非root用户配置hadoop的终极踩坑教程

前言

因实验需要，使用实验室服务器的非root用户搭建一个完全分布式hadoop，自己踩坑无数，所以写篇教程记录一下，希望大家一起学习。少走弯路！

硬件，软件环境

1.总体架构

使用了三台服务器，都是ubuntu18.04,其中一台作为master,两台作为slaves，hadoop版本为2.9.2。

2.软件下载

• java,建议使用Java1.8，因为我装的hadoop版本为2.9，我一开始有台服务器默认使用jdk11的时候会报warning。由于是实验室服务器，没有管理员权限。为此就没有另外下载java，使用了默认的openjdk。想要下载的同学网上教程也很多。当有多个java环境时，之后我会强调如何使用环境变量
• hadoop下载，我自己是在windows上在官网下的【下载链接】，选了2.9版本的。
  

配置步骤

接下来的步骤，我没有强调就是只针对master，图片中的64服务器做操作！
备注：三个服务器都在home目录下创建了一个叫做hadoop的用户，作为管理hadoop账号！由于已经配置完成，演示阶段我使用了阿里云服务器进行一个演示过程！

1. 配置ssh免密登录

由于是完全式分布式，需要采用ssh让master服务器能够免密登录其他两台服务器。

• 清空.ssh目录下的内容
  因为环境的不同，这里统一清空下面的目录，保证生效，使用如下指令清空

cd ~/.ssh
rm -rf *

• 生成公私密钥
  在主服务器上使用指令

ssh-keygen -t rsa

生成公私密钥，一路enter即可，这时会在/home/hadoop下的.ssh目录下会生成一个id_rsa(私钥），id_rsa.pub（公钥）

进入.ssh目录，使用指令将公钥写入authorized_keys,并将authorized_keys权限改为600，.shh文件改为700！！！很重要，否则无法配置成功。进行完成后，先进行本机免密登录的尝试，首次登录会询问是否加入know_hosts，输入yes即可，可以看出已经实现了免密登录。

cat id_rsa.pub >>authorized_keys
chmod 600 authorized_keys
chmod 700 /home/hadoop/.ssh
ssh localhost

接下来，将主服务器的公钥拷贝到其他两个服务器，介绍三种方法，任选一个就行！！

1. ssh-copy-id来实现，其中[email protected]是slave服务器的用户名和ip

ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub [email protected]
ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub [email protected]

2. 或者使用scp指令拷贝到其他两个服务器

scp ~/.ssh/id_rsa.pub [email protected]:/home/hadoop/.ssh
scp ~/.ssh/id_rsa.pub [email protected]:/home/hadoop/.ssh

再登录178和179两台服务器，分别进行

cat id_rsa.pub >>authorized_keys
chmod 600 authorized_keys
chmod 700 /home/hadoop/.ssh

3. 使用xftp等工具将id_rsa.pub拷贝到其余两个服务器的.ssh目录中！

cat id_rsa.pub >>authorized_keys
chmod 600 authorized_keys
chmod 700 /home/hadoop/.ssh

通过上述三种方法，主服务器就能顺路登录两个子服务器，回到64主服务器，进行测试。

ssh [email protected]
ssh [email protected]

若都能顺利登录则配置成功。当然我在实际的配置时也遇到了一些问题，为此之前写过一篇博客记录，大家可以参考ssh配置免密登录踩坑记录

2. 配置hosts文件

**此步骤三台服务器都需要，且需要管理员权限！

vim /etc/hosts

在hosts文件中编辑相同的如下内容，保存。

XXX.XXX.XXX.64 node1
XXX.XXX.XXX.178 node2
XXX.XXX.XXX.179 node3

3.hadoop配置文件修改

在64主服务器中，通过上传得到的hadoop安装包，解压并改名。有六个文件需要修改配置。都在/home/hadoop/hadoop/etc/hadoop下

tar -zxvf hadoop.2.9.2.tar.gz -C /home/hadoop
mv hadoop.2.9.2 hadoop

1. hadoop-env.sh
在该文件末尾加入此句，让hadoop可以找到java,我使用的服务器上已有的openjdk,如果找到到java的同学，我在问题汇总中将会详细介绍！

