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刘小炮吖i
Java后端开发面试题Javajava面试
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- 面试题-秒杀系统的设计
java路飞
面试复习java面试秒杀系统
文章目录什么是秒杀经典秒杀问题1.如何防止超卖?2.如何防止恶意请求?3.如何提高系统的并发能力?4.如何保证数据的一致性?你如何设计一个秒杀系统1.系统架构设计2.数据库设计3.秒杀流程设计4.安全性设计总结什么是秒杀秒杀是一种特殊的电商营销活动,通常指在一个短暂时间内,以极低的价格售卖限量商品的一种销售模式。秒杀活动通常会吸引大量用户参与,因此需要系统具备高并发、高可用和高性能等特点。在秒杀活
- 基于YOLOv5的野生动物检测与监控系统:猫、狗、鸟、猴子、狮子、老虎、象的实时识别与分析
深度学习&目标检测实战项目
YOLO目标跟踪人工智能深度学习ui目标检测机器学习
1.引言随着人工智能技术的飞速发展,尤其是深度学习在计算机视觉领域的突破,目标检测技术已广泛应用于各类场景。从城市交通监控到安防系统,再到野生动物保护和生态监测,目标检测技术为我们提供了实时、精确的解决方案。在众多目标检测算法中,YOLO(YouOnlyLookOnce)系列因其高效性和实时性,已成为解决多类别目标检测任务的首选方法。本文将介绍如何使用YOLOv5进行野生动物检测与监控,包括猫、狗
- LLaMA Factory添加新模型template的实战解析
herosunly
大模型llamafactory新模型template实战解析
大家好,我是herosunly。985院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于大模型算法的研究与应用。曾担任百度千帆大模型比赛、BPAA算法大赛评委,编写微软OpenAI考试认证指导手册。曾获得阿里云天池比赛第一名,CCF比赛第二名,科大讯飞比赛第三名。授权多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。
- 机器学习之经典算法(十六) Birch算法
AI专家
机器之心修炼之路
(一)Birch算法简介:BIRCH(BalancedIterativeReducingandClusteringUsingHierarchies)全称是:利用层次方法的平衡迭代规约和聚类。BIRCH算法是1996年由TianZhang提出来的。Birch算法就是通过聚类特征(CF)形成一个聚类特征树,root层的CF个数就是聚类个数。整个算法实现共分为4个阶段:1.扫描所有数据,建立初始化的CF
- 大数据处理实践探索 ---- 笔试面试题:ElasticSearch
shiter
大数据机器学习实践探索笔试面试题elasticsearch
ES中的倒排索引是什么?传统的检索方式是通过文章,逐个遍历找到对应关键词的位置。倒排索引,是通过分词策略,形成了词和文章的映射关系表,也称倒排表,这种词典+映射表即为倒排索引。其中词典中存储词元,倒排表中存储该词元在哪些文中出现的位置。有了倒排索引,就能实现O(1)时间复杂度的效率检索文章了,极大的提高了检索效率。加分项:倒排索引的底层实现是基于:FST(FiniteStateTransducer
- ElasticSearch常见面试题汇总
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elasticsearchjenkins大数据
一、ElasticSearch基础:1、什么是Elasticsearch:2、Elasticsearch的基本概念:3、什么是倒排索引:4、DocValues的作用:5、text和keyword类型的区别:6、什么是停顿词过滤:7、query和filter的区别?二、ES的写入流程:1、es写数据的过程:2、写数据的底层原理:三、ES的更新和删除流程:四、ES的搜索流程:1、Query阶段:2、F
- java面试题:Elasticsearch面试突击【2022年最新】
91科技
常见JAVA面试题elasticsearchjava
目录1、为什么要使用Elasticsearch?(或回答什么是ES?)2、elasticsearch的倒排索引是什么?3、倒排索引的搜索过程是什么样的?4、elasticsearch索引数据多了怎么办,如何调优,部署5、elasticsearch是如何实现master选举的6.详细描述一下Elasticsearch索引文档的过程7、如何对Elasticsearch进行性能优化?1、为什么要使用El
- 哈希算法--猜数字游戏
Samuel-π神
算法哈希算法python
1.题目要求输入两个位数相同的数,判断对应位置的数字是否相等,返回两个数。第一个数是数字和位置完全猜对的数字个数,第二个数是数字大小猜对但位置不对的数字个数2.逐步编程2.1定义函数defg(secret,guess):sec_dic={}gue_dic={}#定义两个字典,记录每个数组中数字出现的个数count1=0#记录完全才对的数的个数count2=0#记录大小猜对但位置不对的个数2.2遍历
- 贪心算法理解与Python实现
LWENBiN8668
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贪心算法理解与Python实现什么是贪心算法?贪心算法是一种每一步选择当前最优解的算法策略,通过局部最优解的累积达到全局最优解。其核心思想是:在每一步做出对当前最有利的选择,不考虑未来影响。贪心算法适用条件贪心选择性质:局部最优解能导致全局最优解最优子结构:问题的最优解包含子问题的最优解实现步骤将问题分解为多个子问题定义每个步骤的最优选择标准执行贪心选择并缩小问题规模重复直到问题解决示例1:会议室
- ElasticSearch是如何实现分布式的?
