多个岗位需要的sql语言 你掌握了吗？简单例子+详细代码带你一文掌握
简单例子+详细代码带你一文掌握
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- 关于数据库
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- 三大范式
- 关于SQL语言
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- SQL语句分类
- DDL（数据定义语言）操作数据库
- DDL（数据操作语言）操作表
- DML（数据操作语言）操作
- DCL（数据控制语言）操作
- DQ（数据查询语言）操作
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- 示例操作
- sql顺序
关于数据库
数据库(DataBase):指长期保存在计算机的存储设备上，按照一定规则组织起来，可以被各种 用户或应用共享的数据集合。
数据库管理系统(DataBase Management System，DBMS):指一种操作和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库，对数据库进行统一管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。 用户通过数据库管理系统访问数据库中的数据。
常见数据库管理系统
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Oracle:
被认为是业界目前比较成功的关系型数据库管理系统。Oracle数据库可以运行 在UNIX、Windows等主流操作系统平台，完全支持所有的工业标准，并获得最高级别的ISO标准安全性认证。 -
MySQL:
是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle旗下 产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件。 -
DB2:
IBM公司的产品，DB2数据库系统采用多进程多线索体系结构，其功能足以满足大中公司的需要，并可灵活地服务于中小型电子商务解决方案。 -
Microsoft SQL Server:
SQL Server 是Microsoft 公司推出的关系型数据库管理系统。具有使用方便，可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点。
三大范式
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第一范式
无重复的列。
当关系模式R的所有属性都不能在分解为更基本的数据单位时，称R是满足第一 范式的，简记为1NF。满足第一范式是关系模式规范化的最低要求，否则，将有很多基本操作在这样的 关系模式中实现不了。 -
第二范式
属性完全依赖于主键 [ 消除部分子函数依赖 ]。
如果关系模式R满足第一范式，并且R得所有 非主属性都完全依赖于R的每一个候选关键属性，称R满足第二范式，简记为2NF。第二范式(2NF)是 在第一范式(1NF)的基础上建立起来的，即满足第二范式(2NF)必须先满足第一范式(1NF)。第二范式(2NF)要求数据库表中的每个实例或行必须可以被唯一地区分。为实现区分通常需要为表加上 一个列，以存储各个实例的唯一标识。这个唯一属性列被称为主关键字或主键、主码。 -
第三范式
属性不依赖于其它非主属性 [ 消除传递依赖 ]。
设R是一个满足第一范式条件的关系模式，X 是R的任意属性集，如果X非传递依赖于R的任意一个候选关键字，称R满足第三范式，简记为3NF. 满足 第三范式(3NF)必须先满足第二范式(2NF)。第三范式(3NF)要求一个数据库表中不包含已在其 它表中已包含的非主关键字信息。
注:关系实质上是一张二维表，其中每一行是一个元组，每一列是一个属性
第二范式(2NF)和第三范式(3NF)的概念很容易混淆，区分它们的关键点在于，2NF:非主键列是否完全依赖于主键，还是依赖于主键的一部分；3NF: 非主键列是直接依赖于主键，还是直接依赖于非 主键列。
关于SQL语言
SQL：Structure Query Language(结构化查询语言)，SQL被美国国家标准局(ANSI)确定为关系型数据库语言的美国标准，后来被国际化标准组织(ISO)采纳为关系数据库语言的国际标准。
SQL 是一种标准化的语言，它允许你在数据库上执行操作，如创建项目，查询内容，更新内容， 并删除条目等操作。
Create, Read, Update, and Delete 通常称为CRUD操作。
SQL语句分类
- DDL(Data Definition Language):数据定义语言，用来定义数据库对象:库、表、列等。
- DML(Data Manipulation Language):数据操作语言，用来定义数据库记录(数据)增删改。
- DCL(Data Control Language):数据控制语言，用来定义访问权限和安全级别。
- DQL(Data Query Language):数据查询语言，用来查询记录(数据)查询。
注意: sql语句以 ; 结尾
mysql中的关键字不区分大小写
DDL（数据定义语言）操作数据库
1 创建
CREATE DATABASE语句用于创建新的数据库:
编码方式:gb2312,utf-8,gbk,iso-8859-1
//create database 数据库名
CREATE DATABASE mydb1;
//create database 数据库名 character set 编码方式 CREATE DATABASE mydb2 character SET GBK;
//create database 数据库名 set 编码方式 collate 排序规则
