小久英
小久英

行者无疆 || 青海 未见湟中八景

行者无疆 || 青海 未见湟中八景_第1张图片
博物馆 牦牛

如果你想了解一个地方的文化，就一定要去当地的博物馆。

所以我去了青海博物馆，展馆内色彩斑斓的图片和全方位的景点宣传图让人看的眼花缭乱，无限憧憬。

巍峨昆仑山，祁连山，茫茫草原，青海湖，浩瀚无垠的柴达木，壮阔三江源，雪山，藏羚羊，牦牛，胡杨林。西北，就是大自然的调色板。

行者无疆 || 青海 未见湟中八景_第2张图片
行者无疆 || 青海 未见湟中八景_第3张图片
行者无疆 || 青海 未见湟中八景_第4张图片
行者无疆 || 青海 未见湟中八景_第5张图片
行者无疆 || 青海 未见湟中八景_第6张图片
行者无疆 || 青海 未见湟中八景_第7张图片

青海地区，古以姜人居多，彩陶，剪纸，藏绣，石艺文化发达。

参观完毕，公交直达北山，湟中八景之一，其他都已消失，无法再见。（湟中八景：石峡清水，金蛾晓日。文峰耸翠，凤台留云。龙池夜月，湟流春涨。五峰飞瀑，北山烟雨。）今天是来看北山烟雨的，可惜天气晴好，来到北山寺，得知山上的土楼观还在修复，无法参观。

土楼观下是北山寺，看见一颗插满红枣和蟠桃的树枝，我们驻足观摩了好一会儿。道姑阿姨说可以吃的，快过来吃，这算是对我们路人的布施了，我和小Z高兴的上前摘下枣子和小蟠桃，也不顾上面的灰尘，一口吃掉，笑着说谢谢，第一次感受到被施予的开心满足。

行者无疆 || 青海 未见湟中八景_第8张图片
行者无疆 || 青海 未见湟中八景_第9张图片
行者无疆 || 青海 未见湟中八景_第10张图片
行者无疆 || 青海 未见湟中八景_第11张图片
不知谁放的枣子

晚上去水井巷市场逛了逛，推荐下那里的牛肉砂锅和炒面皮。

行者无疆 || 青海 未见湟中八景_第12张图片
行者无疆 || 青海 未见湟中八景_第13张图片
牛肉砂锅
行者无疆 || 青海 未见湟中八景_第14张图片
炒面皮

图/小久英

文/小久英

你可能感兴趣的:(行者无疆 || 青海 未见湟中八景)

