参考链接: python基础应用之pickle库的使用
实验代码展示:test1.py
from os import name
import pickle
#序列化到文件
class Dog():
def __init__(self,name):
self.name = name
def bark(self,person):
print('start,汪汪汪!')
print(person+",请离开!")
print('end,汪汪汪!')
if __name__ == '__main__':
obj = Dog('乌嘴')
obj.bark('张三')
print("保存前:")
print('打印对象本身:',obj)
print('打印对象类型:',type(obj))
#wb 读写到二进制文件
f = open("测试pickle.pickle",'wb')
pickle.dump(obj,f)
f.close()
f = open("测试pickle.pickle",'rb')
print("载入后:")
objFromPickle = pickle.load(f)
print('打印对象本身:',objFromPickle)
print('打印对象类型:',type(obj))
objFromPickle.bark('李四')
f.close()
控制台下结果输出展示:
Windows PowerShell
版权所有 (C) Microsoft Corporation。保留所有权利。
加载个人及系统配置文件用了 927 毫秒。
(base) PS C:\Users\chenxuqi\Desktop\News4cxq\测试pickle库的使用> conda activate pytorch_1.7.1_cu102
(pytorch_1.7.1_cu102) PS C:\Users\chenxuqi\Desktop\News4cxq\测试pickle库的使用> & 'D:\Anaconda3\envs\pytorch_1.7.1_cu102\python.exe' 'c:\Users\chenxuqi\.vscode\extensions\ms-python.python-2021.4.765268190\pythonFiles\lib\python\debugpy\launcher' '64618' '--' 'c:\Users\chenxuqi\Desktop\News4cxq\测试pickle库的使用\test1.py'
start,汪汪汪!
张三,请离开!
end,汪汪汪!
保存前:
打印对象本身: <__main__.Dog object at 0x00000249C2B42548>
打印对象类型: <class '__main__.Dog'>
载入后:
打印对象本身: <__main__.Dog object at 0x00000249C2B478C8>
打印对象类型: <class '__main__.Dog'>
start,汪汪汪!
李四,请离开!
end,汪汪汪!
(pytorch_1.7.1_cu102) PS C:\Users\chenxuqi\Desktop\News4cxq\测试pickle库的使用>
(pytorch_1.7.1_cu102) PS C:\Users\chenxuqi\Desktop\News4cxq\测试pickle库的使用>
实验代码展示:test2.py
import pickle
# from test1 import Dog
# class Dog():
# def __init__(self,name):
# self.name = name
# def bark(self,person):
# print('start,汪汪汪!')
# print(person+",请离开!")
# print('end,汪汪汪!')
f = open("测试pickle.pickle",'rb')
print("载入后:")
objFromPickle = pickle.load(f)
f.close()
print('打印对象本身:',objFromPickle)
print('打印对象类型:',type(objFromPickle))
objFromPickle.bark("王五")
控制台下结果输出展示:
Windows PowerShell
版权所有 (C) Microsoft Corporation。保留所有权利。
尝试新的跨平台 PowerShell https://aka.ms/pscore6
加载个人及系统配置文件用了 924 毫秒。
(base) PS C:\Users\chenxuqi\Desktop\News4cxq\测试pickle库的使用> conda activate pytorch_1.7.1_cu102
(pytorch_1.7.1_cu102) PS C:\Users\chenxuqi\Desktop\News4cxq\测试pickle库的使用> & 'D:\Anaconda3\envs\pytorch_1.7.1_cu102\python.exe' 'c:\Users\chenxuqi\.vscode\extensions\ms-python.python-2021.4.765268190\pythonFiles\lib\python\debugpy\launcher' '64637' '--' 'c:\Users\chenxuqi\Desktop\News4cxq\测试pickle库的使用\test2.py'
载入后:
Traceback (most recent call last):
File "c:\Users\chenxuqi\Desktop\News4cxq\测试pickle库的使用\test2.py", line 14, in
objFromPickle = pickle.load(f)
AttributeError: Can't get attribute 'Dog' on __main__' from 'c:\\Users\\chenxuqi\\Desktop\\News4cxq\\测试pickle库的
