python 列表推导_Python列表推导式、字典推导式、集合推导式

几个月前，我在PTA这个编程题练习网站上，把PAT (Basic Level) Practice里面的题目都做了一遍，里面有很多题目，都是一行要输入几个用空格分开的数字。刚开始做的时候，我并没有接触到推导式这个东西，于是乎，每次在进行这种输入的时候，都会用到之前知晓的这个代码list(map(int,input().split()))，来使输入内容变成一个元素是数字的列表，因为直接用input().split()会使元素是字符串。但好景不长，在遇到要写较多代码，或者数据较大的题目时，这串代码就会出现运行时间超时的问题。此时，我不得不去寻找新的办法，于是我就接触到了列表推导式，用[int(i) for i in input().split()]可以完美解决超时的问题。

列表推导式

你应该知道，编写这样的代码很痛苦：

>>> ls = []

>>> for i in range(9):

if i % 2 == 0:

ls.append(i)

>>> ls

[0, 2, 4, 6, 8]

这种写法或许用于C语言不错，但在Python中，运行速度很慢，因为解释器在每次循环的时候都要判断序列中的哪一部分需要修改，需要用计数器来跟踪需要处理的元素，而且每次遍历因为append()方法还要额外执行查询函数。而列表推导式就能解决这些问题，它可以使用编排好的功能对上述语法的一部分进行自动化处理。

>>> ls = [i for i in range(9) if i % 2 ==0]

>>> ls

[0, 2, 4, 6, 8]

很明显，列表推导式不仅更加高效，也更加剪短，涉及的语法元素也更少，在大型程序中，也能出现更少的错误。

字典推导式

字典推导式和列表推导式使用方法类似，只是用的是大括号。字典推导式更多的是用于key和value的对调，合并大小写对应的value值，将k统一成小写。

>>> dl = {'a':1, 'b':2, 'c':3}

>>> dl_replace = {v:k for k, v in dl.items()}

>>> dl_replace

{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}

>>> dl = {'a':1, 'b':25, 'A':124, 'E':21}

>>> dl_merge = {k.lower(): dl.get(k.lower(), 0) + dl.get(k.upper(), 0) for k in dl.keys()}

>>> dl_merge

{'a': 125, 'b': 25, 'e': 21}

集合推导式

集合推导式自带去重的功能。

>>> sl = {i**2 for i in range(-2, 3)}

>>> sl

{0, 1, 4}