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面试题es的分布式架构原理能说一下么(es是如何实现分布式的啊)?面试官心理分析在搜索这块,lucene是最流行的搜索库。几年前业内一般都问,你了解lucene吗?你知道倒排索引的原理吗?现在早已经out了,因为现在很多项目都是直接用基于lucene的分布式搜索引擎——ElasticSearch,简称为es。而现在分布式搜索基本已经成为大部分互联网行业的Java系统的标配,其中尤为流行的就是es,
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117.软件构建通过输入文件依赖关系,构建一个有向图,然后使用广度优先搜索(BFS)来遍历图。每次选择一个入度为零的文件,将其加入结果集,并更新其指向文件的入度。最终,若所有文件都被访问过,则输出拓扑排序结果,否则输出-1#include#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intm,n,s,t;cin>>n>>m;vectorin
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前言在国密算法体系中,SM2是基于椭圆曲线密码(ECC)的非对称加密算法,广泛应用于数字证书、签名验签等场景。本文将结合代码实现,详细讲解如何通过Java生成SM2根证书及用户证书,并深入分析其核心原理。一、证书验证1.代码运行结果2.根证书验证3.用户证书验证二、证书生成核心原理1.X.509证书结构X.509证书是国际通用的证书格式,
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应用层(APP)目标:掌握如何设计软件组件(SWC)及其交互。软件组件(SWC):原子级SWC:独立的功能模块(如控制算法、传感器处理)。端口(Ports):Sender-Receiver(数据传递)、Client-Server(服务调用)。接口(Interface):定义组件间通信的数据类型(如AutosarInterface、StandardizedInterface)。<
- 代码随想录刷题day34|(二叉树篇)二叉树的递归遍历
花鱼白羊
我爱算法!我爱刷题!算法
目录一、二叉树理论基础二、递归遍历思路三、相关算法题目四、总结一、二叉树理论基础二叉树是一种基本数据结构,TreeMap和TreeSet的底层实现使用了红黑树;基础知识详见:代码随想录(programmercarl.com)1.二叉树的种类:完全二叉树、平衡二叉搜索树、满二叉树、二叉搜索树2.二叉树的遍历方式:深度优先遍历(前序遍历、中序遍历、后序遍历)、广度优先遍历(层次遍历)3.二叉树的存储方
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1.如何在SpringBoot中实现自定义的健康检查指标?答案:SpringBootActuator提供了健康检查功能,可以通过实现HealthIndicator接口来自定义健康检查指标。@ComponentpublicclassCustomHealthIndicatorimplementsHealthIndicator{@OverridepublicHealthhealth(){interror
- 算法-二叉树篇03-二叉树的层序遍历
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二叉树的层序遍历力扣题目链接题目描述给你二叉树的根节点root,返回其节点值的层序遍历。(即逐层地,从左到右访问所有节点)。算法描述其实层序遍历非常好理解,只要学会一道题目,其他的就都能融会贯通了;大概思路就是从左往右遍历每一层,这里面利用到队列,从根节点开始,每次遍历都把节点按照从左到右的顺序放入队列,然后从头部取出;对于每一层,我们采用遍历完同一层再遍历下一层的方式,这样就可以实现二叉树的层序
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目录前言几个高频面试题目4D毫米波雷达会取代激光雷达吗?3D与4D毫米波雷达对比毫米波雷达行业发展历程算法原理几个相关概念雷达毫米波雷达长波vs短波与传统毫米波雷达和激光雷达对比与传统毫米波雷达对比与激光雷达对比与摄像头对比毫米波雷达工作原理毫米波雷达主要应用波段毫米波构成主要功能以及实现方式什么是4D毫米波?4D毫米波雷达市场规模4D毫米波雷达厂商4D毫米波雷达探测性能4D毫米波雷达算法能力现状
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网络&安全❓输入URL地址后发生了什么事情?DNS域名解析,从URL地址中获取域名地址,通过DNS服务器解析为IP地址。先本地缓存(浏览器、操作系统)》ISP网络服务商》根服务器(根域、一级域、二级域、三级域)建立TCP连接,HTTP协议是基于TCP协议的,浏览器与服务端通过三次握手建立TCP连接(如果是HTTPS则是四次握手,多了因此SSL握手)。下载数据,向服务端发送请求报文(header+b
