对于任何的数据库应用来说，事务都是非常重要的，事务是保证底层数据完整的重要手段，没有支持的数据库应用是非常脆弱的。
一、事务的概念
事务是由一步或几步数据库操作序列组成的逻辑执行单元，这系列操作要么全部执行，要么全部放弃执行。
程序和事务是两个不同的概念。
一般而言，一般程序中可能包含多个事务。
事务具备4个特性：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持续性（Durability）。这4个特性也简称为ACID性。
- 原子性：事务是应用中最小的执行单位，就如原子是自然界的最小颗粒，具有不可再分的特征一样，事务是应用中不可再分的最小逻辑执行体。
- 一致性：事务执行的结果，必须是数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。
当数据库只包含事务成功提交的结果时，数据库处于一致性状态。
如果系统运行发生中断，某个事务尚未完成而被迫中断，该未完成的事务对数据库所做的修改已被写入数据库，此时，数据库就处于一种不正确状态。- 例如：从A账户向B账户转1000元，系统先减少A账户的1000元，然后再给B账户增加1000元，如果全部执行成功，数据库就处于一致性状态。如果仅是执行完了A账户金额的修改，而没有增加B账户的金额，则数据库就处于不一致性状态。
- 隔离性：各个事务的执行互不干扰，任意一个事务的内部操作对其他并发的事务都是隔离的。
也就是说，并发执行的事务之间不能看到对方的中间状态，并发执行的事务之间不能互相影响。 - 持续性：持续性也称为持久性（Persistence），指事务一旦提交，对数据所做的任何改变都要记录到永久存储器中，通常就是保存进物理数据库。
数据库的事务由下列语句组成：
- 一组DML语句，经过这组DML语句修改后的数据库保持较好的一致性。
数据操作语句：inset、update、delete - 一条DDL语句。
数据定义语句：create、alter、drop、truncate - 一条DCL语句。
数据控制语句：grant、revoke
DDL和DCL语句最多只能有一条，因为DDL和DCL语句都会导致事务立即提交。
当事务所包含的全部数据库操作都成功执行后，应该提交事务（commit），使这些修改永久生效。
事务提交的方式有两种：
- 显示提交：使用commit。
- 自动提交：执行DDL或DCL语句，或者程序正常退出。
当事务所包含的任意一个数据库操作执行失败后，应该回滚事务（rollback），使该事务中所做的修改全部失效。
事务回滚有两种方式：
- 显示回滚：使用rollback。
- 自动回滚：系统错误或者强行退出。
MySQL是默认关闭事务（即打开自动提交）的。
为了开启MySQL的事务支持，可以显示调用如下命令：
SET AUTOCOMMIT = {0 | 1} // 0位关闭自动提交，即开启事务。
自动提交和开启事务恰好相反。如果开启自动提交就是关闭事务，关闭自动提交就是开启事务。
普通的提交、回滚都会结束当前事务、但回滚到指定中间点因为依然处于事务之中，所以不会结束当前事务。
MySQL提供了savepoint来设置事务的中间点，可以让事务回滚到指定的中间点。
在SQL语句中设置一个中间点：
savepoint a;
一旦设置了中间点后，就可以用rollback回滚到指定中间点：
rollback to a;
二、JDBC的事务支持
JDBC连接也提供了事务支持，JDBC连接的事务支持由Connection提供，Connection默认打开自动提交，即关闭事务。
在这种情况下，每条SQL语句一旦执行，便会立即提交到数据库，永久生效，无法对其进行回滚操作。
通过Connection 的setAutoCommit()方法来关闭自动提交，开启事务。
conn.setAutoCommit(false);
还可以通过Connection 提供的getAutoCommit()方法来返回该链接的自动提交模式。
一旦事务开启之后，程序可以像平常一样创建Statement对象，创建Statement对象之后，可以执行任意多条DML语句：
stmt.executeUpdate();
stmt.executeUpdate();
stmt.executeUpdate();
上面这些SQL语句虽然被执行了，但这些SQL语句所做的修改不会生效，因为事务还没有结束。这时如果所有的SQL语句都执行成功，程序可以调用Connection的commit()方法来提交事务：
conn.commit();
如果任意一条SQL语句执行失败，使用Connection的rollback()方法来回滚事务。
conn.rollback();
实际上，当Connection遇到一个未处理的SQLException异常时，系统将会非正常退出，事务也会自动回滚。
如果程序捕获了该异常，则需要在异常处理块中显示的回滚事务。
Connection也提供了设置中间点的方法：setSavepoint()。
- Savepoint setSavepoint();
在当前事务中创建了一个未命名的中间点，并返回代表该中间点的Savepoint对象。 - Savepoint setSavepoint(String name);
通常来说，设置中间点时没有太大的必要指定名称。
三、Java 8 增强的批量更新
JDBC还提供了一个批量更新的功能，使用批量更新时，多条SQL语句将被作为一组操作被同时收集，并同时提交。
批量更新必须得到底层数据库的支持，可以通过调用DatabaseMetaData的supportsBatchUpdates()方法来查看底层的数据库是否支持批量更新。
在使用批量更新时，也需要先创建一个Statement对象，然后再利用该对象的addBatch()方法将多条SQL语句同时收集起来，最后调用Java 8 位Statement对象新增的 executeLargeBatch()或原有的executeBatch()方法同时被执行这些SQL语句。
Statement stmt = conn.createStatement();
stmt.addBatch(sql1);
stmt.addBatch(sql1);
stmt.addBatch(sql1);
stmt.executeLargeBatch();
执行executeLargeBatch()方法将返回一个long[]数组，如果在批量更新的addBatch()方法中添加了select查询语句，程序将直接出现错误。
为了让批量操作可以正确地处理错误，必须把批量执行的操作视为单个事务，如果批量更新在执行过程中失败，则让事务回滚到批量操作开始之前的状态。为了达到这种效果，程序应该在开始批量操作之前先关闭自动提交，然后开始收集更新语句，当批量操作执行结束后，提交事务，并恢复之前的自动提交模式。
//保存当前自动提交的模式
boolean autoCommit = conn.getAutoCommit();
//关闭自动提交
conn.setAutoCommit(false);
Statement stmt = conn.createStatement();
stmt.addBatch(sql1);
stmt.addBatch(sql1);
stmt.addBatch(sql1);
stmt.executeLargeBatch();
conn.commit();
//恢复原有的自动提交的模式
conn.setAutocommit(autoCommit);
MySQL的最新驱动程序依然不支持executeLargeBatch()方法，对于数据库驱动不支持executeLargeBatch()的情形，则只能使用传统的executeBatch()方法。