- 利用辅助判别任务的迁移学习进行无监督异常检测;
- 美国西部输电网针对连锁故障的基于弹性的优化;
- 社会网络上重叠社区的自我证伪的分级检测;
- 适应天气：气候变化下的电网基础设施规划;
- 来自社区倡导者和行动者的用于技术审计的算法权益工具包;
- 通过整合网络的扩散和投资者领域偏好为新创业公司推荐投资者;
- SemEval-2014任务9：Twitter情感分析;
- 人类活动数据的升尺度：生态角度;
- 解释传递性和度同配性：社会网络的二分结构;
- Cipolla博弈：人类愚蠢规律下的博弈;
- 创新的数学结构;
利用辅助判别任务的迁移学习进行无监督异常检测
原文标题： Transfer Learning from an Auxiliary Discriminative Task for Unsupervised Anomaly Detection
地址： http://arxiv.org/abs/1912.02864
作者： Urwa Muaz, Stanislav Sobolevsky
摘要： 从流动性等网络高维数据的无监督的异常检测是一个具有挑战性的任务。研究从这样的高维数据特征的工程不同的方法一直是该领域研究的一个重点。本研究旨在调查通过网络分类学无监督异常检测功能的可转让性。我们通过监督学习，这可以用于无监督异常检测提出使用辅助分类任务从未标记的数据提取特征。我们通过设计实验来检测来自纽约和台北的移动网络数据异常验证这一方法，并比较结果与传统的无监督功能学习PCA和自动编码的方法。我们发现，我们的特点学习方法的产量最异常的两个数据集检测性能，优于其他研究的方法。这确立了这种方法的功能设计，可以适用于其他类似性质的问题的效用。
美国西部输电网针对连锁故障的基于弹性的优化
原文标题： Resilience based optimization for western US transmission grid against cascading failures
地址： http://arxiv.org/abs/1912.02887
作者： Jian Zhou, Stamatis Tsianikas, David W. Coit, Frank A. Felder
摘要： 真实世界的网络系统，例如，电网，是现代经济的关键。由于提高了系统的规模和这些网络内部复杂的依赖关系，系统故障能广为传播，并造成严重损害。我们在1996年经历了电网大规模连锁故障，如美国主要西电网瘫痪和大东北停电的2003。因此，分析级联故障和防御战略，以响应系统灾难性的故障，是至关重要的。尽管许多努力已经进行，以防止整个系统发生故障的传播，最佳的系统恢复考虑对连锁故障的系统相关性研究很少。在本文中，我们提出了一个框架，以优化恢复策略，以提高有关级联故障的系统弹性。恢复策略的效果是由系统的韧性损失在级联过程进行评估。此外，如何系统的依赖性影响对连锁故障系统恢复行动的进行调查的影响。通过对西部美国输电网的案例研究，我们证明了我们的系统恢复优化框架可以通过减少连锁故障的强度和广度提高系统的灵活性。我们建议的架构提供了从级联故障，以增强现实生活中的网络系统的弹性关于优化系统的恢复的见解。
社会网络上重叠社区的自我证伪的分级检测
原文标题： Self-falsifiable Hierarchical Detection of Overlapping Communities On Social Networks
地址： http://arxiv.org/abs/1912.02903
作者： Tianyi Li, Pan Zhang
摘要： 没有社区检测算法可以是最佳的所有可能的网络，从而识别算法是否适合于某一特定的网络是非常重要的。我们提出了重叠基于先进的标签传播过程，模仿在社会网络社区形成工艺社区检测多步算法溶液方案。我们的算法是无参数，并能揭示出图社区的等级秩序。我们的解决方案方案的独特属性是自我证伪;的结果的自动质量检查在检测之后进行的，并且该算法用于特定网络的适应度被报告。大量的实验表明，我们的算法是自洽的，可靠的大范围的大小和不同种类的网络，并且是比稀疏和大型社会网络现有的算法更稳健。结果进一步表明，我们的解决方案计划可能会发现网络内在的社区结构特征。
适应天气：气候变化下的电网基础设施规划
