python从入门到实践源代码-Python从入门到项目实践 PDF 全彩带源码版

给大家带来的一篇关于Python相关的电子书资源，介绍了关于Python、入门、项目实践方面的内容，本书是由吉林大学出版社出版，格式为PDF，资源大小2.1 GB，admin编写，目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为：7.9。

内容介绍

读者评价

这本书，确实很基础！如果在一年前有这本书的话，我一定会买的！可惜那时候没有！这本书，是买给弟弟的！讲的虽然基础，但还是比较全面！比较符合我的要求！希望他学会基础后，能自己发展自己的能力！

这本书很好，越读越感兴趣，网上搜了很多python教程书，最终确定这本，适合我这种python小白学习，书是正版，印刷很清晰,实例很多,特别的是E学码，超级实用的知识扩展，而且每章还有看视频的二维码，简直太方便了！值得推荐的好书！

本书是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书。全书分两部分：首部分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍，以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容

内容简介

《Python 从入门到项目实践》 一书从入门学习者的角度出发，通过简洁有趣的语言、丰富多彩的实例、挑战大脑的任务、贴近开发实战的项目，循序渐进地让读者在实践中学习，在实践中提升实际开发能力。全书共分7 篇：基础篇、进阶篇、高级篇、框架篇、游戏开发篇、人工智能开发篇和商业项目篇，内容包括：踏上Python 之旅、熟悉PyCharm 开发环境、Python 输入与输出、变量与基本数据类型、运算符、列表和元组、字符串与正则表达式、流程控制、循环结构语句、字典与集合、类和对象、模块、文件与IO、使用Python 操作数据库、进程和线程、网络编程、异常处理与程序调试、常用的GUI 框架、pygame 游戏框架、网络爬虫框架、Flask Web 框架的使用、Django Web 框架的使用、谷歌小恐龙游戏、飞机大战游戏、微信跳一跳辅助工具、汽车之家图片抓取工具、AI 图像识别工具、e 起去旅行网站、看店宝（京东版）。本书不仅会带您畅游于Python 开发的精彩世界，启迪编程思维，更能让您领略Python 迷人的开发魅力！

为方便读者随时随地学习，本书提供了同步视频课程，既可以扫描二维码手机同步学习，也可以下载后在PC 端学习；基础知识部分章节后还提供了有趣的实战任务，读者可以边学边练，巩固所学知识；云盘资源包中给出了实例和项目源码，方便读者学习使用；附赠的函数参考手册中提供了Python 常用内置函数的语法、功能和应用，供读者查询使用；明日学院网站（www.mingrisoft.com）提供了本书配套的答题闯关在线测试，可以及时检测学习成果；登录“明日学院” 网站还可以获取更多学习资源和技术支持。

内容节选

Python入门必须知道的11个知识点

Python被誉为全世界高效的编程语言，同时也被称作是“胶水语言”，那它为何能如此受欢迎，下面我们就来说说Python入门学习的必备11个知识点，也就是它为何能够如此受欢迎的原因.

Python 简介

Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。

Python 的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。

Python 是一种解释型语言： 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。

Python 是交互式语言： 这意味着，您可以在一个Python提示符，直接互动执行写你的程序。

Python 是面向对象语言: 这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。

Python 是初学者的语言：Python 对初级程序员而言，是一种伟大的语言，它支持广泛的应用程序开发，从简单的文字处理到 WWW 浏览器再到游戏。

Python 发展历史

Python 是由 Guido van Rossum 在八十年代末和九十年代初，在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计出来的。

Python 本身也是由诸多其他语言发展而来的,这包括 ABC、Modula-3、C、C++、Algol-68、SmallTalk、Unix shell 和其他的脚本语言等等。

