Mysql数据库

目录

一.数据库

1.概念

2.数据库的分类

二.数据库管理系统

1.概念

2.常见数据库管理系统

三.Mysql 

1.简介

2.MYSQL目录结构

 3.MySQL配置文件

四.SQL语言

1.概念

2.基本命令

查看MySQL中所有数据库

创建自定义数据库

查看数据库创建信息

修改数据库

删除数据库

查看当前所使用的数据库

使用数据库

五.数据查询

1 数据库表的基本结构

2 基本查询

2.1查询所有列

2.2查询部分列

2.3对列中的数据进行运算 （注意：%是占位符，而非模运算符）

2.4列的别名

2.5查询结果去重

3排序查询

3.1依据单列排序

3.2依据多列排序

4条件查询

4.1等值判断

4.2逻辑判断（and、or、not）

4.3 不等值判断（> 、< 、>= 、<= 、!= 、<>）

4.4 区间判断（between and）

4.5NULL值判断（IS NULL,IS NOT NULL）

4.6 枚举查询（ IN (值 1，值 2，值 3 ) ）

4.7模糊查询

4.8 分支结构查询

5时间查询

5.1获得当前系统时间

6 字符串查询

6.1字符串应用

7聚合函数

8分组查询

9 分组过滤查询

10限定查询

11查询总结

11.1SQL 语句编写顺序

11.2SQL 语句执行顺序

12子查询（作为条件判断）

13子查询（作为枚举查询条件）

14子查询（作为一张表）

15 合并查询

16表连接查询

16.1内连接查询（INNER JOIN ON）

16.2表连接查询

16.3左外连接（LEFT JOIN ON）

16.4右外连接（RIGHT JOIN ON）从上

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一.数据库

1.概念

数据库是按照数据结构来组织，存储和管理数据的仓库。

2.数据库的分类

• 网状结构数据库：美国通用电气公司IDS，以节点形式存储和访问。

• 层次结构数据库：IBM公司IMS定向有序的树状结构实现存储和访问。

• 关系结构数据库：Oracle、DB2、MySQL、SQL Server，以表格（Table）存储，多表间建立关联关系，通过分类、合并、连接、选取等运算实现访问。

• 非关系型数据库：ElastecSearch、MongoDB、Redis，多数使用哈希表，表中以键值（key-value）的方式实现特定的键和一个指针指向的特定数据。

二.数据库管理系统

1.概念

数据库管理系统（DataBase Management System，DBMS）：指一种操作和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库，对数据库进行统一管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。用户通过数据库管理系统访问数据库中的数据。

2.常见数据库管理系统

• Oracle：被认为是业界目前比较成功的关系型数据库管理系统。Oracle数据库可以运行在UNIX、Windows等主流操作系统平台，完全支持所有的工业标准，并获得最高级别的ISO标准安全性认证。

• DB2：IBM公司的产品，DB2数据库系统采用多进程多线索体系结构，其功能足以满足大中公司的需要，并可灵活地服务于中小型电子商务解决方案。

• SQL Server：Microsoft 公司推出的关系型数据库管理系统。具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点。

三.Mysql 

1.简介

MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的 RDBMS(Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一。

2.MYSQL目录结构

核心文件介绍

文件夹名称	内容
bin	命令文件
lib	库文件
include	头文件
Share	字符集、语言等信息

 

 

 

 

 

 

 3.MySQL配置文件

在MySQL安装目录中找到my.ini文件，并打开my.ini文件查看几个常用配置参数(不用去修改)

四.SQL语言

1.概念

SQL（Structured Query Language）结构化查询语言，用于存取数据、更新、查询和管理关系数据库系统的程序设计语言。

对于数据库的操作，需要在进入MySQL环境下进行指令输入，并在一句指令的末尾使用 ; 结束。

2.基本命令

查看MySQL中所有数据库

• mysql> SHOW DATABASES;