CREATE DATABASE mydb3 character SET GBK COLLATE gbk_chinese_ci;
2 查看数据库
查看当前数据库服务器中的所有数据库
show databases;
查看前面创建的mydb2数据库的定义信息
//show create database 数据库名;
Show CREATE DATABASE mydb2;
3 修改数据库
alter database 数据库名 character set 编码方式
查看服务器中的数据库，并把mydb2的字符集修改为utf8;
ALTER DATABASE mydb2 character SET utf8;
4 删除数据库
drop database 数据库名
DROP DATABASE mydb3;
5 其他语句
查看当前使用的数据库
Select database();
切换数据库: use 数据库名
USE mydb2;
DDL（数据操作语言）操作表
CREATE TABLE语句用于创建新表。
语法:
CREATE TABLE 表名(
列名1 数据类型 [约束],
列名2 数据类型 [约束],
列名n 数据类型 [约束]
);
说明:表名，列名是自定义，多列之间使用逗号间隔，最后一列的逗号不能写
[约束] 表示可有可无
示例:
CREATE TABLE Employees(
id INT ,
age INT ,
first VARCHAR(255),
last VARCHAR(255)
);
常用数据类型:
| 关键字 | 含义 |
|---|---|
| int | 整型 |
| double | 浮点型，例如double(5,2)表示最多5位，其中必须有2位小数，即最大值为 999.99;默认支持四舍五入 |
| char | 固定长度字符串类型; char(10) 'aaa ’ 占10位 |
| varchar | 可变长度字符串类型; varchar(10) ‘aaa’ 占3位 |
| text | 字符串类型，比如小说信息; |
| blob | 字节类型，保存文件信息(视频，音频，图片); |
| date | 日期类型，格式为:yyyy-MM-dd; |
| time | 时间类型，格式为:hh:mm:ss |
| timestamp | 时间戳类型 yyyy-MM-dd hh:mm:ss 会自动赋值 |
| datetime | 日期时间类型 yyyy-MM-dd hh:mm:ss |
其他表操作
删除表
drop table 表名;
DROP TABLE table_name;
当前数据库中的所有表
SHOW TABLES;
查看表的字段信息
desc 表名;
DESC employee;
增加列:在上面员工表的基本上增加一个image列
alter table 表名 add 新列名 新的数据类型
ALTER TABLE employee ADD image blob;
修改job列，使其长度为60。
alter table 表名 change 旧列名 新列名 新的数据类型
ALTER TABLE employee MODIFY job varchar(60);
ALTER TABLE employee change job job varchar(60);
列名name修改为username
ALTER TABLE user CHANGE name username varchar(100);
删除image列,一次只能删一列。
alter table 表名 drop 列名
ALTER TABLE employee DROP image;
修改表名,表名改为user。
alter table 旧表名 rename 新表名;
alter table user rename users;
查看表格的创建细节
show create table 表名;
SHOW CREATE TABLE user;
修改表的字符集为gbk
alter table 表名 character set 编码方式
ALTER TABLE user CHARACTER SET gbk;
DML（数据操作语言）操作
DML是对表中的数据进行增、删、改的操作。不要与DDL混淆了。
主要包括:INSERT 、UPDATE、 DELETE
小知识: 在mysql中，字符串类型和日期类型都要用单引号括起来。
(1)插入操作 : INSERT
insert into 表名(列名) values(数据值);
insert into student(stuname,stuage,stusex,birthday) values('张三1',18,'a','2000- 1-1');
注意:
- 多列和多个列值之间使用逗号隔开 2.列名要和列值一一对应
- 非数值的列值两侧需要加单引号
常见错误: Data too long for column ‘stusex’ at row 1 - 添加数据的时候可以将列名省略->当给所有列添加数据的时候
- 此时列值的顺序按照数据表中列的顺序执行
insert into student values(‘李四’,12,‘1111’,189.98,‘2000-1-1’,‘男’,'2007-1-1 - 同时添加多行
insert into 表名(列名) values(第一行数据),(第二行数据),(),();
insert into student(stuname,stuage,stusex,birthday)
values('张三3',18,'a','2000-1-1'),
('张三4',18,'a','2000-1-1'),
('张三5',18,'a','2000-1-1'),
('张三6',18,'a','2000-1-1'),
('张三7',18,'a','2000-1-1'),
('张三8',18,'a','2000-1-1');
注意:
- 列名与列值的类型、个数、顺序要一一对应。
- 参数值不要超出列定义的长度。
- 如果插入空值，请使用null 插入的日期和字符一样，都使用引号括起来
sql中的运算符:
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算术运算符
+，-，*，/(除法),求余(%) -
赋值运算符
= -
逻辑运算符
and(并且),or(或者),not(取非)
作用:用于连接多个条件时使用 -
关系运算符
> ,<,>=,<=,!=(不等于),=(等于),<>(不等于)
(2) 修改(更新)操作
UPDATE
语法:UPDATE 表名 SET 列名1=列值1,列名2=列值2 … WHERE 列名=值
(3)删除操作:DELETE
语法 : DELETE from 表名 【WHERE 列名=值】
注意：
- DELETE 删除表中的数据，表结构还在;
- 删除后的数据可以找回
- TRUNCATE 删除是把表直接DROP掉，然后再创建一个同样的新表，数据不能找回。执行速度比DELETE快
DCL（数据控制语言）操作
1、创建用户:
create user 用户名@指定ip identified by 密码
create user test123@localhost IDENTIFIED by 'test123'
2、用户授权:
grant 权限1,权限2,…,权限n on
数据库名.* to 用户名@IP; 给指定用户授予指定指定数据库指定权限
grant select,insert,update,delete,create on
chaoshi.* to 'test456'@'127.0.0.1';
grant all on . to 用户名@IP 给指定用户授予所有数据库所有权限
grant all on *.* to 'test456'@'127.0.0.1'
3、用户权限查询:
show grants for 用户名@IP;
show grants for 'root'@'%';
4、撤销用户权限:
revoke 权限1,权限2,…,权限n on 数据库名.* from 用户名@IP;
REVOKE SELECT ON *.* FROM 'root'@'%' ;
5、删除用户:
drop user 用户名@IP;
drop user test123@localhost;
DQ（数据查询语言）操作
DQL数据查询语言(重要)
数据库执行DQL语句不会对数据进行改变，而是让数据库发送结果集给客户端。
查询返回的结果集是一张虚拟表。
查询关键字:SELECT
语法: SELECT 列名 FROM 表名 【WHERE --> BROUP BY–>HAVING–> ORDER BY】
* 表示所有列
SELECT 要查询的列名称
FROM 表名称
WHERE 限定条件 /*行条件*/
GROUP BY grouping_columns /*对结果分组*/ HAVING condition /*分组后的行条件*/
ORDER BY sorting_columns /*对结果分组*/ LIMIT offset_start, row_count /*结果限定*/
示例操作
#创建表stu
CREATE TABLE stu (
sid CHAR(6),
sname VARCHAR(50),
age INT,
gender VARCHAR(50)
);
#添加数据
INSERT INTO stu VALUES('S_1001', 'John', 35, 'male');
INSERT INTO stu VALUES('S_1002', 'Alan', 15, 'female');
INSERT INTO stu VALUES('S_1003', 'Bruce', 95, 'male');
INSERT INTO stu VALUES('S_1004', 'Lisa', 65, 'female');
INSERT INTO stu VALUES('S_1005', 'Wu', 55, 'male');
INSERT INTO stu VALUES('S_1006', 'Zhang', 75, 'female');
INSERT INTO stu VALUES('S_1007', 'Edmond', 25, 'male');
INSERT INTO stu VALUES('S_1008', 'Hippy', 45, 'female');
INSERT INTO stu VALUES('S_1009', 'wuJiu', 85, 'male');
INSERT INTO stu VALUES('S_1010', 'Py', 15, 'female');
INSERT INTO stu VALUES('S_1011', 'xxx', NULL, NULL);
简单查询
查询所有列
SELECT * FROM stu;
查询指定列
SELECT sid, sname, age FROM stu;
条件查询
条件查询就是在查询时给出WHERE子句，在WHERE子句中可以使用如下运算符及关键字:
=、!=、<>、<、<=、>、>=; BETWEEN…AND; IN(set); IS NULL;
(1)查询性别为女，并且年龄50以内的记录
SELECT * FROM stu WHERE gender='female' AND age<50;
(2)查询学号为S_1001，或者姓名为liSi的记录
SELECT * FROM stu WHERE sid ='S_1001' OR sname='John';
(3)查询学号为S_1001，S_1002，S_1003的记录 列名 in (列值1,列值2)
列名 in (列值1,列值2)
SELECT * FROM stu WHERE sid IN ('S_1001','S_1002','S_1003');
(4)查询学号不是S_1001，S_1002，S_1003的记录
SELECT * FROM tab_student WHERE sid NOT IN('S1001','S1002','S_1003');
(5)查询年龄为null的记录
SELECT * FROM stu WHERE age IS NULL;