  • ARM 和 x86_64是什么关系 riverz1227 linux
    什么是ARM和x86_64？它们都是CPU指令集架构（ISA）指令集架构（InstructionSetArchitecture）就是：CPU能够理解和执行的“语言”和“命令格式”。类比解释：指令集就像“语言”类比对象ARMCPUx86_64CPU（Intel/AMD）语言西班牙语英语编译器翻译成西班牙语的代码翻译成英语的代码执行者会西班牙语的CPU会英语的CPUARM架构是一种低功耗、高能效的CP
  • 鸿蒙智行6月交付新车52747辆 单日交付量3651辆 财经三剑客 harmonyos华为
    近日，鸿蒙智行公布最新销量数据，6月单月全系交付52747辆，单日交付量3651辆，分别刷新鸿蒙智行单月、单日销量历史新高。仅用39个月实现全系累计交付80万辆，创下新势力汽车最快交付纪录。尊界S800自5月30日上市以来，19天内大定突破5000台，上市首月大定突破6500台，6月26日起已开启先行者交付。问界系列6月全系交付44685辆，问界M92025款6月交付13718辆，累计交付突破20
  • 京东携手HarmonyOS SDK首发家电AR高精摆放功能
    在电商行业的演进中，商品的呈现方式不断升级：从文字、图片到视频，再到如今逐渐兴起的3D与AR技术。作为XR应用探索的先行者，京东正站在这场体验革新的最前沿，不断突破商品展示的边界，致力于通过创新技术让消费者的选购过程更加直观、真实和高效。“3D技术能够提供更逼真的视觉呈现、更沉浸的交互体验，让消费者"所见即所得”，帮助品牌更好实现与用户的深入连接，“3D信息流"将成为下一代内容形态的重要载体。”-
  • LangChain内置代理类型深度对比分析(43) Android 小码蜂 LangChain框架入门langchain人工智能深度学习神经网络自然语言处理
    LangChain内置代理类型深度对比分析一、LangChain代理概述与核心价值1.1代理在LangChain中的定位在LangChain框架体系里，代理（Agent）扮演着智能任务执行者的关键角色。它区别于普通的链式结构，能够依据任务需求，动态调用不同工具（Tool）、结合语言模型的推理能力，自主规划执行步骤并完成复杂任务。无论是智能问答、代码生成，还是数据分析等场景，代理都可通过灵活组合工具
  • ！LangChain内置代理类型深度对比分析(43)
    LangChain内置代理类型深度对比分析一、LangChain代理概述与核心价值1.1代理在LangChain中的定位在LangChain框架体系里，代理（Agent）扮演着智能任务执行者的关键角色。它区别于普通的链式结构，能够依据任务需求，动态调用不同工具（Tool）、结合语言模型的推理能力，自主规划执行步骤并完成复杂任务。无论是智能问答、代码生成，还是数据分析等场景，代理都可通过灵活组合工具
  • 程序与进程 EmoGP Javajavaubuntu
    1程序和进程概述程序Program：指一个程序文件，如notepad.exe进程Process：当一个程序运行起来，在操作系统内创建一条记录，用于描述和控制它的运行比如，打开多个notepad.exe，则得到多个进程2进程查看使用ps-ef可以查看进程运行状态其中，各个字段的含义如下：User：执行者PID：进程IDPPID：父进程IDSTIME：启动时间CMD：启动时调用的命令行按名称查找某个进
  • 动态链接库：技术赋能，打通“最后一公里”的商业模式 超级晒盐人 经验分享学习方法人工智能教育电商程序员创富
    序言-飞跃大山的故事阿登是一位热爱骑行的冒险者，他计划骑行穿越一片壮丽的山脉，去探索那片未知的风景。然而，当他查看路线图时，他发现其中有一座几乎不可能翻越的高峰。这座山峰不仅陡峭无比，还充满了危险的地形，即使是经验最丰富的骑行者也望而却步。阿登知道，仅凭自己的力量，很难完成这次骑行计划。于是，他开始寻找解决方案。在一次偶然的机会中，他听说了一位名叫阿飞的飞行员，他提供一种独特的服务——用直升机帮助
  • 深入解析VAE：从理论到PyTorch实战，一步步构建你的AI“艺术家” 电脑能手 人工智能深度学习python
    摘要：你是否好奇AI如何“凭空”创造出从未见过的人脸或画作？变分自编码器（VAE）就是解开这一谜题的关键钥匙之一。本文将带你从零开始，深入浅出地剖析VAE的迷人世界。我们将用生动的比喻解释其核心思想，拆解其背后的数学原理（KL散度与重参数技巧），并最终用PyTorch代码手把手地构建、训练和可视化一个完整的VAE模型。无论你是初学者还是有一定经验的开发者，相信这篇文章都能让你对生成模型有一个全新的
  • 顶级测试工程师的“产品思维”修炼手册