数据库名称	描述
information_schema	信息数据库，其中保存着关于所有数据库的信息（元数据）。 元数据是关于数据的数据，如数据库名或表名，列的数据类型，或访问权限等。
mysql	核心数据库，主要负责存储数据库的用户、权限设置、关键字等， 以及需要使用的控制和管理信息，不可以删除。
performance_schema	性能优化的数据库，MySQL 5.5版本中新增的一个性能优化的引擎。
sys	系统数据库，MySQL5.7版本中新增的可以快速的了解元数据信息的系统库 便于发现数据库的多样信息，解决性能瓶颈问题。

 

 

 

 

 

 

创建自定义数据库

• mysql> CREATE DATABASE mydb1; #创建mydb数据库
• mysql> CREATE DATABASE mydb2 CHARACTER SET gbk; #创建数据库并设置编码格式为gbk
• mysql> CREATE DATABASE IF NOT EXISTS mydb4; #如果mydb4数据库不存在，则创建；如果存在，则不创建。

查看数据库创建信息

• mysql> SHOW CREATE DATABASE mydb2; #查看创建数据库时的基本信息

修改数据库

• mysql> ALTER DATABASE mydb2 CHARACTER SET gbk; #查看创建数据库时的基本信息

删除数据库

• mysql> DROP DATABASE mydb1; #删除数据库mydb1

查看当前所使用的数据库

• mysql> select database(); #查看当前使用的数据库

使用数据库

• mysql> USE mydb1; #使用mydb1数据库

五.数据查询

1 数据库表的基本结构

关系结构数据库是以表格（Table）进行数据存储，表格由“行”和“列”组成

 注意：执行查询语句返回的结果集是一张虚拟表！

2 基本查询

语法：SELECT 列名 FROM 表名 ；

关键字	描述
SELECT	指定要查询的列
FROM	指定要查询的表

 

 

 

 

2.1查询所有列

• #查询员工表中所有员工的所有信息（所有列）
• SELECT 所有列的列名 FROM t_employees;
• SELECT * FROM t_employees;

注意：*的方式需转换成全列名，效率低，可读性差。

2.2查询部分列

#查询员工表中所有员工的编号、名字、邮箱

• SELECT employee_id,first_name,email FROM t_employees;

2.3对列中的数据进行运算 （注意：%是占位符，而非模运算符）

#查询员工表中所有员工的编号、名字、年薪

• SELECT employee_id , first_name , salary*12 FROM t_employees;

算数运算符	描述
+	两列做加法运算
-	两列做减法运算
*	两列做乘法运算
/	两列做除法运算

 

 

 

 

 

 

2.4列的别名

#查询员工表中所有员工的编号、名字、年薪（列名均为中文）

• SELECT employee_id as "编号" , first_name as "名字" , salary*12 as "年薪" FROM t_employees;

2.5查询结果去重

DISTINCT 列名

#查询员工表中所有经理的ID。

• SELECT DISTINCT manager_id FROM t_employees;

 

3排序查询

语法：SELECT 列名 FROM 表名 ORDER BY 排序列 [排序规则]

排序规则	描述
ASC	对前面排序列做升序排序
DESC	对前面排序列做降序排序

 

 

 

 

3.1依据单列排序

#查询员工的编号，名字，薪资。按照工资高低进行降序排序。

• SELECT employee_id , first_name , salary
• FROM t_employees
• ORDER BY salary DESC;

3.2依据多列排序

#查询员工的编号，名字，薪资。按照工资高低进行升序排序（薪资相同时，按照编号进行升序排序）。

• SELECT employee_id , first_name , salary
• FROM t_employees
• ORDER BY salary DESC , employee_id ASC;

4条件查询

语法：SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 条件

关键字	描述
WHERE 条件	在查询结果中，筛选符合条件的查询结果，条件为布尔表达式

 

 

 

4.1等值判断

#查询薪资是11000的员工信息（编号、名字、薪资）

• SELECT employee_id , first_name , salary
• FROM t_employees
• WHERE salary = 11000;

注意：与java不同（==），mysql中等值判断使用（=）

4.2逻辑判断（and、or、not）

#查询薪资是11000并且提成是0.30的员工信息（编号、名字、薪资）
SELECT employee_id , first_name , salary
FROM t_employees
WHERE salary = 11000 AND commission_pct = 0.30;