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64

2. core-site.xml
   在该文件中增加如下内容，首先就是defaultsFS这个配置，下面的node1:8020，node1对应的就是hosts文件下的64服务器ip！

 19 <configuration>
 20        <property>
 21                 <name>fs.defaultFS</name>
 22                 <value>hdfs://node1:8020</value>
 23        </property>
 24        <property>
 25                <name>hadoop.tmp.dir</name>
 26                <value>file:/home/hadoop/hadoop/tmp</value>
 27                <description>Abase for other temporary   directories.</description>
 28        </property>
 29        <property>
 30                <name>io.file.buffer.size</name>
 31                <value>131072</value>
 32                <description>该属性值单位为KB，131072KB即为默认的 64M</description>
 33        </property>
 34 </configuration>

3. ** hdfs-site.xml**
   在该文件中注意一下namenode和datanode的文件目录，这是自定义的，由于是非root用户，所以需要有可写权力，所以我设置在hadoop安装目录下的dfs文件中！replication这个配置，由于只有两个子节点，所以就写了2，

 19 <configuration>
 20        <property>
 21                 <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
 22                <value>node1:50090</value>
 23        </property>
 24      <property>
 25              <name>dfs.namenode.name.dir</name>
 26              <value>file:/home/hadoop/hadoop/dfs/name</value>
 27        </property>
 28       <property>
 29               <name>dfs.datanode.data.dir</name>
 30               <value>file:/home/hadoop/hadoop/dfs/data</value>
 31        </property>
 32        <property>
 33                <name>dfs.replication</name>
 34                <value>2</value>
 35        </property>
 36        <!---块大小-->
 37         <property>
 38                 <name>dfs.blocksize</name>
 39                 <value>134217728</value>
 40                 <description>node2文件系统HDFS块大小为128M</description>
 41         </property>
 42         <property>
 43                  <name>dfs.webhdfs.enabled</name>
 44                   <value>true</value>
 45          </property>
 46 </configuration>

4. yarn-site.xml
   该文件的下配置的node1就是64服务器的ip

 15 <configuration>
 16   <property>
 17           <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
 18           <value>node1</value>
 19   </property>
 20   <property>
 21     <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
 22     <value>mapreduce_shuffle</value>
 23   </property>
 24   <property>
 25     <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
 26     <value>node1:8030</value>
 27   </property>
 28   <property>
 29     <name>yarn.resourcemanager.address</name>
 30     <value>node1:8032</value>
 31   </property>
 32   <property>
 33     <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
 34     <value>node1:8031</value>
 35   </property>
 36   <property>
 37     <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
 38     <value>node1:8033</value>
 39   </property>
 40   <property>
 41      <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
 42      <value>node1:8088</value>
 43   </property>
 44 </configuration>

5. mapred-site.xml

 19 <configuration>
 20         <property>
 21                 <name>mapreduce.framework.name</name>
 22                 <value>yarn</value>
 23         </property>
 24         <property>
 25                 <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
 26                 <value>node1:10020</value>
 27         </property>
 28         <property>
 29                 <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
 30                 <value>node1:19888</value>
 31         </property>
 32 </configuration>

6. slaves
   在slaves文件下写入两个子节点的名字，都是在hosts文件中配好了ip。

  1 node2
  2 node3

至此，主要的主服务器的配置已经完成，接下来将该hadoop安装文件原封不动的拷贝到其他两个服务器，我在64服务器的位置是/home/hadoop/hadoop,拷贝完毕后，在178，179服务器的/home/hadoop目录下也出现hadoop安装文件！，这里依旧有三个方法拷贝，和公私钥配置相同，我直接使用了scp的方法。

scp -r /home/hadoop/hadoop [email protected]:/home/hadoop
scp -r /home/hadoop/hadoop [email protected]:/home/hadoop