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以下是前端开发中常用的加密方式及其适用场景的详细说明:一、核心加密方案加密类型常用算法特点适用场景对称加密AES、DES、3DES加密解密使用相同密钥,速度快本地存储加密、HTTPBody加密非对称加密RSA、ECC公钥加密私钥解密,安全性高传输敏感数据、数字签名哈希算法SHA-256、MD5(不推荐)单向不可逆,验证数据完整性密码存储、数据校验消息认证码HMAC带密钥的哈希,防篡改API签名验证
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导语(第一篇)Markdown编辑器基础(第二篇)Markdown核心语法(第三篇)文章结构化思维通过前三篇教程,相信你已经熟悉了Markdown排版与结构化写作的核心技能。但你是否发现:文章质量高却阅读量低?搜索排名总在竞争对手之后?专栏粉丝增长缓慢?问题可能出在标题吸引力不足与SEO策略缺失!本文将揭秘CSDN平台的流量密码,教你从算法与读者双重视角优化标题,让每篇博客都成为“流量磁铁”!名人
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目录引言马尔可夫模型基础马尔可夫性质马尔可夫链的联合分布隐马尔可夫模型(HMM)简介模型参数的表示HMM的联合分布HMM的三大元素与基本公式HMM的三大基本问题评估问题:前向-后向算法(Forward-Backward)前向算法(Forward)后向算法(Backward)前向-后向的更多推导解码问题:维特比算法(Viterbi)学习问题:Baum-Welch算法(EM算法)隐马尔可夫模型的具体种
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面试问题——如何解决移动端1px边框问题?最近,不少小伙伴向我反映,他们在面试中频繁被问到关于1px边框的问题。这个看似老生常谈的话题,没想到在面试中的出现率依然这么高,着实让我有些意外。对于那些对这个问题感到棘手,不知道如何回答的小伙伴,你们可要看仔细了。今天,我特意总结了几种常见的处理1px边框问题的方法,希望能为各位同学提供一些有益的参考和帮助。文章目录面试问题——`如何解决移动端1px边框
- DeepSeek在地铁应急响应与处理中的具体实现方案,包括技术架构、功能实现和代码示例:
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以下是关于DeepSeek在地铁应急响应与处理中的具体实现方案,包括技术架构、功能实现和代码示例:1.事件检测与预警技术实现:视频监控与传感器数据融合:利用地铁站内的视频监控系统和传感器(如烟雾传感器、压力传感器)实时采集数据。通过深度学习算法(如目标检测和行为识别)对视频流进行分析,结合传感器数据,快速识别突发事件。自动警报触发:一旦检测到异常事件(如火灾、拥挤踩踏),系统立即通过预设的警报机制
- WPF入门3:绑定
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WPF入门3:绑定学习如何从一个元素提取信息,并在另一个元素上显示信息,而不用编写一行代码.什么是绑定(Binding)?绑定顾名思义,是将我们获取到的数据和UI上的控件绑定起来利用数据的变化来更新界面所看到的内容。那如何实现绑定呢?把绑定分为五步(这个是面试中经常遇到的考点以下内容可以记在小本本上):1.绑定目标2.绑定属性3.绑定模式4.绑定数据源5.关联资源1.绑定目标绑定目标很好理解,其实
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大家好,我是锋哥。今天分享关于【介绍下你们电商搜索的整体Java技术架构?】面试题。希望对大家有帮助;介绍下你们电商搜索的整体Java技术架构?1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网在电商平台的搜索系统中,Java技术架构通常是构建高性能、可扩展、稳定搜索引擎的核心。一个典型的电商搜索系统通常会涉及以下几个关键部分:数据采集、索引建立、搜索查询处理、缓存和分布式处理等。下
- 量化投资策略的生命周期:从设计到淘汰
云策量化
量化投资自动化交易程序化炒股量化炒股miniQMT量化交易QMT量化投资deepseek
推荐阅读:《程序化炒股:如何申请官方交易接口权限?散户可以申请吗?》量化投资策略的生命周期:从设计到淘汰量化投资,这个听起来既神秘又充满科技感的领域,其实离我们并不遥远。它就像是金融市场中的“算法猎人”,通过数学模型和计算机程序来寻找投资机会。那么,一个量化投资策略是如何从无到有,再到最终被淘汰的呢?让我们一起探索这个策略的生命周期。1.策略的诞生:设计阶段1.1灵感的火花量化投资策略的诞生往往始
