Arxiv网络科学论文摘要7篇(2018-06-25)

基于段落的复杂网络：应用于文件分类和真实性验证;
MOOC讨论论坛的个性化主题推荐;
这可能会导致任何球队都不想赢：欧洲足联最近的一项资格准则的缺陷;
一种新的同行评审方法的仿真研究;
交付大型工程系统时的团队动态;
相关矩阵的配置模型;
策略主体的谢林隔离;

基于段落的复杂网络：应用于文件分类和真实性验证

原文标题： Paragraph-based complex networks: application to document classification and authenticity verification

地址： http://arxiv.org/abs/1806.08467

作者： Henrique F. de Arruda, Vanessa Q. Marinho, Luciano da F. Costa, Diego R. Amancio

摘要：随着因特网上提供的文本数量不断增加，许多应用程序都依靠文本挖掘工具来解决各种问题。表示文本的相关模型是所谓的词邻接（co-occurrence）表示，它主要捕获文本的语法特征。在本研究中，我们引入了一种考虑段落间语义相似性的新型网络表示。考虑了段落网络的两个主要特性：（i）它们能够结合可以区分真实与人造，混洗手稿的特征和（ii）捕捉句法和语义文本特征的能力。我们的研究结果显示，真实文本被组织到社区中，结果证明这是将它们与人造文本区分开来的重要特征。有趣的是，我们还发现，与传统的共现网络不同，所采用的表示能够捕获语义特征。此外，提出的框架被用来分析Voynich手稿，该手稿被发现与用自然语言编写的文本兼容。综合起来，我们的研究结果表明，所提出的方法可以与传统的网络模型相结合，以改善文本分类任务。

MOOC讨论论坛的个性化主题推荐

原文标题： Personalized Thread Recommendation for MOOC Discussion Forums

地址： http://arxiv.org/abs/1806.08468

作者： Andrew S. Lan, Jonathan C. Spencer, Ziqi Chen, Christopher G. Brinton, Mung Chiang

摘要：社交学习，即通过社交互动相互学习的学生，有可能显著提高在线教育的教学水平。在许多情况下，例如在大型开放式在线课程（MOOC）中，通过课程提供者主办的讨论论坛促进社交学习。在本文中，我们提出了一个概率模型，用于在这样的论坛上发布学习者的过程，使用点过程。与现有作品不同，我们的方法集成了帖子文本的主题建模，随时间推移的帖子活动衰减的时间尺度建模，以及将学习者主题兴趣建模整合到单一模型中，并从用户数据中推断出这些信息。我们的方法还根据线程结构改变帖子引起的激励水平，以反映讨论论坛中的典型通知设置。我们通过三个真实世界的MOOC数据集实验验证了所提出的模型，其中最大的一个包含多达6000个学习者，在5,000个线程中制作40,000个帖子。结果表明，我们的模型在线索推荐方面表现出色，在许多基线上取得显著改进，因此展现出能够将学习者更有效地引导至他们感兴趣的线索的承诺。此外，我们还演示了我们的模型参数可以提供的分析，例如课程中不同主题类别的时间尺度。

这可能会导致任何球队都不想赢：欧洲足联最近的一项资格准则的缺陷

原文标题： It may happen that no team wants to win: a flaw of recent UEFA qualification rules

地址： http://arxiv.org/abs/1806.08578

作者： László Csató

摘要：为了获得其他优势而蓄意降分或输掉比赛的行为通常被认为是违反体育精神的。当比赛的两支球队都对平局感兴趣时，这尤其成问题，因为这可能导致默契合谋。据透露，这种情况发生在2016年欧洲17岁以下欧锦赛资格赛精英赛期间希腊和冰岛之间举行的特定足球比赛中。我们证明问题的根源在于近期欧足联资格赛的激励不相容设计。

一种新的同行评审方法的仿真研究

原文标题： Simulation Study on a New Peer Review Approach

地址： http://arxiv.org/abs/1806.08663

作者： Albert Steppi, Jinchan Qu, Minjing Tao, Tingting Zhao, Xiaodong Pang, Jinfeng Zhang

摘要：科学出版物和赠款提案数量的增加为科学界带来了前所未有的高工作量。因此，审查质量一直在下降，审查结果与论文和提案的实际价值之间的关联性降低。最近提出了一种新型的分布式同行评议（DPR）方法来解决这些问题。新方法将主要研究人员（PI）委派给同一计划的评审人员（或论文）。每个效绩指标审核并排列少数（如7个）其他效绩指标的提案。然后使用个人排名来估算所有使用修正博达计数（MBC）的提案的全球排名。在这项研究中，我们进行模拟研究，以调查采用这种新方法时决策制定的重要参数。我们还提出了一种称为基于协调指数的全球排名（CIGR）的新方法，用于根据个人排名估算全球排名。设计了一种有效的模拟退火算法来搜索最优的一致性指数（CI）。此外，我们设计了一种新的平衡评审分配程序，可以为MBC和CIGR方法带来明显更好的性能。我们发现，当审查质量相对较高时，CIGR的绩效优于MBC。由于评审质量和评审难度紧密相关，我们在评审质量与评审CIGR优先和MBC优先区域的难度之间建立了界限。最后，我们提出了一个基于CIGR的多阶段DPR战略，该战略有可能大幅提高总体审查绩效，同时减少审查工作量。

交付大型工程系统时的团队动态

原文标题： Team dynamics during the delivery of a large-scale, engineered system

地址： http://arxiv.org/abs/1806.08674

作者： Christos Ellinas

摘要：协调一致的集体行动是指代理人实现预定义目标的同步行动。从组织动态到团队绩效，这种活动是各种社会挑战的核心。着眼于后者，介绍了一个新的数据集，该数据集涵盖了为实现大规模工程系统而进行的计划工作。详细来说，这个数据集由总共271个独特个体组成，负责745天内传递的721个任务。这项分析的重点在于个人之间的协作网络，这些协作网络由他们在特定任务交付中的共同分配以及他们的动态模式所捕获。结果表明，某些任务的交付依赖于不成比例的大型协作，与依赖于小型协作或不协作的任务相比，使得它们本质上难以管理。同样，一些任务需要完成不同的技能组合，进一步增强其内在的复杂性。将焦点转移到贡献网络的拓扑上，观察到单个大群集的突然出现和随后的收缩。这种现象与日益庞大而有凝聚力的团队的出现以及随后的分解相对应。此外，这个集群的演变紧跟在活动任务的数量之后，这表明大型团队是应对工作量增加的自然方式。这些研究结果提供了对一般管理协调一致的集体活动的基础团队动态以及具体项目交付情况的新见解。

策略主体的谢林隔离

原文标题： Schelling Segregation with Strategic Agents

地址： http://arxiv.org/abs/1806.08713

作者： Ankit Chauhan, Pascal Lenzner, Louise Molitor

摘要：谢林的隔离模式是社会学界的一个里程碑式的模式。它显示了反直觉现象，即即使所有涉及的个体都容忍，不同群体的个体之间的居住隔离也会出现。虽然模型被广泛研究，但没有纯粹的博弈论理论版本存在理性代理人在战略上选择他们的位置。我们通过引入和分析Schelling分离的广义博弈论模型来弥补这一差距，其中代理人也可以具有单独的位置偏好。对于我们的模型，我们调查收敛行为和它们的均衡效率。特别是，我们证明了在与Schelling原始模型最接近的版本中保证收敛于均衡。此外，我们对无政府主义价格提供了严格的限制。

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