《语音信号处理》第四章总结——频域分析

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用波形乘以窗函数,不仅为了在窗口边缘两端不引起急剧变化,使波形缓慢降为零,而且还相当于对信号谱与窗函数的傅里叶变换进行卷积。

1、窗函数应具有如下特性:

① 频率分辨率高,即主瓣狭窄、尖锐;(矩形窗)

② 通过卷积,在其他频率成分产生的频谱泄漏少,即旁瓣衰减大。(海明窗)

   这两个要求实际上相互矛盾,不能同时满足。

窗口宽度N、取样周期T和频率分辨率Δf之间存在下列关系Δf1/NT)           

可见:

窗口宽度↑→频率分辨率↑ 时间分辨率↓——————>对应窄频带

窗口宽度↓→频率分辨率↓ 时间分辨率↑,因而二者是矛盾的————>对应宽频带

2、短时傅立叶变换的滤波器的解释:掌握+理解+记忆

  短时傅里叶变换滤波器解释的第一种形式(a)复数运算

 《语音信号处理》第四章总结——频域分析_第1张图片

 

  短时傅里叶变换滤波器解释的第一种形式 (b)只有实数运算

 《语音信号处理》第四章总结——频域分析_第2张图片

短时傅里叶变换滤波器解释的第种形式

 《语音信号处理》第四章总结——频域分析_第3张图片《语音信号处理》第四章总结——频域分析_第4张图片

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