- 23道 K8S 面试题
奋斗喝咖啡
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1、k8s是什么?请说出你的了解?答:Kubernetes是一个针对容器应用,进行自动部署,弹性伸缩和管理的开源系统。主要功能是生产环境中的容器编排。K8S是Google公司推出的,它来源于由Google公司内部使用了15年的Borg系统,集结了Borg的精华。2、K8s架构的组成是什么?答:和大多数分布式系统一样,K8S集群至少需要一个主节点(Master)和多个计算节点(Node)。主节点主要
- 微软正则表达式库的实现与应用
江卓尔
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:正则表达式是一种用于文本处理的强大工具,在Windows环境下微软提供了相应的支持。本项目涉及的微软正则表达式库可能是一个内部或第三方开发的框架,以C++实现。regexpr2.cpp和syntax2.cpp文件可能包含核心匹配算法和语法解析处理,而reimpl2.h、regexpr2.h和syntax2.h可能定义了实现细节、API接口和语法定义。resta
- 算法与数据结构(二叉树中的最大路径和)
a_j58
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题目思路这道题我们可以考虑用递归来解决。首先设计一个maxPath函数用来递归计算二叉树中一个节点的最大贡献值,具体来说,就是以该节点为根节点的子树中寻找以该节点为起点的一条路径,使得该路径上的节点值之和最大。如果该节点为空,则最大贡献值为0。如果非空,最大贡献值就等于节点值与其子节点中的最大贡献值之和过程分析假设二叉树如下递归步骤:1.节点20:左子树:空,leftGain=0。右子树:空,ri
- 解读Servlet原理篇二---GenericServlet与HttpServlet
周凡杨
javaHttpServlet源理GenericService源码
在上一篇《解读Servlet原理篇一》中提到,要实现javax.servlet.Servlet接口(即写自己的Servlet应用),你可以写一个继承自javax.servlet.GenericServletr的generic Servlet ,也可以写一个继承自java.servlet.http.HttpServlet的HTTP Servlet(这就是为什么我们自定义的Servlet通常是exte
- MySQL性能优化
bijian1013
数据库mysql
性能优化是通过某些有效的方法来提高MySQL的运行速度,减少占用的磁盘空间。性能优化包含很多方面,例如优化查询速度,优化更新速度和优化MySQL服务器等。本文介绍方法的主要有:
a.优化查询
b.优化数据库结构
- ThreadPool定时重试
dai_lm
javaThreadPoolthreadtimertimertask
项目需要当某事件触发时,执行http请求任务,失败时需要有重试机制,并根据失败次数的增加,重试间隔也相应增加,任务可能并发。
由于是耗时任务,首先考虑的就是用线程来实现,并且为了节约资源,因而选择线程池。
为了解决不定间隔的重试,选择Timer和TimerTask来完成
package threadpool;
public class ThreadPoolTest {
- Oracle 查看数据库的连接情况
周凡杨
sqloracle 连接
首先要说的是,不同版本数据库提供的系统表会有不同,你可以根据数据字典查看该版本数据库所提供的表。
select * from dict where table_name like '%SESSION%';
就可以查出一些表,然后根据这些表就可以获得会话信息
select sid,serial#,status,username,schemaname,osuser,terminal,ma
- 类的继承
朱辉辉33
java
类的继承可以提高代码的重用行,减少冗余代码;还能提高代码的扩展性。Java继承的关键字是extends
格式:public class 类名(子类)extends 类名(父类){ }
子类可以继承到父类所有的属性和普通方法,但不能继承构造方法。且子类可以直接使用父类的public和
protected属性,但要使用private属性仍需通过调用。
子类的方法可以重写,但必须和父类的返回值类
- android 悬浮窗特效
肆无忌惮_
android
最近在开发项目的时候需要做一个悬浮层的动画,类似于支付宝掉钱动画。但是区别在于,需求是浮出一个窗口,之后边缩放边位移至屏幕右下角标签处。效果图如下:
一开始考虑用自定义View来做。后来发现开线程让其移动很卡,ListView+动画也没法精确定位到目标点。
后来想利用Dialog的dismiss动画来完成。
自定义一个Dialog后,在styl
- hadoop伪分布式搭建
林鹤霄
hadoop
要修改4个文件 1: vim hadoop-env.sh 第九行 2: vim core-site.xml <configuration> &n
