python基础应用之pickle库的使用,保存和加载自定义类型数据

参考链接: python基础应用之pickle库的使用

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实验代码展示:test1.py

from os import name
import pickle
#序列化到文件

class Dog():
    def __init__(self,name):
        self.name = name
    def bark(self,person):
        print('start,汪汪汪!')
        print(person+",请离开!")
        print('end,汪汪汪!')

if __name__ == '__main__':
    obj = Dog('乌嘴')
    obj.bark('张三')
    print("保存前:")
    print('打印对象本身:',obj)
    print('打印对象类型:',type(obj))
    #wb 读写到二进制文件
    f = open("测试pickle.pickle",'wb')
    pickle.dump(obj,f)
    f.close()

    f = open("测试pickle.pickle",'rb')
    print("载入后:")
    objFromPickle = pickle.load(f)
    print('打印对象本身:',objFromPickle)
    print('打印对象类型:',type(obj))
    objFromPickle.bark('李四')
    f.close()

控制台下结果输出展示:

Windows PowerShell
版权所有 (C) Microsoft Corporation。保留所有权利。


加载个人及系统配置文件用了 927 毫秒。
(base) PS C:\Users\chenxuqi\Desktop\News4cxq\测试pickle库的使用> conda activate pytorch_1.7.1_cu102
(pytorch_1.7.1_cu102) PS C:\Users\chenxuqi\Desktop\News4cxq\测试pickle库的使用>  & 'D:\Anaconda3\envs\pytorch_1.7.1_cu102\python.exe' 'c:\Users\chenxuqi\.vscode\extensions\ms-python.python-2021.4.765268190\pythonFiles\lib\python\debugpy\launcher' '64618' '--' 'c:\Users\chenxuqi\Desktop\News4cxq\测试pickle库的使用\test1.py'
start,汪汪汪!
张三,请离开!
end,汪汪汪!
保存前:
打印对象本身: <__main__.Dog object at 0x00000249C2B42548>
打印对象类型: <class '__main__.Dog'>
载入后:
打印对象本身: <__main__.Dog object at 0x00000249C2B478C8>
打印对象类型: <class '__main__.Dog'>
start,汪汪汪!
李四,请离开!
end,汪汪汪!
(pytorch_1.7.1_cu102) PS C:\Users\chenxuqi\Desktop\News4cxq\测试pickle库的使用> 
(pytorch_1.7.1_cu102) PS C:\Users\chenxuqi\Desktop\News4cxq\测试pickle库的使用> 

实验代码展示:test2.py

import pickle

# from test1 import Dog 
# class Dog():
#     def __init__(self,name):
#         self.name = name
#     def bark(self,person):
#         print('start,汪汪汪!')
#         print(person+",请离开!")
#         print('end,汪汪汪!')

f = open("测试pickle.pickle",'rb')
print("载入后:")
objFromPickle = pickle.load(f)
f.close()

print('打印对象本身:',objFromPickle)
print('打印对象类型:',type(objFromPickle))

objFromPickle.bark("王五")

控制台下结果输出展示:

Windows PowerShell
版权所有 (C) Microsoft Corporation。保留所有权利。

尝试新的跨平台 PowerShell https://aka.ms/pscore6

加载个人及系统配置文件用了 924 毫秒。
(base) PS C:\Users\chenxuqi\Desktop\News4cxq\测试pickle库的使用> conda activate pytorch_1.7.1_cu102
(pytorch_1.7.1_cu102) PS C:\Users\chenxuqi\Desktop\News4cxq\测试pickle库的使用>  & 'D:\Anaconda3\envs\pytorch_1.7.1_cu102\python.exe' 'c:\Users\chenxuqi\.vscode\extensions\ms-python.python-2021.4.765268190\pythonFiles\lib\python\debugpy\launcher' '64637' '--' 'c:\Users\chenxuqi\Desktop\News4cxq\测试pickle库的使用\test2.py'
载入后:
Traceback (most recent call last):
  File "c:\Users\chenxuqi\Desktop\News4cxq\测试pickle库的使用\test2.py", line 14, in 
    objFromPickle = pickle.load(f)
AttributeError: Can't get attribute 'Dog' on __main__' from 'c:\\Users\\chenxuqi\\Desktop\\News4cxq\\测试pickle库的
使用\\test2.py'>
(pytorch_1.7.1_cu102) PS C:\Users\chenxuqi\Desktop\News4cxq\测试pickle库的使用>
(pytorch_1.7.1_cu102) PS C:\Users\chenxuqi\Desktop\News4cxq\测试pickle库的使用> 

