python数据可视化书籍推荐_数据可视化的优秀入门书籍有哪些？

数据可视化方向

首先你需要考虑清楚“非常感兴趣的数据可视化”属于哪一类？

数据可视化是个非常宽泛的领域，大体可以分为“信息图Infographic”和“可视化Data visualization”两个方向。信息图主要用于网站、期刊、杂志等媒体传播渠道，社会传播属性较强。数据可视化主要用于商业数据分析场合，旨在清晰、简洁展示数据，进行商业分析和决策支持。图1：信息图图2：数据可视化(使用Tableau实现)

同样是数据可视化，图1和图2展示出来的效果完全不同，需要使用的技术、设计元素、最佳实践也有很大差异。下图简单总结了两者的区别：

注：“高”和“低”是相对的，而非绝对不需要这项能力；

“软件/工具”也可以跨界使用，取决于用户的熟练程度和偏好。

因此(重点来了)，你需要考虑清楚“非常感兴趣的数据可视化”属于哪一类？虽然两者也有交叉地带，但最好有一个主攻方向，立足其一，再拓展另一个。

书籍推荐

方向选好了，书籍就好办。信息图方向《鲜活的数据》，强烈推荐，作者Nathan Yau的博客http://flowingdata.com在圈内非常有名，收录了很多经典的可视化案例。

《数据可视化之美》，强烈推荐，云集了20多位专家的作品和讲解，值得好好研究一番。

《图解力》，强烈推荐，整理了很多信息图技巧，配合前两本一起看。

其它设计方面的书，特别是排版和颜色。

软件类的书可以在读完以上三本书之后再选择。不要浪费时间在工具挑选上，把精力花在精通某一款工具，并能做出高水平的作品上。数据可视化方向

虽然数据可视化的看起来比信息图简单，但也需要下一番功夫。

首先，需要掌握各种图形的使用场景，推荐书目：《最简单的图形与最复杂的信息》，这是我给任何人都强烈推荐的图表入门书籍，作者师从数据可视化大师Edward Tufte，全书简洁明了，干货满满。书中案例大部分也是用Tableau制作。

《用图表说话：麦肯锡商务沟通完全工具箱》，这是麦肯锡负责形象化沟通的主管写的，全书有大量案例和练习题，帮助你建立根据分析场景选择正确的图表。

《Now you see it》，来自商业数据可视化大师Sephen Few，如果有英文功底，并有志于从事商业分析，建议买来作为长期学习的参考书。书中大部分案例使用Tableau制作。

其次，你需要挑选一个合适的工具，推荐工具：Excel：如果你的数据量较少，做图也不频繁，Excel可能是最佳的选择。Excel默认的图表有很多缺点——类型不够多，美观度差，你需要花较多点时间研究各种小技巧，弥补工具的缺陷。

Tableau：如果你需要分析大数据，并且需要很强的用户交互性，那么Tableau就是最好的选择。Tableau目前是商业智能和数据可视化分析领域最强的软件，操作简洁，只需简单拖拉拽就能将枯燥的数据，变成精美的图表。

D3、Python、R等编程工具：如果希望按照自己的想法构建可视化，而不受工具能力的限制，那就有必要学习一款编程语言。D3专注于数据可视化，Python和R也都有可视化的包，可以方便的实现各种类型的可视化。

最后，学会用数据讲故事，设计分析仪表板，推荐书目：《用数据讲故事》，作者是前Google人力分析团队经理，本书来源自她在全球各地培训的内容，适合希望从只会做图表，晋级为能够用数据讲故事的新人。

《The Big Book of Dashboard》，这本书(可能)是2017最好的商业数据可视化书籍，全书不讲任何技术细节，通过对29个各行各业经典仪表板的详细分析，帮助你建立一种可视化的Sense——什么好的可视化，什么是坏的可视化。对了，书中案例均使用Tableau制作。

《Information Dashboard Design》，同样出自商业数据可视化大师Sephen Few，不过这本的重点是如何搭建有效的仪表板，建议作为长期学习的参考书。书中大部分案例使用Tableau制作。

总结

无论你选择“信息图”还是“数据可视化”方向，建议了解和学习Tableau。在商业分析师手里，它是数据可视化分析最佳的工具之一。在设计师手里，它又能化身摇身一变，成为释放想象力的画笔。Tableau Public上有很多优秀的可视化作品，以下是其中一部分：

如果想了解更多数据分析和数据可视化的相关信息，可以关注微信公众号：DataSchool