Hibernate框架数据库操作

表与表之间的关系

一对一 (使用一张表即可达到效果)

使用一张表即可达到效果

一对多

客户和联系人 ---> 一对多关系（一个客户有多个联系人）

客户：与公司有业务往来，百度，新浪，360
联系人：公司里的员工

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一对多

创建实体类

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客户类

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联系人类

配置一对多映射

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one-to-many

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many-to-one

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级联添加

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级联删除

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级联修改

inverse属性

（1）因为Hibernate中双向维护外键，因此级联操作时会重复操作外键，影响效率
（2）解决方式：让其中一方不维护外键（让“一”的一方放弃维护外键）
（3）具体实现：

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使用inverse属性

多对多

多对多

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多对多建表

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多对多

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Role配置

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User配置

多对多添加：

添加配置

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添加代码

多对多删除(一般不进行这样的操作，可通过修改对三张表来维护关系)

删除配置

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删除代码

维护第三张表

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维护第三张表

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添加角色

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删除角色

Hibernate 多种查询方式

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Hibernate多种查询方式

对象导航查询

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对象导航查询

oid 查询

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oid 查询

hql 查询

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hql 查询

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hql查询

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hql条件查询

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模糊查询

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排序查询

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分页查询

投影查询：（查询部分字段的查询成为投影查询）

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投影查询

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投影查询

聚集函数查询

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聚集函数查询

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聚集函数查询

QBC 查询

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QBC查询所有

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QBC 条件查询

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条件api

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QBC排序查询

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QBC分页查询

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QBC统计查询

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离线查询

内链接查询：查询出两张表关联的数据，未关联的数据无法查出

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内链接查询

左外链接（显示左边表的全部数据，右边表的关联数据）

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左外链接

右外链接（显示右边表的全部数据，左边表的关联数据）

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右外链接

hql 多表查询

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多表查询类型

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内连接查询

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迫切内连接查询

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左外连接

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左外连接查询

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左外迫切连接

查询策略

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查询策略

延迟查询分类两类：

类级别延迟：根据id查询返回实体对象，调用load方法不会马上发送语句
关联级别延迟：查询关联数据时进行延迟（Hibernate 默认已做延迟处理）

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延迟策略

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及其懒惰

批量抓取( 查询出客户后又需要查询每个客户的联系人，通过配置 batch-size 可已提高查询效率，减少查询此时 )

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批量抓取优化查询次数

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