AI创作现状与未来发展浅析

AI创作目前的发展情况

AI创作现目前主要涉及到的领域有：音乐、影视、文学、绘画。

在音乐领域的AI创作

2016年日本索尼公司CSL实验中心的人工智能Flow Machine自主创作歌曲《爸爸的车》（Daddy’s car）; 2016年谷歌项目Magenta创作90s人工智能歌曲;2018年美国歌手塔林·萨瑟恩发布音乐由机器制作的专辑《我是人工智能》；2020年人工智能小冰与音乐制作人朱婧汐共同创作歌曲《HOPE》发布。还有诸如DeepBach的项目，专门针对AI作曲开源。

在影视领域的AI创作

2016年人工智能拍摄的微电影《Sunsprint》； 2016年人工智能情景剧“堪比大卫·林奇”；福克斯利用IBM“沃森”创作人工智能惊悚片《Morgan》；2018年在伦敦科幻电影节的“48小时电影挑战”中出现了一部全制作过程由AI导演的实验性影片《Zone Out》。；2020年国内文创领域首个“以AI对影视剧本进行量化测评分析”的商业产品“剧本智能评估”3.0服务正式上线。

在绘画领域的AI创作

早在18世纪70年代，瑞士就已经有绘画机械臂的出现了；2016年2月，谷歌拍卖由Deep Dream算法制作的绘画作品，29幅作品一共拍出了97605美元；2018年10月25日，一幅由人工智能创作的绘画作品《Edmond de Belamy》以432，500美元的天价被拍卖出[3]；2019年7月，微软人工智能“少女画家小冰”独立完成的原创绘画作品在中央美术学院美术馆展出；2020年人工智能小冰升级至第八代，并推出个人绘画作品集。

在文学领域的AI创作

2016年通过日本国家文学奖第一轮评选的人工智能小说《计算机创作小说的那一天》；2017年5月出版人工智能诗集《阳光失了玻璃窗》；2019年OpenAI组织发布了一个人工智能程序GPT-2，只需人类提供一个开头，就能够利用15亿素材编造出一条新闻。

AI创作的目标

AI创作的主要流程可拆分为：
（1） 创作准备
（2） 创作过程
（3） 创作成果
（4） 成果评判

目前AI创作的每一步流程都存在极大的可优化点。在创作准备阶段，如何能够让人工智能以尽可能少的投入得到相对大的素材库是需要重点考虑的问题。这里的投入主要包括人工创造的作品与素材以及训练模型的技术成本。在创作过程中，我们的期望是让AI进行创作的操作越简单越好，越自动化越好，创作速度越快越好，如何在这些需求点与技术成本间找到平衡是AI创作过程中的目标。经历过AI准备和AI创作过程后的产出最终结果是我们最为关心的一环，我们的目标不仅是让AI能够创作，而且需要创作出的东西有逻辑有条理，符合人的已有知识与常理。同时，我们希望AI创作的作品不仅具有语法上的正确，还应该是有温度有情怀的，能够达到某种艺术上的造诣。
在对AI创作的成果评价环节上，降低人工评审的次数与成本，更多地选用能够筛选出符合人类需求的AI作品也是需要注意的着力点。之后对于AI创作相应的知识产权的建立与保护，以及更多相关法律条款的制定也是整个AI创作发展历程中应该不断思考的问题。

AI创作未来可能的发展方向与应用领域

目前越来越多的AI创作技术已经在逐步产品化，渗透到各个创作领域，对于影视、绘画、文学等创作领域的从业者来说，接受AI创作的加入是迟早的事，甚至对于非创作行业的人，平时发朋友圈找不到合适的文案，也可以通过此进行“休闲型创作”。“AI+HI”的创作模式说不定能给未来的各类创作作品带去更多新奇而绝妙的思路。

值得一提的是，现在虚拟偶像领域的发展也日渐成熟。以初音未来为代表。在Vocaloid软件中安排好音素的位置，改变参数，使人物形象拟人化展示。也有类似Vtuber，靠捕捉真人动作来合成虚拟形象的动作。另外还有CeVIO，通过与人合作的方式产生歌声。未来AI创作很可能培养一匹真正的虚拟偶像，她们有自己独特的个性与才能，靠颜值与实力吸引一大波真人粉丝。

[1]薛铁成.综述与评鉴:人工智能创作作品的现状及法律保护路径初探 ?[J].中国海洋大学学报（社会科学版）,2019,(5):123-132. DOI:10.16497/j.cnki.1672-335X.201905013.

（文章分析很浅，请大家批判接受，如有不对的地方还请不吝指出哦~）