django 刷新缓存_Django缓存管理的6种方法
一.django的缓存方式有6种:
1.开发者调试缓存
2.内存缓存
3.文件缓存
4.数据库缓存
5.Memcache缓存(使用python-memecached模块)
6.Memcache缓存(使用pylibmc模块)
经常使用的文件缓存和Mencache缓存
二.缓存的6种配置
1 开发调试(此模式为开发调试使用,实际上不执行任何操作)
#settings.py文件配置
CACHES ={'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.DummyCache', #指定缓存使用的引擎
'LOCATION': 'unique-snowflake', #写在内存中的变量的唯一值
'TIMEOUT':300, #缓存超时时间(默认为300秒,None表示永不过期)
'OPTIONS':{'MAX_ENTRIES': 300, #最大缓存记录的数量(默认300)
'CULL_FREQUENCY': 3, #缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY(默认3)
}
}
}
View Code
2 内存缓存(将缓存内容保存至内存区域中
#settings.py文件配置
CACHES={'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache', #指定缓存使用的引擎
'LOCATION': 'unique-snowflake', #写在内存中的变量的唯一值
'TIMEOUT':300, #缓存超时时间(默认为300秒,None表示永不过期)
'OPTIONS':{'MAX_ENTRIES': 300, #最大缓存记录的数量(默认300)
'CULL_FREQUENCY': 3, #缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY(默认3)
}
}
}
View Code
3 文件缓存(把缓存数据存储在文件中)
#settings.py文件配置
CACHES ={'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache', #指定缓存使用的引擎
'LOCATION': '/var/tmp/django_cache', #指定缓存的路径
'TIMEOUT':300, #缓存超时时间(默认为300秒,None表示永不过期)
'OPTIONS':{'MAX_ENTRIES': 300, #最大缓存记录的数量(默认300)
'CULL_FREQUENCY': 3, #缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY(默认3)
}
}
}
View Code
4 数据库缓存(把缓存数据存储在数据库中)
settings.py文件配置
#setting.py文件配置
CACHES ={'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache', #指定缓存使用的引擎
'LOCATION': 'cache_table', #数据库表
'OPTIONS':{'MAX_ENTRIES': 300, #最大缓存记录的数量(默认300)
'CULL_FREQUENCY': 3, #缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY(默认3)
}
}
}
View Code
5 Memcache缓存(使用python-memcached模块连接memcache)
Memcached是Django原生的缓存系统,要使用Memcached,需要下载Memcache的支持库python-memcached或pylibmc.
CACHES ={'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache', #指定缓存使用的引擎
'LOCATION': '192.168.10.100:11211', #指定Memcache缓存服务器的IP地址和端口
'OPTIONS':{'MAX_ENTRIES': 300, #最大缓存记录的数量(默认300)
'CULL_FREQUENCY': 3, #缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY(默认3)
}
}
}
View Code
LOCATION也可以配置成如下:
'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock', #指定局域网内的主机名加socket套接字为Memcache缓存服务器
'LOCATION': [ #指定一台或多台其他主机ip地址加端口为Memcache缓存服务器
'192.168.10.100:11211','192.168.10.101:11211','192.168.10.102:11211',
]
View Code
6 Memcache缓存(使用pylibmc模块连接memcache)
#settings.py文件配置
CACHES ={'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache', #指定缓存使用的引擎
'LOCATION':'192.168.10.100:11211', #指定本机的11211端口为Memcache缓存服务器
'OPTIONS':{'MAX_ENTRIES': 300, #最大缓存记录的数量(默认300)
'CULL_FREQUENCY': 3, #缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY(默认3)
},
}
}
View Code
LOCATION也可以配置成如下:
'LOCATION': '/tmp/memcached.sock', #指定某个路径为缓存目录
'LOCATION': [ #分布式缓存,在多台服务器上运行Memcached进程,程序会把多台服务器当作一个单独的缓存,而不会在每台服务器上复制缓存值
'192.168.10.100:11211','192.168.10.101:11211','192.168.10.102:11211',
]
View Code
Memcached是结余内存的缓存,数据存储在内存中,所以如果服务器死机的话,数据就会丢失,所以Memcached一般与其他缓存配合使用
三.Django中的缓存应用
Django提供了不同粒度缓存,可以缓存某个页面,可以值缓存一个页面的某个部分,甚至可以缓存整个网站.
s
models.py
classBook(models.Model):
name=models.CharField(max_length=32)
price=models.DecimalField(max_digits=6,decimal_places=1)
3.1视图函数使用缓存
视图:
views.py
from django.views.decorators.cache importcache_pageimporttimefrom models import *@cache_page(15) #超时时间为15秒
defindex(request):
t= time.time() #获取当时时间
bookList =Book.objects.all()return render(request,"index.html",locals())
模板
index.py
Title当前时间-----{ { t }}
- {% for book in bookList %}
- { { book.name }}--------->{ { book.price }}${% endfor %}