原文标题： Weathering Adaptation: Grid Infrastructure Planning in a Changing Climate
地址： http://arxiv.org/abs/1912.02920
作者： Anna M. Brockway, Laurel N. Dunn
摘要： 有关电力系统规划和运营决策依赖于历史天气数据和过往业绩记录告知的假设和见解。不断变化的气候趋势，然而，改变能源利用方式和经营电网资产的条件，从而改变风险系统面的性质和严重程度。由于电网资产仍运行了几十年，规划发展的风险，需要将气候预测到电网基础设施的规划过程。目前的加工痕迹在电力部门的气候意识的决策途径。我们评估使用现有的气候模型和数据的电力规划的适宜性，并讨论其局限性。我们通过合成已知的关于改变环境条件下将如何影响基础设施的利用率，约束和绩效考核电网基础设施和气候之间的相互作用。我们通过介绍美国加州为例，如果检查并在气候数据可以被集成到基础设施的规划过程情境我们的研究结果。这项工作的核心贡献是一系列的九项建议，详细介绍了气候预测，电网建模架构，以及备灾，将需要确保基础设施的规划决策是强大的不确定性和风险与不断变化的气候条件有关的进步。
来自社区倡导者和行动者的用于技术审计的算法权益工具包
原文标题： An Algorithmic Equity Toolkit for Technology Audits by Community Advocates and Activists
地址： http://arxiv.org/abs/1912.02943
作者： Michael Katell, Meg Young, Bernease Herman, Dharma Dailey, Aaron Tam, Vivian Guetler, Corinne Binz, Daniella Raz, P. M. Krafft
摘要： 最近的学术研究的记录算法系统的歧视危害浪潮刺激了算法的问责和监管的广泛关注。然而，有效的问责制和调节是通过一个长期缺乏资源支持的算法和人工智能公众理解的阻碍。通过与总部设在美国的人权组织和社区组织的联合互动，我们确定需要（我）启发式援助的利益相关者（二）风险评估工具的类型用通俗的语言分析和信息系统之间的区别，以及这样的系统即开始通过使算法更清晰。目前的工作提供了一个工具包来实现这些目标。本文既呈现算法的权益工具包（AEKit）股权作为神器，和细节我们参与的进程如何塑造它的设计。我们的人机交互奖学金作为人机交互方法的价值的演示中的工作配合和方法来解决问题的算法透明度和问责制方面。
通过整合网络的扩散和投资者领域偏好为新创业公司推荐投资者
原文标题： Recommending investors for new startups by integrating network diffusion and investors' domain preference
地址： http://arxiv.org/abs/1912.02962
作者： Shuqi Xu, Qianming Zhang, Linyuan Lv, Manuel Sebastian Mariani
摘要： 在过去的十年中，许多初创公司如雨后春笋般涌现，这为来自风险投资资金支持的巨大需求。然而，由于投资者和企业之间的信息不对称，融资过程中通常是具有挑战性和费时的，特别是对于那些尚未获得任何投资的创业公司。正因为如此，有效数据驱动技术来自动匹配潜在相关投资者创公司将是高度期望的。在这里，我们分析从www.itjuzi.com收集34469个有效的投资活动，并考虑新创建议投资者的冷启动问题。其中节点代表投资者，公司和公司的域名地址，我们通过构建数据的不同三方网络表示这个问题。首先，我们发现，投资者有较强的站点首当投资，这促使我们介绍三方网络建设投资者和投资领域之间的虚拟链路。我们的适用于各种网络表示基于扩散的算法的推荐性能的分析表明，新创公司有意投资者有效地与投资者域优选整合网络扩散过程透露。
SemEval-2014任务9：Twitter情感分析
原文标题： SemEval-2014 Task 9: Sentiment Analysis in Twitter
