爬虫笔记10：python内置re模块（正则表达式）

一、什么是正则表达式
正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合，组成一个“规则字符串”，这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。

二、正则表达式的使用
在Python当中有一个内置模块re ，专门实现正则表达式。

¤普通字符
字母、数字、汉字、下划线、以及没有特殊定义的符号，都是"普通字符"。正则表达式中的普通字符，在匹配的时候,只匹配与自身相同的一个字符。例如：表达式c，在匹配字符串abcde时，匹配结果是：成功；匹配到的内容是c；匹配到的位置开始于2，结束于3。（注：下标从0开始还是从1开始，因当前编程语言的不同而可能不同）

  match()函数：从字符串第一个开始匹配。

¤元字符，用来表示一些特殊的含义或功能

注意 ：在写正则表达式模板的时候 如果正则表达式的模板当中出现了一些元字符，但是这些元字符不在你的正则表达式的逻辑当中 用转义字符 " \ " 处理一下

¤预定义匹配字符集

¤重复匹配

¤位置匹配

三、re模块中的match函数
import re
re.match(pattern, string, flags=0)
参数：
1 pattern 正则表达式的模板
2 string 数据
3 flags 标致位 匹配的方式 例如 是否区分大小写、是否换行匹配…

match()函数是有返回值的，如果匹配成功了，就返回一个match对象；否则返回一个None。
match()函数是从字符串第一个开始匹配的。
匹配对象Macth Object具有group方法，用来返回字符串的匹配部分。

p = 'python'
s = 'python and java'
result = re.match(p,s)
print(result)
print(type(result))
print(result.group()) 


k='python123abc'
result = re.match(p,k)
print(result.group())

h='apython123abc'
result = re.match(p,h)
print(result)

结果：

四、正则表达式子在爬虫中的应用
定义一个函数,实现匹配数据的功能。

比如：匹配一个数字或者字母开头的QQ邮箱。

import re

def fn(ptn,lst):
    for x in lst:
        result = re.match(ptn,x)
        if result:
            print(x,'匹配成功!','匹配的结果是:',result.group())
        else:
            print(x,'匹配失败')	#pass
            
ptn = '\[email protected]'
lst = ['[email protected]','[email protected]','[email protected]']
fn(ptn,lst) 

结果：

五、正则表达式的使用举例




\s（小写）： 匹配空白，即 空格，tab键





五、贪婪匹配和非贪婪匹配

以实际的爬虫案例为例：（前面内容+.*?+后面的内容）

六、炒股实际应用
（1）先确定好要用的正则表达式：

（2）丰富代码：

import re
import pandas as pd


df=pd.DataFrame({'name':['高瓴资本管理有限公司-HCM中国基金','社保基金'],
				'sum':[123,456]})
#print(df)

def fn(ptn,lst):
    for index,value in enumerate(lst):
        result = re.search(ptn,value)
        if result:
            return index

target=pd.DataFrame()      

ptn ='.*高瓴资本.*'
lst =df['name']
target=target.append(df.iloc[fn(ptn,lst)])
print(target)

结果：