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Matplotlib是一个流行的Python可视化库,它提供了许多功能来创建各种类型的图表。其中一个功能是子图,它允许您在单个图表中绘制多个图。

一、创建子图

要创建子图,请使用plt.subplots()函数。该函数接受三个参数:行数、列数和子图编号。以下是一个简单的示例:

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axs = plt.subplots(2, 2)


这将创建一个2x2的网格,其中包含4个子图。每个子图都有一个唯一的编号,可以在axs数组中访问。例如,要访问第一个子图,请使用axs[0, 0]

以下是一个示例代码,用于绘制2x2网格,其中每个子图都随机放置一个图形:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建一个2x2的网格
fig, axs = plt.subplots(2, 2)

# 在每个子图中绘制一个图形
for ax in axs.flat:
    # 随机生成一些数据
    x = np.random.rand(100)
    y = np.random.rand(100)
    # 绘制散点图
    ax.scatter(x, y)

# 显示图形
plt.show()


1.1 下图是绘制的子图:

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