    摘要：你是否也曾陷入这样的困境：技术栈玩得再溜，也总感觉自己只是个“功能验证机器”？你提的“致命Bug”，在产品经理眼里却只是“小瑕疵”？这背后，是你与业务之间隔着的那层“可悲的厚障壁”。本文将彻底打破这层壁，为你献上一套从0到1培养“业务感”与“产品思维”的实战心法，教你如何从一个技术执行者，蜕变为能深刻理解用户、洞察商业，并为产品成功贡献核心价值的“业务伙伴”。一、引言：那个“最熟悉的陌生人”
  • 学习笔记(29):训练集与测试集划分详解：train_test_split 函数深度解析 宁儿数据安全 #机器学习学习笔记深度学习
    学习笔记(29):训练集与测试集划分详解：train_test_split函数深度解析一、为什么需要划分训练集和测试集？在机器学习中，模型需要经历两个核心阶段：训练阶段：用训练集数据学习特征与目标值的映射关系（如线性回归的权重）。测试阶段：用测试集评估模型在未见过的数据上的表现，避免“过拟合”（模型只记住训练数据的噪声，无法泛化到新数据）。类比场景：学生通过“练习题”（训练集）学习知识，再通过“考
  • Python从0到100完整学习指南（必看导航） 是Dream呀 Pythonpython人工智能爬虫web神经网络算法深度学习
    前言：零基础学Python：Python从0到100最新最全教程。想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习、神经网络以及人工智能相关知识，成为学业升学和工作就业的先行者！【优惠信息】•新专栏订阅前1000名享9.9元优惠•订阅量破10
  • SpringBoot + MyBatis 事务管理全解析：从 @Transactional 到 JDBC Connection 的旅程 coderzpw MybatisSpring系列springbootmybatisjava
    SpringBoot+MyBatis事务管理全解析：从@Transactional到JDBCConnection的旅程一、JDBCConnection：事务操作的真正执行者1.1数据库事务的本质1.2Spring与Connection的协作流程二、从@Transactional到JDBCConnection的完整链路2.1Spring中TransactionInterceptor的核心逻辑2.2T
  • 深度学习使用Pytorch训练模型步骤 vvvdg 深度学习pytorch人工智能
    训练模型是机器学习和深度学习中的核心过程，旨在通过大量数据学习模型参数，以便模型能够对新的、未见过的数据做出准确的预测。训练模型通常包括以下几个步骤：1.数据准备：收集和处理数据，包括清洗、标准化和归一化。将数据分为训练集、验证集和测试集。2.定义模型：选择模型架构，例如决策树、神经网络等。初始化模型参数（权重和偏置）。3.选择损失函数：根据任务类型（如分类、回归）选择合适的损失函数。4.选择优化
  • 模拟工作队列 - 华为OD机试真题(JavaScript卷) 什码情况 算法面试javascript数据结构华为od
    华为OD机试题库《C++》限时优惠9.9华为OD机试题库《Python》限时优惠9.9华为OD机试题库《JavaScript》限时优惠9.9针对刷题难，效率慢，我们提供一对一算法辅导，针对个人情况定制化的提高计划（全称1V1效率更高）。看不懂有疑问需要答疑辅导欢迎私VX：code5bug题目描述让我们来模拟一个工作队列的运作，有一个任务提交者和若干任务执行者，执行者从1开始编号。提交者会在给定的时
  • 大模型的“Tomcat”：一文读懂AI推理引擎（Inference Engine) 人工智能
    本文已收录在Github，关注我，紧跟本系列专栏文章，咱们下篇再续！魔都架构师|全网30W技术追随者大厂分布式系统/数据中台实战专家主导交易系统百万级流量调优&车联网平台架构AIGC应用开发先行者|区块链落地实践者以技术驱动创新，我们的征途是改变世界！实战干货：编程严选网1推理引擎是啥？从熟悉的“服务器”说起，想象你用Java写好了一个业务应用，如订单处理服务，打成一个JAR或WAR包。这包能直接
  • 创客匠人：AI重构知识IP定位与变现效率新范式 创小匠 人工智能重构tcp/ip
    知识付费行业深度变革的当下，创始人IP打造与知识变现的效率瓶颈日益凸显。定位模糊、流量获取成本高、内容生产低效等问题，成为阻碍IP发展的核心痛点。而行业先行者通过AI技术的深度应用，正为知识IP构建全新的发展范式，其中尤以率先布局AI技术体系的机构表现突出。AI驱动定位革新：从“试错探索”到“精准锚定”传统IP定位往往依赖经验试错，耗时数周甚至数月仍难以明确方向。而借助AI定位智能体，知识创作者可
  • 青海vr消防模拟演练系统，满足了对多人群多场景下的培训需求 VRARvrnew3d vr
