拟机

Docker环境安装

安装依赖

1.使用命令

sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 --nogpgcheck

2.使用命令

sudo yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo --nogpgcheck

3.

sudo yum install docker-ce --nogpgcheck

运行docker

systemctl enable docker
systemctl start docker
sudo docker version

运行第一个容器

运行镜像

使用命令
sudo docker run hello-world

sudo docker run -it ubuntu bash

Docker基本操作

显示本地镜像库内容
sudo docker images
获得帮助
sudo docker --help





显示运行中容器
sudo docker ps

显示所有（包括已中止）容器
sudo docker ps -a

继续运行原容器并进入
sudo docker restart competent_wilson

sudo docker attach competent_wilson

MYSQL与容器化

拉取MySQL镜像

sudo docker pull mysql:5.7

sudo docker images

这一步等所有都complete就完成了，如果下载过慢可以考虑换个源，不想换源又卡住了就只能中断进程再重来

构建Docker镜像

mkdir mydock && cd mydock

vi dockerfile
在vim中输入：

FROM ubuntu
ENTRYPOINT ["top", "-b"]
CMD ["-c"]

esc+：wq退出

使用以下命令构建镜像
sudo docker build . -t hello

运行镜像

sudo docker run -it --rm hello -H

使用MySQL容器

启动服务器

sudo docker run -p 3306:3306 --name mysql2 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root -d mysql:5.7
sudo docker ps

启动Mysql客户端

sudo docker run -it --net host mysql:5.7 “sh”

# mysql -h127.0.0.1 -P3306 -uroot -proot

使用MySQL容器（挂载卷保存db）
sudo docker exec -it mysql2 bash

/# ls /var/lib/mysql

Dockerfile 的 VOLUME /var/lib/mysql 的含义

sudo docker container prune -f

sudo docker volume prune

sudo docker volume ls

每次启动 mysql 容器，docker 创建一个文件卷挂载在容器内/var/lib/mysql位置
这个卷在主机（host）的 /var/lib/docker/volumes/ 目录下

创建卷并挂载

sudo docker rm $(sudo docker ps -a -q) -f -v

sudo docker volume create mydb

sudo docker run --name mysql2 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root -v mydb:/var/lib/mysql -d mysql:5.7

启动客户端容器链接服务器

sudo docker run --name myclient --link mysql2:mysql -it mysql:5.7 bash

/# env

/# mysql -hmysql -P3306 -uroot -proot

Docker compose 与多容器应用自动化部署

创建并进入comptest文件夹
下载：docker-compose（容器编排的原型）
sudo curl -L “https://github.com/docker/compose/releases/download/1.27.4/docker-compose-$ (uname -s)-$(uname -m)” -o /usr/local/bin/docker-compose

sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

sudo ln -s /usr/local/bin/docker-compose /usr/bin/docker-compose


编写：stack.yml
vi stack.yml

version: '3.1'
services:
  db:
    image: mysql:5.7
    command: --default-authentication-plugin=mysql_native_password
    restart: always
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: example
  adminer:
    image: adminer
    restart: always
    ports:
      - 8080:8080

启动服务
sudo docker-compose -f stack.yml up

Docker网络

备制支持 ifconfig 和 ping 命令的 ubuntu 容器
sudo docker run --name unet -it --rm ubuntu bash

apt-get update

apt-get install net-tools

apt-get install iputils-ping -y

ifconfig

ping172.17.0.3

ping本机

启动另一个命令窗口，由容器制作镜像
sudo docker commit unet ubuntu:net

创建自定义网络

sudo docker network create mynet

在两个窗口创建 u1,u2 容器网络，并使用以下命令

sudo docker run --name u1 -it -p 8080:80 --net mynet --rm ubuntu:net bash

sudo docker run --name u2 --net mynet -it --rm ubuntu:net bash

两个网络互相ping，可以ping通

ping百度也可以

执行以下两条指令：

sudo docker network connect bridge u1

sudo docker network disconnect mynet u1

两个容器直接就ping不通了，但是百度还可以ping通

Docker仓库

容器监控与日志

检查docker的状态

sudo docker info



sudo docker info --format { {.ServerVersion}}

查看容器内进程
sudo docker ps
sudo docker top (ID)
sudo docker stats (ID)

容器详细信息
sudo docker inspect (ID)

容器日志查看
sudo docker logs (ID)

Docker图形化管理工具

单节点运行

sudo docker run -d -p 3306:3306 -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock portainer/portainer

Docker Engine API与开发

先拉取Alpine
sudo docker pull alpine
用 curl 发 docker 客户端命令

==sudo curl --unix-socket /var/run/docker.sock -H “Content-Type: application/json” ==

==> -d ‘{“Image”: “alpine”, “Cmd”: [“echo”, “hello world”]}’ ==

> -X POST http://localhost/v1.41/containers/create

sudo curl --unix-socket /var/run/docker.sock -X POST http://localhost/v1.41/containers/(上面生成的很长的Id)/start
sudo curl --unix-socket /var/run/docker.sock -X POST http://localhost/v1.41/containers/(上面生成的很长的Id)/wait

sudo curl --unix-socket /var/run/docker.sock “http://localhost/v1.41/containers/(上面很长的Id)/logs?stdout=1”

实验感想

这次作业主要是配置Docker和熟悉一些操作，总的来说有参考的手册配置起来并不难，但是由于镜像等问题还是卡了很久，后面一些比较复杂的操作还是不是很好理解的，要“玩转”可能还有很长的路要走