4.3 不等值判断（> 、< 、>= 、<= 、!= 、<>）

#查询员工的薪资在6000~10000之间的员工信息（编号，名字，薪资）
SELECT employee_id , first_name , salary
FROM t_employees
WHERE salary >= 6000 AND salary <= 10000;

4.4 区间判断（between and）

#查询员工的薪资在6000~10000之间的员工信息（编号，名字，薪资）
SELECT employee_id , first_name , salary
FROM t_employees
WHERE salary BETWEEN 6000 AND 10000; #闭区间，包含区间边界的两个值

注：在区间判断语法中，小值在前，大值在后，反之，得不到正确结果

4.5NULL值判断（IS NULL,IS NOT NULL）

• IS NULL

  列名 IS NULL

• IS NOT NULL

  列名 IS NOT NULL

4.6 枚举查询（ IN (值 1，值 2，值 3 ) ）

#查询部门编号为70、80、90的员工信息（编号，名字，薪资 , 部门编号

SELECT employee_id , first_name , salary , department_id
FROM t_employees
WHERE department_id IN(70,80,90);
注：in的查询效率较低，可通过多条件拼接。

4.7模糊查询

• LIKE _ （单个任意字符）               列名 LIKE '张_'

• LIKE %（任意长度的任意字符）    列名 LIKE '张%'

 

4.8 分支结构查询

CASE
    WHEN 条件1 THEN 结果1
    WHEN 条件2 THEN 结果2
    WHEN 条件3 THEN 结果3
    ELSE 结果
END

5时间查询

语法：SELECT 时间函数([参数列表])

• 经验：执行时间函数查询，会自动生成一张虚表（一行一列）

时间函数	描述
SYSDATE()	当前系统时间（日、月、年、时、分、秒）
CURDATE()	获取当前日期
CURTIME()	获取当前时间
WEEK(DATE)	获取指定日期为一年中的第几周
YEAR(DATE)	获取指定日期的年份
HOUR(TIME)	获取指定时间的小时值
MINUTE(TIME)	获取时间的分钟值
DATEDIFF(DATE1,DATE2)	获取DATE1 和 DATE2 之间相隔的天数
ADDDATE(DATE,N)	计算DATE 加上 N 天后的日期

5.1获得当前系统时间

#时间
#当前日期
SELECT SYSDATE();
SELECT NOW();
SELECT SYSDATE(),FIRST_NAME FROM t_employees ;

#当前日期
SELECT CURDATE();
#当前时间
SELECT CURTIME();
#一年的第几周
SELECT WEEK(NOW());
SELECT YEAR(t.`HIRE_DATE`) FROM t_employees t;
#yyyy-MM-dd %y%m%d 获取日期
SELECT DATE_FORMAT(NOW(),'%y年%m月%d日');
#小时和分钟
SELECT HOUR(NOW()),MINUTE(NOW());
# 判断2个日期之间相差
SELECT DATEDIFF(NOW(),'2021-4-1');
#把日期添加 整数加,负数减
SELECT ADDDATE(NOW(),-2);
#补充日期查询 mysql 里面日期的字符串可以直接和日期类型的值直接进行对比判断
#查询日职日期在1987-1-1 到1997-1-1之间的所有员工
SELECT * FROM t_employees WHERE HIRE_DATE >= '1987-1-1' AND HIRE_DATE <= '1989-9-20';

6 字符串查询

语法： SELECT [字符串函数 ([参数列表])]()

字符串函数	说明
CONCAT(str1,str2,str....)	将 多个字符串连接
INSERT(str,pos,len,newStr)	将str 中指定 pos 位置开始 len 长度的内容替换为 newStr
LOWER(str)	将指定字符串转换为小写
UPPER(str)	将指定字符串转换为大写
SUBSTRING(str,num,len)	将str 字符串指定num位置开始截取 len 个内容

 

 

 

 

 

 

 