    传统校园消防逃生因现实生活中的受限，无法真实模拟火灾现场的场景。采用VR技术能让学生身临其境地在火灾中感受生死大城市的困境，从而学习逃生技巧。危机时刻掌握的逃生技能能体验学生的学习成果。VR消防体验馆有：模拟灭火、模拟消防逃生、拨打火警电话、常见灭火器使用等内容。通过将枯燥的知识转变为形象的实际操作，让学生快速理解消防安全知识背后的意义。VR火灾隐患排查系统，利用VR技术，实现全沉浸式体验，让参与
  • 别再裸写 parseFrom() 了！这才是 MQTT + Protobuf 消费的正确姿势！ 人工智能
    本文已收录在Github，关注我，紧跟本系列专栏文章，咱们下篇再续！魔都架构师|全网30W技术追随者大厂分布式系统/数据中台实战专家主导交易系统百万级流量调优&车联网平台架构AIGC应用开发先行者|区块链落地实践者以技术驱动创新，我们的征途是改变世界！实战干货：编程严选网0前言很多刚接触这个技术栈的同学，可能会觉得有点绕。MQTT负责传输，Protobuf负责定义数据结构，听起来是天作之合，但具体
  • 写给大模型新人的经验：刷到少走三年弯路！ AI劳模 人工智能大语言模型大模型大模型学习大模型入门LLMAI大模型
    写给大模型新人的经验：刷到少走三年弯路！这两年，大模型从实验室里的高冷研究，走到每个程序员、学生、转行者的聊天框和职业规划表里。几乎每天都有人来问我：“师兄，我是做后端的，能不能转大模型？”“我在看一些课程，不知道该学哪些才有用？”“我试着搭了个模型，发现全是坑，是不是我不适合？”今天这篇文章，我不打算讲那些泛泛而谈的大模型原理，我就站在一个“老转行人+老程序员+老训练营主理人”的角度，跟你聊聊：
  • 《A DECODER-ONLY FOUNDATION MODEL FOR TIME-SERIES FORECASTING》阅读总结 胡萝拔贝贝 人工智能python机器学习
    介绍了一个名为TimeFM的新型时间序列预测基础模型，该模型受启发于自然语言处理领域的大语言模型，通过再大规模真实世界和合成时间序列数据集上的预训练，能够在多种不同的公共数据集上实现接近最先进监督模型的零样本预测性能。该模型使用真实世界和合成数据集构建的大型时间序列语料库进行预训练，并展示了在不同领域、预测范围和时间粒度的未见数据集上的准确零样本预测能力。1、引言时间序列在零售、金融、制造业、医疗
  • 【专栏介绍】【2025算法面试通关全攻略】 再见孙悟空_ 【2025算法面试通关全攻略】算法面试职场和发展机器学习算法面试题算法工程师面试面试合集
    专栏定位：打造算法面试的“百科全书”，覆盖全领域、全难度、全题型无论你是刚入门的“算法小白”，还是追求技术突破的资深工程师，亦或是跨领域求职的转行者，本专栏将通过12大核心领域、300+精选试题、4类题型设计（理论/算法/编程/项目），帮你构建从基础理论到工程实践的完整知识体系，突破面试瓶颈，斩获高薪Offer！核心优势：分层训练、体系化覆盖、紧贴行业脉搏难度分级，适配不同水平基础题（40%）：夯
  • 【粉丝福利社】MCP协议与AI Agent开发：标准、应用与实现 愚公搬代码 愚公系列-送书福利社人工智能
    【技术大咖愚公搬代码：全栈专家的成长之路，你关注的宝藏博主在这里！】开发者圈持续输出高质量干货的"愚公精神"践行者——全网百万开发者都在追更的顶级技术博主！江湖人称"愚公搬代码"，用七年如一日的精神深耕技术领域，以"挖山不止"的毅力为开发者们搬开知识道路上的重重阻碍！【行业认证·权威头衔】✔华为云天团核心成员：特约编辑/云享专家/开发者专家/产品云测专家✔开发者社区全满贯：CSDN博客&商业化双料
  • 谷歌官宣的A2A协议为啥能让智能体学会“团队合作”？ 人工智能
    本文已收录在Github，关注我，紧跟本系列专栏文章，咱们下篇再续！魔都架构师|全网30W技术追随者大厂分布式系统/数据中台实战专家主导交易系统百万级流量调优&车联网平台架构AIGC应用开发先行者|区块链落地实践者以技术驱动创新，我们的征途是改变世界！实战干货：编程严选网1智能体互操作性的新时代通过自主处理大量日常重复性或复杂性任务，AI智能体为提高人们工作效率带来独特机遇。如今，企业正在构建和部
  • Python 实战：爬取高德地图交通数据（路况拥堵指数分析） yansideyucsdn python爬虫实战python开发语言爬虫交通
    一、引言1.1高德地图平台简介及其数据价值高德地图是由高德软件有限公司开发的一款地图导航产品，提供详细的地图浏览、路线规划、实时路况、公共交通查询等功能。高德地图拥有庞大的用户群体和海量的交通数据，这些数据对于交通管理、城市规划、出行服务等领域具有重要的价值。通过对高德地图交通数据的分析，我们可以了解城市交通的运行状况，识别拥堵路段，预测交通流量，为交通管理部门和出行者提供决策支持。1.2爬虫技术