- gdb调试命令
aigo
gdb
原文:http://blog.csdn.net/hanchaoman/article/details/5517362
一、GDB常用命令简介
r run 运行.程序还没有运行前使用 c cuntinue 
- Socket编程的HelloWorld实例
alleni123
socket
public class Client
{
public static void main(String[] args)
{
Client c=new Client();
c.receiveMessage();
}
public void receiveMessage(){
Socket s=null;
BufferedRea
- 线程同步和异步
百合不是茶
线程同步异步
多线程和同步 : 如进程、线程同步,可理解为进程或线程A和B一块配合,A执行到一定程度时要依靠B的某个结果,于是停下来,示意B运行;B依言执行,再将结果给A;A再继续操作。 所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不返回,同时其它线程也不能调用这个方法
多线程和异步:多线程可以做不同的事情,涉及到线程通知
&
- JSP中文乱码分析
bijian1013
javajsp中文乱码
在JSP的开发过程中,经常出现中文乱码的问题。
首先了解一下Java中文问题的由来:
Java的内核和class文件是基于unicode的,这使Java程序具有良好的跨平台性,但也带来了一些中文乱码问题的麻烦。原因主要有两方面,
- js实现页面跳转重定向的几种方式
bijian1013
JavaScript重定向
js实现页面跳转重定向有如下几种方式:
一.window.location.href
<script language="javascript"type="text/javascript">
window.location.href="http://www.baidu.c
- 【Struts2三】Struts2 Action转发类型
bit1129
struts2
在【Struts2一】 Struts Hello World http://bit1129.iteye.com/blog/2109365中配置了一个简单的Action,配置如下
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configurat
- 【HBase十一】Java API操作HBase
bit1129
hbase
Admin类的主要方法注释:
1. 创建表
/**
* Creates a new table. Synchronous operation.
*
* @param desc table descriptor for table
* @throws IllegalArgumentException if the table name is res
- nginx gzip
ronin47
nginx gzip
Nginx GZip 压缩
Nginx GZip 模块文档详见:http://wiki.nginx.org/HttpGzipModule
常用配置片段如下:
gzip on; gzip_comp_level 2; # 压缩比例,比例越大,压缩时间越长。默认是1 gzip_types text/css text/javascript; # 哪些文件可以被压缩 gzip_disable &q
- java-7.微软亚院之编程判断俩个链表是否相交 给出俩个单向链表的头指针,比如 h1 , h2 ,判断这俩个链表是否相交
bylijinnan
java
public class LinkListTest {
/**
* we deal with two main missions:
*
* A.
* 1.we create two joined-List(both have no loop)
* 2.whether list1 and list2 join
* 3.print the join
- Spring源码学习-JdbcTemplate batchUpdate批量操作
bylijinnan
javaspring
Spring JdbcTemplate的batch操作最后还是利用了JDBC提供的方法,Spring只是做了一下改造和封装
JDBC的batch操作:
String sql = "INSERT INTO CUSTOMER " +
"(CUST_ID, NAME, AGE) VALUES (?, ?, ?)";
- [JWFD开源工作流]大规模拓扑矩阵存储结构最新进展
comsci
工作流
生成和创建类已经完成,构造一个100万个元素的矩阵模型,存储空间只有11M大,请大家参考我在博客园上面的文档"构造下一代工作流存储结构的尝试",更加相信的设计和代码将陆续推出.........
竞争对手的能力也很强.......,我相信..你们一定能够先于我们推出大规模拓扑扫描和分析系统的....