(6) 查询年龄在20到40之间的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE age>=20 AND age<=40;
或者:列名 between 开始值 and 结束值;//注意:1.开始值<结束值 2.包含临界值的
SELECT * FROM stu WHERE age BETWEEN 20 AND 40;
(7) 查询性别非男的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE gender!='male';
或者
SELECT * FROM stu WHERE gender<>'male';
或者
SELECT * FROM stu WHERE NOT gender='male';
(8) 查询姓名不为null的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE NOT sname IS NULL;
或者
SELECT * FROM stu WHERE sname IS NOT NULL;
模糊查询
当想查询姓名中包含a字母的学生时就需要使用模糊查询了。模糊查询需要使用关键字LIKE。
语法: 列名 like ‘表达式’ //表达式必须是字符串
通配符:
- _(下划线): 任意一个字符
- %:任意0~n个字符,‘张%’
(1)查询姓名由3个字构成的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE '___';
模糊查询必须使用LIKE关键字。
(2)查询姓名由5个字母构成，并且第5个字母为“g”的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE '____g';
(3)查询姓名以“z”开头的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE 'z%';
其中“%”匹配0~n个任何字母。
(4)查询姓名中第2个字母为“d”的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE '_d%';
(5)查询姓名中包含“a”字母的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE '%a%';
字段控制查询
#创建雇员表
CREATE TABLE emp2(
empno INT,
ename VARCHAR(50),
job VARCHAR(50),
mgr INT,
hiredate DATE,
sal DECIMAL(7,2),
comm decimal(7,2),
deptno INT
);
#添加数据
INSERT INTO emp2 values(7369,'SMITH','CLERK',7902,'1980-12-17',800,NULL,20);
INSERT INTO emp2 values(7499,'ALLEN','SALESMAN',7698,'1981-02-20',1600,300,30);
INSERT INTO emp2 values(7521,'WARD','SALESMAN',7698,'1981-02-22',1250,500,30);
INSERT INTO emp2 values(7566,'JONES','MANAGER',7839,'1981-04-02',2975,NULL,20);
INSERT INTO emp2 values(7654,'MARTIN','SALESMAN',7698,'1981-09- 28',1250,1400,30);
INSERT INTO emp2 values(7698,'BLAKE','MANAGER',7839,'1981-05-01',2850,NULL,30);
INSERT INTO emp2 values(7782,'CLARK','MANAGER',7839,'1981-06-09',2450,NULL,10);
INSERT INTO emp2 values(7788,'SCOTT','ANALYST',7566,'1987-04-19',3000,NULL,20);
INSERT INTO emp2 values(7839,'KING','PRESIDENT',NULL,'1981-11-17',5000,NULL,10)
INSERT INTO emp2 values(7844,'TURNER','SALESMAN',7698,'1981-09-08',1500,0,30);
INSERT INTO emp2 values(7876,'ADAMS','CLERK',7788,'1987-05-23',1100,NULL,20);
(1)去除重复记录
去除重复记录(两行或两行以上记录中系列的上的数据都相同)，例如stu表中年龄字段就存在相同的记录。当只查询stu表的age字段时，那么会出现重复记录，那么想去除重复记录，需要使用 DISTINCT:
SELECT DISTINCT sal FROM emp;
(2)查看雇员的月薪与佣金之和
因为sal和comm两列的类型都是数值类型，所以可以做加运算。如果sal或comm中有一个字段不是数值类型，那么会出错
SELECT *,sal+comm FROM emp;
comm列有很多记录的值为NULL，因为任何东西与NULL相加结果还是NULL，所以结算结果可能会出 现NULL。下面使用了把NULL转换成数值0的函数IFNULL:
SELECT *,sal+IFNULL(comm,0) FROM emp;
(3)给列名添加别名
在上面查询中出现列名为sal+IFNULL(comm,0)，这很不美观，现在我们给这一列给出一个别名，为total:
SELECT *, sal+IFNULL(comm,0) AS total FROM emp;
给列起别名时，是可以省略AS关键字的:
SELECT *,sal+IFNULL(comm,0) total FROM emp;
排序
语法: order by 列名 asc/desc
//asc 升序 desc 降序 默认不写的话是升序
(1) 查询所有学生记录，按年龄升序排序
SELECT *
FROM stu
ORDER BY age ASC;
或者
SELECT *
FROM stu
ORDER BY age;
(2) 查询所有学生记录，按年龄降序排序
SELECT *
FROM stu
ORDER BY age DESC;
(3) 查询所有雇员，按月薪降序排序，如果月薪相同时，按编号升序排序
多列排序:当前面的列的值相同的时候，才会按照后面的列值进行排序
SELECT * FROM emp
ORDER BY sal DESC,empno ASC;
聚合函数
聚合函数是用来做纵向运算的函数:
- COUNT(列名):统计指定列不为NULL的记录行数;
- MAX(列名):计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算;
- MIN(列名):计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算;
- SUM(列名):计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0;
- AVG(列名):计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0;
(1) COUNT
当需要纵向统计时可以使用COUNT()。
查询emp表中记录数:
SELECT COUNT(*) AS cnt FROM emp;
查询emp表中有佣金的人数:
SELECT COUNT(comm) cnt FROM emp;
注意，因为count()函数中给出的是comm列，那么只统计comm列非NULL的行数。
查询emp表中月薪大于2500的人数:
SELECT COUNT(*) FROM emp WHERE sal > 2500;
统计月薪与佣金之和大于2500元的人数:
SELECT COUNT(*) AS cnt FROM empWHERE sal+IFNULL(comm,0) > 2500;
查询有佣金的人数，以及有领导的人数
SELECT COUNT(comm), COUNT(mgr)FROM emp;
(2) SUM和AVG
当需要纵向求和时使用sum()函数。
查询所有雇员月薪和:
SELECT SUM(sal) FROM emp;
查询所有雇员月薪和，以及所有雇员佣金和:
SELECT SUM(sal), SUM(comm) FROM emp;
查询所有雇员月薪+佣金和:
SELECT SUM(sal+IFNULL(comm,0))FROM emp;
统计所有员工平均工资:
SELECT AVG(sal) FROM emp;
(3) MAX和MIN
查询最高工资和最低工资:
SELECT MAX(sal), MIN(sal) FROM emp;
分组查询
当需要分组查询时需要使用GROUP BY子句，例如查询每个部门的工资和，这说明要使用部分来分组。
注意:如果查询语句中有分组操作，则select后面能添加的只能是聚合函数和被分组的列名
查询每个部门的部门编号和每个部门的工资和:
SELECT deptno, SUM(sal) FROM emp GROUP BY deptno;
查询每个部门的部门编号以及每个部门的人数:
SELECT deptno,COUNT(*) FROM emp GROUP BY deptno;
查询每个部门的部门编号以及每个部门工资大于1500的人数:
SELECT deptno,COUNT(*) FROM emp WHERE sal>1500 GROUP BY deptno;
HAVING子句
查询工资总和大于9000的部门编号以及工资和:
SELECT deptno, SUM(sal)
FROM emp
GROUP BY deptno
HAVING SUM(sal) > 9000;
注:
having与where的区别:
- having是在分组后对数据进行过滤,where是在分组前对数据进行过滤
- having后面可以使用分组函数(统计函数)where后面不可以使用分组函数。
- WHERE是对分组前记录的条件，如果某行记录没有满足WHERE子句的条件，那么这行记录不会参加分组；而HAVING是对分组后数据的约束。
补充:
多列分组
– 统计出stu表中每个班级的男女生各多少人
select gradename,gender ,count(*) from stu group by gradename,gender
LIMIT
LIMIT用来限定查询结果的起始行，以及总行数。
- limit 开始下标,显示条数;//开始下标从0开始
- limit 显示条数;//表示默认从0开始获取数据
1.查询5行记录，起始行从0开始
SELECT * FROM emp LIMIT 0, 5;
注意，起始行从0开始，即第一行开始!
2.查询10行记录，起始行从3开始
SELECT* FROM emp LIMIT 3, 10;
分页查询
如果一页记录为10条，希望查看第3页记录应该怎么查呢?
第一页记录起始行为0，一共查询10行; limit 0,10
第二页记录起始行为10，一共查询10行;limit 10,10
第三页记录起始行为20，一共查询10行; limit 20,10
pageIndex 页码值 pageSize 每页显示条数
limit (pageindex-1)*pagesize,pagesize;
sql顺序
查询语句书写顺序:select – from- where- groupby- having- order by-limit
查询语句执行顺序:from - where -group by -having - select - order by-limit