使用\\test2.py'>
(pytorch_1.7.1_cu102) PS C:\Users\chenxuqi\Desktop\News4cxq\测试pickle库的使用>
(pytorch_1.7.1_cu102) PS C:\Users\chenxuqi\Desktop\News4cxq\测试pickle库的使用>
实验代码展示:test2.py 使用语句 from test1 import Dog
import pickle
from test1 import Dog
# class Dog():
# def __init__(self,name):
# self.name = name
# def bark(self,person):
# print('start,汪汪汪!')
# print(person+",请离开!")
# print('end,汪汪汪!')
f = open("测试pickle.pickle",'rb')
print("载入后:")
objFromPickle = pickle.load(f)
f.close()
print('打印对象本身:',objFromPickle)
print('打印对象类型:',type(objFromPickle))
objFromPickle.bark("王五")
控制台下结果输出展示:
Windows PowerShell
版权所有 (C) Microsoft Corporation。保留所有权利。
尝试新的跨平台 PowerShell https://aka.ms/pscore6
加载个人及系统配置文件用了 863 毫秒。
(base) PS C:\Users\chenxuqi\Desktop\News4cxq\测试pickle库的使用> conda activate pytorch_1.7.1_cu102
(pytorch_1.7.1_cu102) PS C:\Users\chenxuqi\Desktop\News4cxq\测试pickle库的使用> & 'D:\Anaconda3\envs\pytorch_1.7.1_cu102\python.exe' 'c:\Users\chenxuqi\.vscode\extensions\ms-python.python-2021.4.765268190\pythonFiles\lib\python\debugpy\launcher' '64645' '--' 'c:\Users\chenxuqi\Desktop\News4cxq\测试pickle库的使用\test2.py'
载入后:
打印对象本身: .Dog object at 0x0000021C93E724C8>
打印对象类型: <class 'test1.Dog'>
start,汪汪汪!
王五,请离开!
end,汪汪汪!
(pytorch_1.7.1_cu102) PS C:\Users\chenxuqi\Desktop\News4cxq\测试pickle库的使用>
(pytorch_1.7.1_cu102) PS C:\Users\chenxuqi\Desktop\News4cxq\测试pickle库的使用>
实验代码展示:test2.py 使用语句 class Dog():
import pickle
# from test1 import Dog
class Dog():
def __init__(self,name):
self.name = name
def bark(self,person):
print('start,汪汪汪!')
print(person+",请离开!")
print('end,汪汪汪!')
f = open("测试pickle.pickle",'rb')
print("载入后:")
objFromPickle = pickle.load(f)
f.close()
print('打印对象本身:',objFromPickle)
print('打印对象类型:',type(objFromPickle))
objFromPickle.bark("王五")
控制台下结果输出展示:
Windows PowerShell
版权所有 (C) Microsoft Corporation。保留所有权利。
尝试新的跨平台 PowerShell https://aka.ms/pscore6
加载个人及系统配置文件用了 911 毫秒。
(base) PS C:\Users\chenxuqi\Desktop\News4cxq\测试pickle库的使用> conda activate pytorch_1.7.1_cu102
(pytorch_1.7.1_cu102) PS C:\Users\chenxuqi\Desktop\News4cxq\测试pickle库的使用> & 'D:\Anaconda3\envs\pytorch_1.7.1_cu102\python.exe' 'c:\Users\chenxuqi\.vscode\extensions\ms-python.python-2021.4.765268190\pythonFiles\lib\python\debugpy\launcher' '64669' '--' 'c:\Users\chenxuqi\Desktop\News4cxq\测试pickle库的使用\test2.py'
载入后:
打印对象本身: <__main__.Dog object at 0x000001F649362608>
打印对象类型: <class '__main__.Dog'>
start,汪汪汪!
王五,请离开!
end,汪汪汪!
(pytorch_1.7.1_cu102) PS C:\Users\chenxuqi\Desktop\News4cxq\测试pickle库的使用>
(pytorch_1.7.1_cu102) PS C:\Users\chenxuqi\Desktop\News4cxq\测试pickle库的使用>