tf.reshape

在做多张的图片为单个输入的batch的时候，调用预训练网络，需要先reshape到网络结构，
然后再reshape回原来的形状，这里需要两次reshape之后能够保持原有的状态：
以下为对reshape的测试：
import tensorflow as tf

a = 10*tf.random_normal([4,4,4])
b = tf.reshape(a,[2,2,4,4])
c = tf.reshape(b,[4,4,4])
d = c-a

with tf.Session() as sess:
aa = sess.run(d)
print(aa)
输出为一个全0矩阵，证明reshape相同形状经过同为逆的两次reshape后，是能还原的，