  • 李沐《动手学深度学习》53：语言模型 Cachel wood python深度学习入门深度学习语言模型人工智能算法windows数据库
    文章目录时间机器（timemachine）数据集自然语言统计读取长序列数据随机采样顺序分区时间机器（timemachine）数据集“H.G.威尔斯的《时间机器》是一部写于19世纪末的科幻小说。故事介绍了一位杰出的时间旅行者，他向一群持怀疑态度的朋友介绍了他关于时间和空间的革命性想法，讨论了与我们对时间的理解交织在一起的第四维度的概念。故事的开头部分，时间旅行者与他的客人们就他的时空理论展开了热烈的
  • 不止于搜索！Perplexity Labs深度解析：以项目为核心的 AI 工作流！ 人工智能
    本文已收录在Github，关注我，紧跟本系列专栏文章，咱们下篇再续！魔都架构师|全网30W技术追随者大厂分布式系统/数据中台实战专家主导交易系统百万级流量调优&车联网平台架构AIGC应用开发先行者|区块链落地实践者以技术驱动创新，我们的征途是改变世界！实战干货：编程严选网0前言Perplexity推出全新功能Labs，专为Pro订阅用户设计，旨在支持更复杂的任务，功能超越了传统的问答服务。这一重大
  • 卫星的“太空陀螺”：反作用轮如何精准控制姿态？ ScilogyHunter 航天器姿控卫星姿态控制
    卫星的“太空陀螺”：反作用轮如何精准控制姿态？在距地面500公里的轨道上，一颗遥感卫星正以7.8km/s的速度飞越目标区域。此时星载计算机发出指令：“滚转15°并对准目标点”。短短数秒后，数吨重的卫星如同被无形之手推动般完成转向，镜头稳定锁定地面——这一切的核心执行者，正是被称为“卫星方向盘”的反作用轮。一、反作用轮的核心原理：角动量守恒定律想象你坐在可旋转的办公椅上：当你将手臂水平伸直并快速转动
  • AI创业项目：AI旅游规划定制师 Amy_bj AI创业人工智能旅游
    在当前的旅游市场中，个性化旅游规划成为越来越多旅行者的需求。然而，现行的定制旅行服务主要依赖于人工定制师，这一模式面临着信息不透明、价格弹性大等挑战。定制师在客户与服务供应商之间掌握着信息差，依靠这一优势获得收益，而这种模式往往无法保证服务的公平性和最优性。客户的旅行体验和成本效益受到了限制，市场急需一种新的解决方案。随着人工智能技术的快速发展，AI在自然语言处理、机器学习、数据分析等领域取得了显
  • 驯服不可微操作——梯度的“代理”艺术** 爱看烟花的码农 DL人工智能
    教程：驯服不可微操作——梯度的“代理”艺术第一部分：核心思想——计算图的“双重人格”在标准的深度学习中，前向传播和反向传播是“镜像”关系：反向传播严格地沿着前向传播的路径反向计算导数。但为了处理离散操作，我们打破这种对称性，赋予计算图一种“双重人格”：前向人格（执行者）：它忠实地执行我们定义的任何操作，无论是否离散。如果是argmax，它就输出索引；如果是量化，它就输出离散的整数。它的目标是计算出
  • 命令模式：解耦请求与执行的优雅之道 一休哥助手 命令模式
    引言：软件设计的解耦艺术在软件开发中，我们常面临请求发起者与请求执行者之间的紧密耦合问题。这种耦合会导致：系统扩展困难：新增命令需要修改现有代码功能复用受限：相同操作无法在不同上下文中重用撤销/重做复杂：操作历史难以追踪和管理命令模式正是为解决这类问题而生的设计模式。它将请求封装成独立对象，允许你参数化客户端使用不同的请求、队列或日志请求，并支持可撤销的操作。本文将深入解析命令模式的原理、实现及高
  • ASM系列五 利用TreeApi 解析生成Class lijingyao8206 ASM字节码动态生成ClassNodeTreeAPI
       前面CoreApi的介绍部分基本涵盖了ASMCore包下面的主要API及功能，其中还有一部分关于MetaData的解析和生成就不再赘述。这篇开始介绍ASM另一部分主要的Api。TreeApi。这一部分源码是关联的asm-tree-5.0.4的版本。          在介绍前，先要知道一点， Tree工程的接口基本可以完
  • 链表树——复合数据结构应用实例 bardo 数据结构树型结构表结构设计链表菜单排序
    我们清楚：数据库设计中，表结构设计的好坏，直接影响程序的复杂度。所以，本文就无限级分类（目录）树与链表的复合在表设计中的应用进行探讨。当然，什么是树，什么是链表，这里不作介绍。有兴趣可以去看相关的教材。 需求简介： 经常遇到这样的需求，我们希望能将保存在数据库中的树结构能够按确定的顺序读出来。比如，多级菜单、组织结构、商品分类。更具体的，我们希望某个二级菜单在这一级别中就是第一个。虽然它是最后
  • 为啥要用位运算代替取模呢 chenchao051 位运算哈希汇编
