Python IDE与Tensorflow环境配置

Python IDE的安装

Python的IDE有很多，推荐安装Pycharm，安装包也就300M左右。也是jetbrains出品。拥有专业版和社区版。其中专业版是需要收费的，可以在网上搜破解的方法。如果不需要太强大的功能，可以使用社区版，社区版是免费的。

Pycharm下载链接

在下载安装完后，会开始需要创建一个新的工程，此处建议使用虚拟环境（Virtualenv）。

• 使用虚拟环境可以让每个环境的安装包都与其他的环境隔离开。
• 在Base interpreter中选择Python的解释器，后面python的解释器会与Tensorflow相关，选择2.7版本即可

创建环境

在创建该工程时，会安装pip、setuptools等工具

安装pip

创建完该工程后，会在该工程中创建出来venv这个虚拟空间。

会在

安装Tensorflow

对于Tensorflow而言，有很多种安装方式，建议使用使用pip安装Tensorflow，这种方式比较简单，而且很快，不需要安装Dorcker等软件。

对于没有安装pip、dev、virtualenv的话，需要先安装这些软件包。

sudo apt update
sudo apt install python3-dev python3-pip
sudo pip3 install -U virtualenv  # system-wide install

由于上面已经创建好了虚拟环境，如果没有使用Pycharm的话，则需要首先创建一个虚拟环境：

virtualenv --system-site-packages -p python3 ./venv

接着，在命令行进入这个虚拟环境：

source ~/PycharmProjects/tensorflowTest/venv/bin/activate

进入虚拟环境后，会看到根目录变成了虚拟环境

虚拟环境

接着通过pip开始下载Tensorflow

pip install --upgrade tensorflow

当然也可以通过Preferences->Project:tensorflowTest->Project Interpreter来选择安装

Preferences

测试

如果在该环境中成功安装Tensorflow的话，那么就可以在python中打印出来version

import tensorflow as tf

print(tf.__version__)

如果切换了虚拟环境，则所有的软件包都需要重新安装。并且在下载Tensorflow的时候，也会下载其他相关的软件包

软件包下载位置

虚拟环境中的软件包下载都会下载到：./PycharmProjects/tensorflowTest/venv/lib/python2.7/site-packages/tensorflow中