AUTOSAR从入门到精通-4D毫米雷达波

目录

前言

几个高频面试题目

4D毫米波雷达会取代激光雷达吗?

3D 与4D毫米波雷达对比

毫米波雷达行业发展历程

算法原理

几个相关概念

雷达

毫米波雷达

长波vs短波

与传统毫米波雷达和激光雷达对比

与传统毫米波雷达对比

与激光雷达对比

与摄像头对比

毫米波雷达工作原理

毫米波雷达主要应用波段

毫米波构成

主要功能以及实现方式

什么是4D毫米波?

4D毫米波雷达市场规模

4D毫米波雷达厂商

4D 毫米波雷达探测性能

4D毫米波雷达算法能力现状

4D 毫米波雷达优点

1、4D 毫米波雷达产品特征及应用前景分析

2、4D毫米波雷达技术发展趋势分析


 

前言

目前主流毫米波雷达主要功能为测角、测距与测速,故也称之为3D毫米波雷达。此前特斯拉Auto Pilot就是由3D毫米波提供运算支持,但是3D毫米波雷达固有的缺陷为无法测量物体高度,从而使其不能识别前方静止物体是否会对车辆通行产生影响。

除此之外,3D毫米波雷达另一个缺陷是信噪比太低,存在大量误测。当视觉感知结果与3D毫米波雷达的结果发生冲突的时候,通常会屏蔽掉后者,这或是特斯拉Auto Pilot出现多次事故的原因。2021年5月,特斯拉宣布为北美市场制造的Model 3和Model Y将不配备毫米波雷达,Auto Pilot将由摄像头系统提供运算支持。

4D毫米波雷达相比传统雷达,增加了俯仰角的测量信息,并且角度分辨率可达到亚度(<1°)级别,能够通过输出大量的测量点清晰地呈现出目标障碍物的轮廓。4D成像雷达也能通过神经网络技术,根据呈现的点云图像信息,对道路的使用者和障碍物进行目标检测及分类,可在最远300m处检测、区分、追踪多个静止和移动的目标。此外,4D成像雷达在前前车刹车,防止连续追尾以及大光比、恶劣天气等场景下能够保持较好的性能

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