6.1字符串应用

#字符串函数
#字符串拼接
SELECT CONCAT('我','爱','java');
SELECT CONCAT('1','+','1','=','2','?');
SELECT CONCAT(e.`FIRST_NAME`,'-',e.`LAST_NAME`) FROM t_employees e;
SELECT CONCAT(e.`FIRST_NAME`,e.`LAST_NAME`) FROM t_employees e;
#字符串替换 insert ==>replace  下标1开始
SELECT INSERT('我爱java',2,1,'最爱');
SELECT INSERT('我爱芹芹啊',2,1,'最爱');
# 大写 小写
SELECT UPPER(e.`FIRST_NAME`),LOWER(e.`FIRST_NAME`) FROM t_employees e;
# substring 下标,长度
SELECT SUBSTRING('我爱java',3);
SELECT SUBSTRING('我爱java',3,2);

7聚合函数

聚合函数	说明
SUM()	求所有行中单列结果的总和
AVG()	平均值
MAX()	最大值
MIN()	最小值
COUNT()	求总行数

#聚合函数 1行1列
#查询工资最高的
SELECT MAX(SALARY) FROM t_employees;
#不能直接这么做,分组中可以使用聚合函数作为条件
#SELECT * FROM t_employees where SALARY = max(SALARY);
#查询工资最低的
SELECT MIN(SALARY) FROM t_employees;
#查询所有工资和
SELECT SUM(SALARY) FROM t_employees;
#查询工资平均值
SELECT AVG(SALARY) FROM t_employees;

注意：聚合函数自动忽略null值，不进行统计。

8分组查询

语法：SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY 分组依据（列）;

关键字	说明
GROUP BY	分组依据，必须在 WHERE 之后生效

#分组
#查询个部门的人数
SELECT DISTINCT DEPARTMENT_ID FROM t_employees;
SELECT COUNT(1) FROM t_employees WHERE DEPARTMENT_ID = 90;
#使用分组查询字段,只能是聚合函数或者是分组的字段,如果加入其它字段会出现数据错误问题
SELECT COUNT(1),DEPARTMENT_ID,FIRST_NAME
FROM t_employees GROUP BY DEPARTMENT_ID ;
#查询个部门,最高工资,最低工资,工资和,平均工资
SELECT DEPARTMENT_ID,COUNT(EMPLOYEE_ID),SUM(SALARY),MAX(SALARY),MIN(SALARY),AVG(SALARY)	
FROM t_employees GROUP BY DEPARTMENT_ID;

9 分组过滤查询

语法：SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY 分组列 HAVING 过滤规则

关键字	说明
HAVING 过滤规则	过滤规则定义对分组后的数据进行过滤

#统计60、70、90号部门的最高工资
#思路：
#1).	确定分组依据（department_id）
#2).	对分组后的数据，过滤出部门编号是60、70、90信息
#3).	max()函数处理

SELECT department_id , MAX(salary)
FROM t_employees
GROUP BY department_id
HAVING department_id in (60,70,90)

# group确定分组依据department_id 
#having过滤出60 70 90部门
#select查看部门编号和max函数。

10限定查询

SELECT 列名 FROM 表名 LIMIT 起始行，查询行数

关键字	说明
LIMIT offset_start，row_count	限定查询结果的起始行和总行数

• #查询表中前五名员工的所有信息
• SELECT * FROM t_employees LIMIT 0,5;

注意：起始行是从 0 开始，代表了第一行。第二个参数代表的是从指定行开始查询几行

分页查询：一页显示 10 条，一共查询三页

#思路：第一页是从 0开始，显示 10 条

• SELECT * FROM LIMIT 0,10;

#第二页是从第 10 条开始，显示 10 条

• SELECT * FROM LIMIT 10,10;

#第三页是从 20 条开始，显示 10 条

• SELECT * FROM LIMIT 20,10;

在分页应用场景中，起始行是变化的，但是一页显示的条数是不变的

 

11查询总结

11.1SQL 语句编写顺序

SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY 分组 HAVING 过滤条件 ORDER BY 排序列（asc|desc）LIMIT 起始行，总条数

11.2SQL 语句执行顺序

1.FROM ：指定数据来源表
2.WHERE : 对查询数据做第一次过滤
3.GROUP BY ： 分组
4.HAVING : 对分组后的数据第二次过滤
5.SELECT : 查询各字段的值
6.ORDER BY : 排序
7.LIMIT : 限定查询结果