        在hash中查找key的时候，经常会发现用&取代%，先看两段代码吧，     JDK6中的HashMap中的indexFor方法： /** * Returns index for hash code h. */ static int indexFor(int h, int length) {
  • 最近的情况 麦田的设计者 生活感悟计划软考想
          今天是2015年4月27号      整理一下最近的思绪以及要完成的任务             1、最近在驾校科目二练车，每周四天，练三周。其实做什么都要用心，追求合理的途径解决。为
  • PHP去掉字符串中最后一个字符的方法 IT独行者 PHP字符串
    今天在PHP项目开发中遇到一个需求，去掉字符串中的最后一个字符 原字符串1,2,3,4,5,6, 去掉最后一个字符","，最终结果为1,2,3,4,5,6 代码如下： $str = "1,2,3,4,5,6,"; $newstr = substr($str,0,strlen($str)-1); echo $newstr;
  • hadoop在linux上单机安装过程 _wy_ linuxhadoop
    1、安装JDK     jdk版本最好是1.6以上，可以使用执行命令java -version查看当前JAVA版本号，如果报命令不存在或版本比较低，则需要安装一个高版本的JDK，并在/etc/profile的文件末尾，根据本机JDK实际的安装位置加上以下几行：    export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_25  
  • JAVA进阶----分布式事务的一种简单处理方法 无量 多系统交互分布式事务
    每个方法都是原子操作： 提供第三方服务的系统，要同时提供执行方法和对应的回滚方法 A系统调用B,C,D系统完成分布式事务 =========执行开始======== A.aa(); try { B.bb(); } catch(Exception e) { A.rollbackAa(); } try { C.cc(); } catch(Excep
  • 安墨移动广 告：移动DSP厚积薄发 引领未来广 告业发展命脉 矮蛋蛋 hadoop互联网
    　　“谁掌握了强大的DSP技术，谁将引领未来的广 告行业发展命脉。”2014年，移动广 告行业的热点非移动DSP莫属。各个圈子都在纷纷谈论，认为移动DSP是行业突破点，一时间许多移动广 告联盟风起云涌，竞相推出专属移动DSP产品。 　　到底什么是移动DSP呢? 　　DSP(Demand-SidePlatform)，就是需求方平台，为解决广 告主投放的各种需求，真正实现人群定位的精准广
  • myelipse设置 alafqq IP
      在一个项目的完整的生命周期中，其维护费用，往往是其开发费用的数倍。因此项目的可维护性、可复用性是衡量一个项目好坏的关键。而注释则是可维护性中必不可少的一环。 注释模板导入步骤  安装方法： 打开eclipse/myeclipse 选择 window-->Preferences-->JAVA-->Code-->Code
  • java数组 百合不是茶 java数组
    java数组的   声明  创建  初始化；   java支持C语言      数组中的每个数都有唯一的一个下标 一维数组的定义 声明： int[] a = new int[3];声明数组中有三个数int[3] int[] a 中有三个数，下标从0开始，可以同过for来遍历数组中的数
  • javascript读取表单数据 bijian1013 JavaScript
    利用javascript读取表单数据，可以利用以下三种方法获取： 1、通过表单ID属性：var a = document.getElementByIdx_x_x("id"); 2、通过表单名称属性：var b = document.getElementsByName("name"); 3、直接通过表单名字获取：var c = form.content.
  • 探索JUnit4扩展：使用Theory bijian1013 javaJUnitTheory
    理论机制（Theory） 一.为什么要引用理论机制（Theory）         当今软件开发中，测试驱动开发（TDD — Test-driven development）越发流行。为什么 TDD 会如此流行呢？因为它确实拥有很多优点，它允许开发人员通过简单的例子来指定和表明他们代码的行为意图。 TDD 的优点：     &nb
  • [Spring Data Mongo一]Spring Mongo Template操作MongoDB bit1129 template