像 Perl 语言一样，Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议。

现在 Python 是由一个核心开发团队在维护，Guido van Rossum 仍然占据着至关重要的作用，指导其进展。

Python 特点

1.易于学习：Python有相对较少的关键字，结构简单，和一个明确定义的语法，学习起来更加简单。

2.易于阅读：Python代码定义的更清晰。

3.易于维护：Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。

4.一个广泛的标准库：Python的最大的优势之一是丰富的库，跨平台的，在UNIX，Windows和Macintosh兼容很好。

5.互动模式：互动模式的支持，您可以从终端输入执行代码并获得结果的语言，互动的测试和调试代码片断。

6.可移植：基于其开放源代码的特性，Python已经被移植（也就是使其工作）到许多平台。

7.可扩展：如果你需要一段运行很快的关键代码，或者是想要编写一些不愿开放的算法，你可以使用C或C++完成那部分程序，然后从你的Python程序中调用。

8.数据库：Python提供所有主要的商业数据库的接口。

9.GUI编程：Python支持GUI可以创建和移植到许多系统调用。

10.可嵌入: 你可以将Python嵌入到C/C++程序，让你的程序的用户获得"脚本化"的能力。

1、Python适用于哪些应用场景？

这个没有固定答案，很多人都说Python不适合开发GUI的程序，但Python自己的IDE——IDEL和第三方的IDE——Eric就是Python写的。

目前看到的更多的人是拿来写Web，使用如Django、web.py框架，没记错Flask也是。

也有一个情况用的比较多，用Python当胶水，与各种语言结合，共同完成某软件功能，注意观察也许你会发现在安装一些软件的时候会有Python的身影。

我个人还拿Python模拟过端口转发和DNS服务等，所以真的是要看真么用，而不是能怎么用。

另外大数据分析Python也是比较适合的，从载入到分析，再到保存结果等，Python有一整套的模块应对。

2、Python能够胜任大数据吗？

Python很适合做大数据相关的分析，内置的C编译的模块能应对常见的操作，个别极端的算法建议用C重写相关模块。

Python本身的特点更多的是高效率的开发和简单的维护，速度交给C去吧，更多的问题其实出自写代码的人没有更好的使用，而不是效率不够高。比如排序，本来Python有非常高效的内置C编译的模块，却非要自己写算法，这样的结果不慢都是奇怪的。

另外还要看需求是CPU密集型，还是IO密集型，如果是CPU密集型建议这部分操作由C实现，IO密集型的效率不会因为Python而有多少改变。

C的效率是高，但框架搭起来也费劲，所以还是结合着来吧，也因此，Python被称为胶水语言。

3、Python是否可以完全代替Shell？

完全可以，Shell的功能Python均可实现，而且代码量更少、结构更优、可阅读性更好，而Python可实现的功能Shell却不一定能，如运维中会用到的用于网络通信的Socket模块、用于WEB的Django框架、用于性能采集的psutil模块等，而且Shell对操作系统的命令依赖性较强，Python可在更大程度上规避。

在一个Shell的IDE是个很大的问题，虽然Python的原生IDE不怎么样，但第三方的IDE还是功能十分强大的，虽然不能和微软的Virtual Studio相媲美，但也是能完全满足Python的开发需求的。

再说下Python的效率问题，Python支持多进程、多线程以及协程（比线程更小一级），程序并发度是在Shell之上的。Python的核心模块基本都是用C实现的，因此效率更高。如有必要也可能将需要用Python实现的Python模块用C重写以提高效率，当然也可以直接用C Python，一个直接完全用C实现的Python解释器。

4、Python是否可以访问常见的数据库？

可以，Python可以访问常见的各种数据库，如Oracle、MySQL、Vertica、SQLServer等，加载相应的模块即可，模块列表如下：

Oracle：cx_Oracle

MySQL：MySQLdb

5、Python开发是面向过程、函数还是对象？

Python虽然是解释型语言，但从设计之初就已经是一门面向对象的语言，对于Python来说一切皆为对象。正因为如此，在Python中创建一个类和对象是很容易的，当然如果习惯面向过程或者函数的写法也是可以的，Python并不做硬性的限制。

Python的面向对象特征如下：

封装

面向对象程序设计中的术语对象（Object）基本上可以看做数据（特性）以及由一系列可以存取、操作这些数据的方法所组成的集合。传统意义上的“程序= 数据结构+算法”被封装”掩盖“并简化为“程序=对象+消息”。对象是类的实例，类的抽象则需要经过封装。封装可以让调用者不用关心对象是如何构建的而直接进行使用。

继承

类继承：

继承给人的直接感觉是这是一种复用代码的行为。继承可以理解为它是以普通的类为基础建立专门的类对象，子类和它继承的父类是IS-A的关系。

多重继承：

不同于C#，Python是支持多重类继承的（C#可继承自多个Interface，但最多继承自一个类）。多重继承机制有时很好用，但是它容易让事情变得复杂。

多态

多态意味着可以对不同的对象使用同样的操作，但它们可能会以多种形态呈现出结果。在Python中，任何不知道对象到底是什么类型，但又需要对象做点什么的时候，都会用到多态。方法是多态的，运算符也是多态的。

6、如何快速掌握Python？

阅读官方文档即可满足日常需求，官方文档有中文翻译，更加方便学习。但这些都是基础的语法和常见的模块，Python学习重要的是模块，快速、高效的开发依赖的是模块的应用，站在前人的肩膀会省时省力的多。

