FLINK1.12.2 使用问题记录 （持续更新）
问题记录清单
1.使用StreamExecutionEnvironment创建StreamTableEnvironment写hive报错
2.在IDE中无法写入hive
3.flink使用catalog写入hive报错没有权限（相同问题在sparksql写入hive时也有）
4.flink源码编译问题
1.使用StreamExecutionEnvironment创建StreamTableEnvironment写hive报错
问题描述：job在flink web界面中状态一直显示为restarting，检查job的exception报错如下图所示：
Cannot load user class:
org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaConsumer
网上没有搜到相关问题，实际上代码中并未使用到FlinkKafkaConsumer，而且flink-connector-kafka_2.11.jar已经在工程依赖中，flink集群的lib中也有该jar包。
因为代码最初是直接使用TableEnvironment实现读取kafka写入hive的，分析认为报错代码与flink的StreamExecutionEnvironment创建StreamTableEnvironment有关。报错代码如下：
原因未知，猜测与stream api和table api体系的冲突导致的。
解决办法：将checkpoint的相关设置放在StreamExecutionEnvironment中，而不是StreamTableEnvironment的config中，变更后代码如下：
2.在IDE中无法写入hive
问题描述：相同代码打包后从flink web中上传提交是可以正常写入hive的，但是在ide中直接运行无法写入hive。
原因：flink写入hive依赖于hadoop环境，IDE中运行缺少hadoop环境，项目依赖hadoop的jar包也不行。
解决办法：1.windows下载hadoop环境包winutils，注意对应hadoop版本
2.windows配置系统环境变量HADOOP_HOME
3.flink使用catalog写入hive报错没有权限
问题描述：远程连接hive时报错没有访问权限
Permission denied: user=xxxx, access=WRITE, inode="/":root:supergroup:drwxr-xr-x此问题与使用sparksql连接hive时一样。
原因：从这个异常可以看出，客户端的用户是xxxx（jar运行的用户），要求的write权限，但是hdfs的节点上用户是root，从而判断用户没有权限，拒绝访问。
登陆hdfs有2种安全认证模式：弱认证和强认证。弱认证只要求登陆使用hdfs目录用户名，强认证需要配合kerberos。而弱认证时默认取的是系统登陆用户名来远程连接hdfs。
解决办法：可以直接修改hdfs目录的权限为777，但实际安全认证时不会这么干，那么弱认证情况下代码中需要加入
System.setProperty("HADOOP_USER_NAME","root"); 或者使用强认证登陆hdfs。
4.flink源码编译问题
遇到两个问题：
1.依赖下载失败
删除本地maven仓库中的jar包目录后会重新下载，直到所有包都下载完成。对于访问外网有麻烦的童鞋可以换成阿里云的maven仓库地址https://maven.aliyun.com/repository/apache-snapshots。
2.要求代码格式化
应该是Flink源码中要求的，编译会提示使用mvn spotless进行格式化。但是IDE中默认maven仓库地址是10.10.xx，总是执行失败。查询该命令后发现可以指定自己的setting.xml，命令如下：
mvn spotless:apply -s C:\Users\xxx\.m2\settings.xml从终端进入flink-connector-jdbc的目录后，顺利执行，再次编译即可。