    什么是Spring Data Mongo Spring Data MongoDB项目对访问MongoDB的Java客户端API进行了封装，这种封装类似于Spring封装Hibernate和JDBC而提供的HibernateTemplate和JDBCTemplate，主要能力包括 1. 封装客户端跟MongoDB的链接管理 2. 文档-对象映射，通过注解:@Document(collectio
  • 【Kafka八】Zookeeper上关于Kafka的配置信息 bit1129 zookeeper
    问题： 1. Kafka的哪些信息记录在Zookeeper中 2. Consumer Group消费的每个Partition的Offset信息存放在什么位置 3. Topic的每个Partition存放在哪个Broker上的信息存放在哪里 4. Producer跟Zookeeper究竟有没有关系？没有关系！！！   //consumers、config、brokers、cont
  • java OOM内存异常的四种类型及异常与解决方案 ronin47 java OOM 内存异常
          　OOM异常的四种类型： 　　　 　　一：　StackOverflowError ：通常因为递归函数引起（死递归，递归太深）。-Xss 128k 一般够用。     　  二：　out Of memory: PermGen Space：通常是动态类大多，比如web 服务器自动更新部署时引起。-Xmx
  • java-实现链表反转-递归和非递归实现 bylijinnan java
    20120422更新： 对链表中部分节点进行反转操作，这些节点相隔k个： 0->1->2->3->4->5->6->7->8->9 k=2 8->1->6->3->4->5->2->7->0->9 注意1 3 5 7 9 位置是不变的。 解法： 将链表拆成两部分： a.0-&
  • Netty源码学习-DelimiterBasedFrameDecoder bylijinnan javanetty
    看DelimiterBasedFrameDecoder的API，有举例： 接收到的ChannelBuffer如下： +--------------+ | ABC\nDEF\r\n | +--------------+ 经过DelimiterBasedFrameDecoder(Delimiters.lineDelimiter())之后，得到： +-----+----
  • linux的一些命令 -查看cc攻击-网口ip统计等 hotsunshine linux
    Linux判断CC攻击命令详解 2011年12月23日 ⁄ 安全 ⁄ 暂无评论 查看所有80端口的连接数 netstat -nat|grep -i '80'|wc -l 对连接的IP按连接数量进行排序 netstat -ntu | awk '{print $5}' | cut -d: -f1 | sort | uniq -c | sort -n 查看TCP连接状态 n
  • Spring获取SessionFactory ctrain sessionFactory
    String sql = "select sysdate from dual"; WebApplicationContext wac = ContextLoader.getCurrentWebApplicationContext(); String[] names = wac.getBeanDefinitionNames(); for(int i=0; i&
  • Hive几种导出数据方式 daizj hive数据导出
    Hive几种导出数据方式   1.拷贝文件   如果数据文件恰好是用户需要的格式，那么只需要拷贝文件或文件夹就可以。 hadoop fs –cp source_path target_path   2.导出到本地文件系统   --不能使用insert into local directory来导出数据，会报错 --只能使用
  • 编程之美 dcj3sjt126com 编程PHP重构
    我个人的 PHP 编程经验中，递归调用常常与静态变量使用。静态变量的含义可以参考 PHP 手册。希望下面的代码，会更有利于对递归以及静态变量的理解   header("Content-type: text/plain"); function static_function () { static $i = 0; if ($i++ < 1
  • Android保存用户名和密码 dcj3sjt126com android
    转自：http://www.2cto.com/kf/201401/272336.html 我们不管在开发一个项目或者使用别人的项目，都有用户登录功能，为了让用户的体验效果更好，我们通常会做一个功能，叫做保存用户，这样做的目地就是为了让用户下一次再使用该程序不会重新输入用户名和密码，这里我使用3种方式来存储用户名和密码 1、通过普通 的txt文本存储 2、通过properties属性文件进行存