- base64编码和url编码
cuityang
base64url
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.PrintWriter;
import java.io.StringWriter;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
- web应用集群Session保持
dalan_123
session
关于使用 memcached 或redis 存储 session ,以及使用 terracotta 服务器共享。建议使用 redis,不仅仅因为它可以将缓存的内容持久化,还因为它支持的单个对象比较大,而且数据类型丰富,不只是缓存 session,还可以做其他用途,一举几得啊。1、使用 filter 方法存储这种方法比较推荐,因为它的服务器使用范围比较多,不仅限于tomcat ,而且实现的原理比较简
- Yii 框架里数据库操作详解-[增加、查询、更新、删除的方法 'AR模式']
dcj3sjt126com
数据库
public function getMinLimit () { $sql = "..."; $result = yii::app()->db->createCo
- solr StatsComponent(聚合统计)
eksliang
solr聚合查询solr stats
StatsComponent
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2169134
http://eksliang.iteye.com/ 一、概述
Solr可以利用StatsComponent 实现数据库的聚合统计查询,也就是min、max、avg、count、sum的功能
二、参数
- 百度一道面试题
greemranqq
位运算百度面试寻找奇数算法bitmap 算法
那天看朋友提了一个百度面试的题目:怎么找出{1,1,2,3,3,4,4,4,5,5,5,5} 找出出现次数为奇数的数字.
我这里复制的是原话,当然顺序是不一定的,很多拿到题目第一反应就是用map,当然可以解决,但是效率不高。
还有人觉得应该用算法xxx,我是没想到用啥算法好...!
还有觉得应该先排序...
还有觉
- Spring之在开发中使用SpringJDBC
ihuning
spring
在实际开发中使用SpringJDBC有两种方式:
1. 在Dao中添加属性JdbcTemplate并用Spring注入;
JdbcTemplate类被设计成为线程安全的,所以可以在IOC 容器中声明它的单个实例,并将这个实例注入到所有的 DAO 实例中。JdbcTemplate也利用了Java 1.5 的特定(自动装箱,泛型,可变长度
- JSON API 1.0 核心开发者自述 | 你所不知道的那些技术细节
justjavac
json
2013年5月,Yehuda Katz 完成了JSON API(英文,中文) 技术规范的初稿。事情就发生在 RailsConf 之后,在那次会议上他和 Steve Klabnik 就 JSON 雏形的技术细节相聊甚欢。在沟通单一 Rails 服务器库—— ActiveModel::Serializers 和单一 JavaScript 客户端库——&
- 网站项目建设流程概述
macroli
工作
一.概念
网站项目管理就是根据特定的规范、在预算范围内、按时完成的网站开发任务。
二.需求分析
项目立项
我们接到客户的业务咨询,经过双方不断的接洽和了解,并通过基本的可行性讨论够,初步达成制作协议,这时就需要将项目立项。较好的做法是成立一个专门的项目小组,小组成员包括:项目经理,网页设计,程序员,测试员,编辑/文档等必须人员。项目实行项目经理制。
客户的需求说明书
第一步是需
- AngularJs 三目运算 表达式判断
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境众观千象AngularJS
事件回顾:由于需要修改同一个模板,里面包含2个不同的内容,第一个里面使用的时间差和第二个里面名称不一样,其他过滤器,内容都大同小异。希望杜绝If这样比较傻的来判断if-show or not,继续追究其源码。
var b = "{{",
a = "}}";
this.startSymbol = function(a) {
- Spark算子:统计RDD分区中的元素及数量
superlxw1234
sparkspark算子Spark RDD分区元素
关键字:Spark算子、Spark RDD分区、Spark RDD分区元素数量
Spark RDD是被分区的,在生成RDD时候,一般可以指定分区的数量,如果不指定分区数量,当RDD从集合创建时候,则默认为该程序所分配到的资源的CPU核数,如果是从HDFS文件创建,默认为文件的Block数。
可以利用RDD的mapPartitionsWithInd
- Spring 3.2.x将于2016年12月31日停止支持
wiselyman
Spring 3
Spring 团队公布在2016年12月31日停止对Spring Framework 3.2.x(包含tomcat 6.x)的支持。在此之前spring团队将持续发布3.2.x的维护版本。
请大家及时准备及时升级到Spring
- fis纯前端解决方案fis-pure
zccst
JavaScript
作者:zccst
FIS通过插件扩展可以完美的支持模块化的前端开发方案,我们通过FIS的二次封装能力,封装了一个功能完备的纯前端模块化方案pure。
1,fis-pure的安装
$ fis install -g fis-pure
$ pure -v
0.1.4
2,下载demo到本地
git clone https://github.com/hefangshi/f