jupyter分割代码块_Jupyter Notebook 使用小技巧

Jupyter Notebook 是一种基于网络的交互式工具，它是机器学习和数据科学经常使用的工具。它可以被用于快速测试，作为报告工具，甚至作为复杂的学习材料在在线课程中使用。数据科学爱好者 Shadab Hussain 分享了 Jupyter Notebook 使用的一些小技巧。

所以在这个博客里，我要列出一些关于它的快捷方式，魔术命令和 nbextensions。

快捷方式

按 ctrl+shift+p 或单击菜单栏中的小键盘图标以获取命令调色板列表

在 command 和 edit 模式中都可以用的快捷方式：

Shift + Enter 运行当前选中的 cellCtrl+Enter 运行所选 cellAlt+Enter 运行当前单元格，在下面插入Ctrl+S 保存和检查处于 edit 模式时的快捷方式：

按 Esc 键进入 command 模式Tab 完成或缩进Shift + Tab 选项卡工具提示Ctrl+] 缩进Ctrl+[ 取消缩进Ctrl + A 全选Ctrl+Z 撤消Ctrl + Shift + Z 或 Ctrl + Y 重做Ctrl+Home 转到单元格的开始Ctrl + End 转到单元格的结尾Ctrl+Left 向左移动一个单词的距离Ctrl + Right 向右移一个单词的距离进入 command 模式后，按 H(help)获取键盘快捷键列表：

我列出了一些最常用的快捷方式。按 Esc 键确保您处于 command 模式：

使用上下键上下滚动 cell按 A/B 在活动 cell 的上方/下方插入新的 cellM 会将活动 cell 转换为 Markdown cellY 将活动 cell 设置为代码 cellX 将剪切所选 cellC 将复制所选择的 cellV 将粘贴正在复制/剪切的 cellShift+V 粘贴上面的 cellS 将保存 NotebookF 查找/替换O 切换输出D+D(按下 D 两次)将删除活动 cell。Z 撤消 cell 的删除。要同时选择多个 cell，请按住 Shift 键，然后向上或向下按。Shift + Space 向上滚动 notebookSpace 向下滚动 notebook选定多个 cell 时：

按 Shift + M 合并所选内容要在光标处拆分活动 cell，请在 edit 模式下按 Ctrl + Shift + -你也可以单击并按住 Shift 键并在 cell 左侧的空白处单击以进行选择不同 notebook 之间 cell 的复制和粘贴：

Notebook 1:-按住 Shift 键选择多个 cell，然后按 Ctrl+c 进行复制Notebook 2:-按 Esc 键进入 command 模式，Ctrl + v 粘贴使用「 ! pip install 」 在当前内核中安装 package！

在 shell 命令中使用 python 变量的方法是在前面加一个「$」符号：

魔术命令

魔术命令是大大扩展 notebook 功能的快捷方式。

下面共享一个 notebook 中的示例代码：

使用「%pastebin」魔术函数选择一个 cell 区域Jupyter 给你一个秘密的 URL 来共享

若要查看已定义变量的列表，请使用%whos 或%who-ls

%whos 显示变量类型以及一些额外的信息，如大小、内容等。%who_ls 只显示变量名使用 Jupyter Notebook 中的外部文件：

%pycat file.py 在传呼机中打开脚本%load file.py 将脚本插入 cell%run file.py 运行脚本%run file.ipynb 运行 notebook%notebook filename 将当前 IPython 历史记录导出到 notebook 文件获取、设置或列出环境变量：

%env 列出所有的环境变量%env var 获取变量的值%env var val为变量设定一个值在 shell 中运行命令：

%system 使用 shell(主要用于获取当前目录、日期等)

使用%autosave 将 notebook 自动保存到 checkpoint：

每 120 秒(2 分钟)自动保存一次

执行不同的语言：

%%HTML 执行 HTML 代码

%%perl 在子进程中执行 Perl%%javascript or %%js 执行 javascript 代码块%%python3 在子进程中使用 python3 执行代码%%ruby 执行 Ruby 代码其他魔术命令：

%history 打印输入历史%lsmagic 列出当前可用的 magic 函数%magic 打印关于 magic 函数系统的信息%matplotlib 设置 matplotlib 以交互工作%pwd 返回当前工作目录%quickref 显示快速参考表%time python 语句或表达式的执行时间Nbextensions

这个扩展的好处是它改变了默认值。

要安装 nbextensions，请在 anaconda 命令行中执行以下命令：

conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensionsconda install -c conda-forge jupyter_nbextensions_configurator

或者，你也可以使用 pip 安装 nbextensions：

pip show jupyter_contrib_nbextensions 运行 pip show运行「pip show jupyter_contrib_nbextensions」来查找安装 notebook 扩展的位置运行「jupyter contrib nbextensions install」安装新的扩展安装完成后，重新启动 Jupyter notebook，你可以看到新的选项卡 Nbextensions 被添加到菜单上：

同样的 nbextension 也可以在「Edit」菜单中找到：

现在，让我们看看下面几个例子：

1.Hinterland——它使得代码单元中的每个按键都能自动完成菜单，而不是只能使用制表符做到这一点。

2.Split Cells Notebook——在 Jupyter notebook 中拆分 cell

进入 command 模式(Esc)，使用 Shift + s 将当前 cell 切换为拆分 cell。

3.Table of Contents——允许收集所有正在运行的标题，并将其显示在浮动窗口中，作为侧边栏或带有导航的菜单。扩展也是可拖动、可调整大小、可折叠、可固定的，具有自动编号功能，具有独有的链接 ID 和可选的单元。

4.Autopep8——使用内核特定的代码重新格式化/美化代码单元的内容

5.Snippets——添加下拉菜单以将代码段所在的 cell 插入当前 notebook。

Jupyter Notebook 主题

我们可以从 Jupyter Notebook 的默认主题转换为黑暗模式。

为此，我们需要安装 jupyterthemes：

jt -l 将给出可用主题的列表

jt -t 将更改主题。让我们试着用 chesterish 主题把它改成黑暗模式。

jt-r 会将其恢复到默认主题

我们还可以用 Jupyter notebook 做很多其他我们还没有尝试的事情。这些事情留到下一个博客再写吧。

我的其他博客帖子：

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