  • Oracle 复习笔记之同义词 eksliang Oracle 同义词Oracle synonym
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2098861 1.什么是同义词       同义词是现有模式对象的一个别名。       概念性的东西，什么是模式呢？创建一个用户，就相应的创建了 一个模式。模式是指数据库对象，是对用户所创建的数据对象的总称。模式对象包括表、视图、索引、同义词、序列、过
  • Ajax案例 gongmeitao Ajaxjsp
    数据库采用Sql Server2005 项目名称为:Ajax_Demo 1.com.demo.conn包 package com.demo.conn; import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.SQLException; //获取数据库连接的类public class DBConnec
  • ASP.NET中Request.RawUrl、Request.Url的区别 hvt .netWebC#asp.nethovertree
      如果访问的地址是：http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree%3C&n=myslider#zonemenu那么Request.Url.ToString() 的值是：http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree<&
  • SVG 教程 （七）SVG 实例，SVG 参考手册 天梯梦 svg
    SVG 实例 在线实例 下面的例子是把SVG代码直接嵌入到HTML代码中。 谷歌Chrome，火狐，Internet Explorer9，和Safari都支持。 注意：下面的例子将不会在Opera运行，即使Opera支持SVG - 它也不支持SVG在HTML代码中直接使用。   SVG 实例 SVG基本形状 一个圆 矩形 不透明矩形 一个矩形不透明2 一个带圆角矩
  • 事务管理 luyulong javaspring编程事务
    事物管理 spring事物的好处 为不同的事物API提供了一致的编程模型 支持声明式事务管理 提供比大多数事务API更简单更易于使用的编程式事务管理API 整合spring的各种数据访问抽象 TransactionDefinition 定义了事务策略 int getIsolationLevel()得到当前事务的隔离级别 READ_COMMITTED 
  • 基础数据结构和算法十一：Red-black binary search tree sunwinner AlgorithmRed-black
      The insertion algorithm for 2-3 trees just described is not difficult to understand; now, we will see that it is also not difficult to implement. We will consider a simple representation known
  • centos同步时间 stunizhengjia linux集群同步时间
    做了集群，时间的同步就显得非常必要了。 以下是查到的如何做时间同步。 在CentOS 5不再区分客户端和服务器，只要配置了NTP，它就会提供NTP服务。 1)确认已经ntp程序包： # yum install ntp 2)配置时间源（默认就行，不需要修改） # vi /etc/ntp.conf server pool.ntp.o
  • ITeye 9月技术图书有奖试读获奖名单公布 ITeye管理员 ITeye
    ITeye携手博文视点举办的9月技术图书有奖试读活动已圆满结束，非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 9月试读活动回顾：http://webmaster.iteye.com/blog/2118112本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下（优秀文章有很多，但名额有限，没获奖并不代表不优秀）：      《NFC：Arduino、Andro
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他