12子查询（作为条件判断）

SELECT 列名 FROM 表名 Where 条件 (子查询结果)

查询工资大于Bruce 的员工信息

#1.先查询到 Bruce 的工资（一行一列）

• SELECT SALARY FROM t_employees WHERE FIRST_NAME = 'Bruce';#工资是 6000

#2.查询工资大于 Bruce 的员工信息

• SELECT * FROM t_employees WHERE SALARY > 6000;

#3.将 1、2 两条语句整合

• SELECT * FROM t_employees WHERE SALARY > （SELECT SALARY FROM t_employees WHERE FIRST_NAME = 'Bruce' ）;

13子查询（作为枚举查询条件）

SELECT 列名 FROM 表名 Where 列名 in(子查询结果);

工资高于60部门所有人的信息

#1.查询 60 部门所有人的工资（多行单列）
SELECT SALARY from t_employees WHERE DEPARTMENT_ID=60;

#2.查询高于 60 部门所有人的工资的员工信息（高于所有）
select * from t_employees where SALARY > ALL(select  SALARY from t_employees WHERE DEPARTMENT_ID=60);

#。查询高于 60 部门的工资的员工信息（高于部分）
select * from t_employees where SALARY > ANY(select  SALARY from t_employees WHERE DEPARTMENT_ID=60);

注意：当子查询结果集形式为多行单列时可以使用 ANY 或 ALL 关键字

 

14子查询（作为一张表）

SELECT 列名 FROM（子查询的结果集）WHERE 条件;

查询员工表中工资排名前 5 名的员工信息

#思路：
#1.	先对所有员工的薪资进行排序（排序后的临时表）
select employee_id , first_name , salary
from t_employees
order by salary desc

#2.	再查询临时表中前5行员工信息
select employee_id , first_name , salary
from (临时表) 
limit 0,5;

#SQL：合并
select employee_id , first_name , salary
from (select employee_id , first_name , salary from t_employees order by salary desc) as temp
limit 0,5;

• 将子查询 ”多行多列“的结果作为外部查询的一张表，做第二次查询。

• 注意：子查询作为临时表，为其赋予一个临时表名。

15 合并查询

• SELECT * FROM 表名 1 UNION SELECT * FROM 表名 2

• SELECT * FROM 表名 1 UNION ALL SELECT * FROM 表名 2

注意：合并结果的两张表，列数必须相同，列的数据类型可以不同

经验：使用 UNION 合并结果集，会去除掉两张表中重复的数据

16表连接查询

SELECT 列名 FROM 表1 连接方式 表2 ON 连接条件  （连接条件是表一与表二共有的字段）

16.1内连接查询（INNER JOIN ON）

#1.查询所有有部门的员工信息（不包括没有部门的员工） SQL 标准
SELECT * from t_employees e INNER JOIN 
t_departments d ON e.DEPARTMENT_ID=d.DEPARTMENT_ID;

#2.查询所有有部门的员工信息（不包括没有部门的员工） MYSQL
SELECT * from t_employees e,t_departments d 
where e.DEPARTMENT_ID=d.DEPARTMENT_ID;

16.2表连接查询

#查询所有员工工号、名字、部门名称、部门所在国家ID
SELECT * FROM t_employees e 
INNER JOIN t_departments d 
on e.department_id = d.department_id
INNER JOIN t_locations l
ON d.location_id = l.location_id

• 在 MySql 中，第二种方式也可以作为内连接查询，但是不符合 SQL 标准

• 而第一种属于 SQL 标准，与其他关系型数据库通用

16.3左外连接（LEFT JOIN ON）

#查询所有员工信息，以及所对应的部门名称（没有部门的员工，也在查询结果中,部门名称以NULL 填充）
SELECT e.employee_id , e.first_name , e.salary , d.department_name 
FROM t_employees e
LEFT JOIN t_departments d 
ON e.department_id = d.department_id;

• 注意：左外连接，是以左表为主表，依次向右匹配，匹配到，返回结果

• 匹配不到，则返回 NULL 值填充

16.4右外连接（RIGHT JOIN ON）从上