实验代码展示:test2.py 使用语句 from test1 import Dog

import pickle

from test1 import Dog 
# class Dog():
#     def __init__(self,name):
#         self.name = name
#     def bark(self,person):
#         print('start,汪汪汪!')
#         print(person+",请离开!")
#         print('end,汪汪汪!')

f = open("测试pickle.pickle",'rb')
print("载入后:")
objFromPickle = pickle.load(f)
f.close()

print('打印对象本身:',objFromPickle)
print('打印对象类型:',type(objFromPickle))

objFromPickle.bark("王五")

控制台下结果输出展示:

Windows PowerShell
版权所有 (C) Microsoft Corporation。保留所有权利。

尝试新的跨平台 PowerShell https://aka.ms/pscore6

加载个人及系统配置文件用了 863 毫秒。
(base) PS C:\Users\chenxuqi\Desktop\News4cxq\测试pickle库的使用> conda activate pytorch_1.7.1_cu102
(pytorch_1.7.1_cu102) PS C:\Users\chenxuqi\Desktop\News4cxq\测试pickle库的使用>  & 'D:\Anaconda3\envs\pytorch_1.7.1_cu102\python.exe' 'c:\Users\chenxuqi\.vscode\extensions\ms-python.python-2021.4.765268190\pythonFiles\lib\python\debugpy\launcher' '64645' '--' 'c:\Users\chenxuqi\Desktop\News4cxq\测试pickle库的使用\test2.py'
载入后:
打印对象本身: .Dog object at 0x0000021C93E724C8>
打印对象类型: <class 'test1.Dog'>
start,汪汪汪!
王五,请离开!
end,汪汪汪!
(pytorch_1.7.1_cu102) PS C:\Users\chenxuqi\Desktop\News4cxq\测试pickle库的使用>
(pytorch_1.7.1_cu102) PS C:\Users\chenxuqi\Desktop\News4cxq\测试pickle库的使用> 

实验代码展示:test2.py 使用语句 class Dog():

import pickle

# from test1 import Dog 
class Dog():
    def __init__(self,name):
        self.name = name
    def bark(self,person):
        print('start,汪汪汪!')
        print(person+",请离开!")
        print('end,汪汪汪!')

f = open("测试pickle.pickle",'rb')
print("载入后:")
objFromPickle = pickle.load(f)
f.close()

print('打印对象本身:',objFromPickle)
print('打印对象类型:',type(objFromPickle))

objFromPickle.bark("王五")

控制台下结果输出展示:

Windows PowerShell
版权所有 (C) Microsoft Corporation。保留所有权利。

尝试新的跨平台 PowerShell https://aka.ms/pscore6

加载个人及系统配置文件用了 911 毫秒。
(base) PS C:\Users\chenxuqi\Desktop\News4cxq\测试pickle库的使用> conda activate pytorch_1.7.1_cu102
(pytorch_1.7.1_cu102) PS C:\Users\chenxuqi\Desktop\News4cxq\测试pickle库的使用>  & 'D:\Anaconda3\envs\pytorch_1.7.1_cu102\python.exe' 'c:\Users\chenxuqi\.vscode\extensions\ms-python.python-2021.4.765268190\pythonFiles\lib\python\debugpy\launcher' '64669' '--' 'c:\Users\chenxuqi\Desktop\News4cxq\测试pickle库的使用\test2.py'
载入后:
打印对象本身: <__main__.Dog object at 0x000001F649362608>
打印对象类型: <class '__main__.Dog'>
start,汪汪汪!
王五,请离开!
end,汪汪汪!
(pytorch_1.7.1_cu102) PS C:\Users\chenxuqi\Desktop\News4cxq\测试pickle库的使用>
(pytorch_1.7.1_cu102) PS C:\Users\chenxuqi\Desktop\News4cxq\测试pickle库的使用> 

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