在三个服务器配置hadoop环境变量！！！编辑~/.bashrc文件。
下面顺便配置了java的环境，特别注意三个服务器的java位置可能有不同，在问题汇总中我会再次强调。

119 export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64
120 export HADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop/
122 export PATH=$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH
123 export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
124 export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
125 export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib
126 export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH

编辑完毕，使用指令使它生效。

source ~/.bashrc

4.启动

注意，接下来在64主服务器上操作,格式化hdfs操作，初次部署操作，多次操作将遇坑！

1. 格式化HDFS
注意在首次使用时使用，若重复格式化，将无法开启datanode

cd /home/hadoop/hadoop/etc/bin
hdfs namenode -format

2. 开启hadoop
最简单的开启指令是

start-all.sh

不过已经被官方建议不要使用，所以使用如下指令，（其实all操作就是用下面两个脚本，官方应该的意思是一个个开启比较好）

start-dfs.sh
start-yarn.sh

关闭指令将上述start改为stop即可。

3. 展示效果
三个服务器都是用jps指令查看

• 64主服务器将会开启如下服务
  
• 178和179服务器开启如下服务
  
  如果按照我的配置，在本地电脑浏览器输入以下网址XXX.XXX.XXX.64:8088，,就是在yarn-site.xml文件配置的主服务器端口就可以看到如下管理界面。
  
  网址XXX.XXX.XXX.64:50070可以看到
  
  这样就完全配置好了hadoop!!!

问题汇总

1.ssh配置问题

参考我之前写的ssh配置免密登录踩坑记录，
主要是文件权限问题！，还有特别重要的的一点，在让管理员帮忙写hosts的ip时，ip千万别写错，就因为这问题我弄了一天，免密登录一直出错~

2.java的路径问题

这个问题也很重要，踩了不少的坑。由于采用的已有的java环境，所以需要找到他的安装环境。
使用which java可以看到现在指向的软链接。使用如下指令，可以看到默认的安装路径

本文中有两个地方需要配置java环境，一个是三个服务器上的~/.bashrc文件中，一个是在hadoop下的etc/hadoop下的hadoop-env.sh。我在实际的操作中发现，三台服务器可能存在java的版本不同，由于安装的是2.9.2的hadoop。所以采用了1.8的jdk，上文中我是直接将64主服务器的hadoop拷贝到178和179服务器，但是操作中，由于java的不同，需要修改java配置，读者可以看下我的几个不同路径。

• 首先64主服务器.bashrc

• 看下179服务器上

• 以下是178服务器

这是笔者在操作中遇到的一个比较打的坑。

3.datanode无法开启

遇到过datanode无法开启，在查了半天的资料后发现，首次的namenode初始化不可以多次进行，否则会出现版本问题，无法开启datanode，解决方案是，我们在hdfs-site.xml配置的namenode的保存路径下的name文件下清空即可。

4.secondarynamenode无法开启

通过查看logs,我遇到的问题是在配置 core-site.xml的tmp这个存储路径时，使用了网上的存储路径，但是那个路径需要管理员权限读写，所以需要修改到本目录文件下。

5.resourcemanager无法开启

我遇到的这个无法开启是因为一直报找不到java路径，但是根据网上的各路教程我觉得已经配置无误了。。然后也没有生成log让我查看，在经过大半天的挣扎后，我发现在/hodoop/etc/hadoop目录下有一个yarn-env.sh可以修改配置。修改其java的路径！

6.unhealthy node

从这个页面上，我们可以看到有个节点是unhealty的，停止使用，这是因为存储路径已经使用量已经大于90%，为此需要修改该服务器的存储位置！！，就是core-site.xml，hafd-site.xml这两个配置文件下里面写的存储位置。（无奈我的账号没办法写入其他地方位置，先这么弄把），贴个参考的修改博客修改存储位置参考

总结

磕磕绊绊装了两天多的hadoop，算是装完了，中间遇到很多坑，其实大多都是因为自己不够理解造成的，为此还需要更多的学习，书写下来也是为了让更多读者少遇到坑，顺利解决~