但学习Python其实最重要的是学习模块，而非语法本身，Python的语法十分简单，只要大学学过C或者数据结构课程，甚至完全没学过的人也是可以轻松掌握的。掌握了语法已经可以实现Shell的功能，但要想提高模块的学习必不可少，如运维人员经常用的有：

psutil：获取性能信息

socket：基本网络通信

IPy：IP地址相关处理

dnsptyhon：域名相关处理

difflib：文件比较

pexpect：屏幕信息获取，常用于自动化

paramiko：SSH客户端

XlsxWriter：Excel相关处理

其他还有很多很多功能模块，每天也不断的有新的模块、框架、组件产生，如用于与Java 做桥接的PythonJS，甚至Python还可以编写Map和Reduce。

7、Python是否有专用的IDE工具？

有，IDEL用Python实现的Python的IDE工具，但说实话，功能真心不咋地。我个人常用的IDE如下：

PyCharm

PyCharm是JetBrains开发的Python IDE。PyCharm用于一般IDE具备的功能，比如，调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制……另外，PyCharm还提供了一些很好的功能用于Django开发，同时支持Google App Engine，更酷的是，PyCharm支持IronPython！

Wing IDE

Wingware的Python IDE兼容Python 2.x和3.x，可以结合Django，matplotlib，Zope， Plone，App Engine，PyQt，PySide，wxPython，PyGTK，Tkinter，mod_wsgi，pygame，Maya，MotionBuilder，NUKE，Blender和其他Python框架使用。Wing支持测试驱动开发，集成了单元测试，nose和Django框架的执行和调试功能。Wing IDE启动和运行的速度都非常快，支持Windows，Linux，OS X和Python versi。

NotePad++

简单、方便，但仅适合临时性的更改。

其他的还有：Eclipse withPyDev、Sublime Text、Komodo Edit、Pyer、The Eric Python IDE、Interactive Editor for Python

8、运用Python实现系统自动化监控有哪些常用方法？

准确的说应该是有哪些模块，健康监控肯定要有psutil来监控性能，还会用到通信的Socket，登陆的Paramiko、telnetlib，ftp的ftplib。

原理基本就是采集数据——本地处理数据——传输数据，如果做的比较完善可以再做个呈现数据，也可以吧数据发送给Zabbix等开源工具。

个人还用一个开源监控网络刺探的，超过指定次数就自动封杀。

9、Python可运行在那些平台？跨平台性如何？

支持常见的主流平台，如AIX、HPUX、Solaris、Linux、Windows等，除Windows外常见的Unix、Linux平台均带有原生的Python，但版本一般较低。关于跨平台和他跨平台语言一样，要注意有些个别模块是单一平台特有的，整体的跨平台性还是很好的，不必为适应多平台写多套代码。

但这不是说一点限制都没有：首先，同一个版本的中间文件.py和.pyc以及.pyo是跨平台的；其次，PC与移动终端，如：手机、Pad不可跨平台（原因见下一条）；最后，不能跨处理器构架，如：Intel与ARM，64位与32位。

10、如何利用Python提高开发效率？

因为Python很多底层的东西不用自己写，模块资源丰富，运用得当开发效率当然会提升，而且各种框架也为快速开发提供了基础。

11、Python运行速度如何？

通常Java的速度比Python快些。Python调用C扩展除外（也可以直接用CPython）。

对于Python速度太慢的批评，Python语言作者Guido van Rossum说：

如果你开发的系统发现了性能瓶颈，通常最有效率的做法是找到出问题的代码块，用速度较快的语言如C或C++写一些代码替换该功能或该模块，而不是用C或C++重写整个系统，因为对大部分代码而言，语言的速度是无关紧要的。

学习是一个人最大的修养，通过学习不仅可以提升自己的境界，还能丰富知识，为以后的就业打下基础，学习Python更是一个发展自己的好机会，毕竟人工智能时代已经到来，Python作为人工智能时代的主力军是非常有前景的，梦想没有腐朽，一路还有汗流。加油！

目录

第1 篇基础篇

第1 章踏上Python 之旅2

第2 章熟悉PyCharm 开发环境13

第3 章Python 输入与输出37

第4 章变量与基本数据类型49

第5 章运算符63

第6 章列表和元组75

第7 章字符串与正则表达式99

第8 章流程控制123

第9 章循环结构语句135

第2 篇进阶篇

第10 章字典与集合146

第11 章用函数实现模块化程序设计159

第12 章类和对象175

第13 章模块189

第14 章文件与IO 202

第3 篇高级篇

第15 章使用Python 操作数据库224

第16 章进程和线程238

第17 章网络编程260

第18 章异常处理及程序调试272

第4 篇框架篇

第19 章常用的GUI 框架284

第20 章pygame 游戏框架318

第21 章网络爬虫框架327

第22 章Flask Web 框架的使用347

第23 章Django Web 框架的使用360

第5 篇游戏开发篇

第24 章谷歌小恐龙游戏380

第25 章飞机大战游戏392

第26 章微信跳一跳辅助工具405

第6 篇人工智能开发篇

第27 章汽车之家图片抓取工具424

第28 章AI 图像识别工具434

第7 篇商业项目篇

第29 章e 起去旅行网站448

第30 章看店宝（京东版）500

以上就是本次介绍的Python电子书的全部相关内容，希望我们整理的资源能够帮助到大家，感谢大家对码农之家的支持。

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