地址： http://arxiv.org/abs/1912.02990
作者： Sara Rosenthal, Preslav Nakov, Alan Ritter, Veselin Stoyanov
摘要： 我们描述Twitter的任务，跑的情感分析作为SemEval-2014的一部分。这是去年的任务，成功地跑了作为SemEval-2013的一部分的延续。正如在2013年，这是最流行的SemEval任务;共有46个队贡献为子任务A 27个提交（21队）和用于子任务B 50个提交（44队）。今年，我们推出了三款新的测试组：（一）定期鸣叫，（II）讽刺的鸣叫，以及（iii）LiveJournal的句子。我们对（ⅳ）2013鸣叫进一步测试，和（v）2013的SMS消息。在（我）被NRC-加拿大在86.63的子任务，并通过TeamX在70.96的子任务B.达到的最高F1-得分
人类活动数据的升尺度：生态角度
原文标题： Upscaling human activity data: an ecological perspective
地址： http://arxiv.org/abs/1912.03023
作者： Anna Tovo, Samuele Stivanello, Amos Maritan, Samir Suweis, Stefano Favaro, Marco Formentin
摘要： 近年来，我们目睹收集了不同人的动态数据的爆炸，从电子邮件通信到社会网络活动。从这些庞大的数据集提取有用的信息是一个重大的挑战。在过去的几十年，统计规律已被广泛应用于人类活动的观察和各种模型已被提出。在这里，我们从建模到推理移动并提出一种能够预测从当地知识人类活动的全球性特征的统计框架。我们认为人类活动的四组数据：电子邮件通讯，Twitter消息，维基百科的文章和书籍古登堡。从当地的活动，如每个发件人发送的电子邮件，每所考虑的数据集的小样本中采集的井号标签和文字出现后的统计数据，我们推断全局特征，为在全球范围内的发件人，主题标签和文字的数量。我们的估计是稳健的，准确的用小的相对误差。此外，我们预测有一个主题标签或一个字的丰富可以通过秤改变。因此，观察微博的一小部分，其中一个给定的主题标签的普及，我们可以估算是否会继续流行或在网络中没有看不见的部分。因为我们发现看不见的人类活动标志的推断可以被映射到生物多样性的物种看不见问题我们的做法是统计生态学接地。我们的研究结果可能有电子邮件应用到不同的领域，从资源管理到集体关注监测Twitter和在字数据库语言学习过程。
解释传递性和度同配性：社会网络的二分结构
原文标题： Transitivity and degree assortativity explained: The bipartite structure of social networks
地址： http://arxiv.org/abs/1912.03211
作者： Demival Vasques Filho, Dion R. J. O'Neale
摘要： 动态过程，如知识，观点，病原体，“假新闻”，创新，和别人的扩散，在很大程度上取决于它们发生在其社会网络的结构。但是，为什么大多数的社会网络相比于其他类型的网络中如果存在某些特定的结构特征，即高层次传递和程度相配的，问题仍然开放。首先，我们认为，每一个模式的网络可以被认为是二分网络的一个凸起，并且显示，这是使用两个简单的例子来解决与生成函数形式主义的情况。其次，使用合成和经验数据，我们揭示了如何两组二分网络的节点的度分布的组合---与长度四和六周期的存在一起---解释及物的观察到的水平和在单模式度相配投影网络。与显示更加右偏分布比底部节点的顶部节点度二分网络产生高度传递和程度相配凸起，尤其是如果有大量的小周期存在于两方的结构。
Cipolla博弈：人类愚蠢规律下的博弈
原文标题： Cipolla' s game: playing under the laws of human stupidity
地址： http://arxiv.org/abs/1912.03268
作者： Joel Kuperman, Donny R. Bárcenas, Marcelo N. Kuperman
摘要： 在这项工作中，我们提出由Carlo奇波拉题为人类的愚蠢的基本规律作品中获得灵感的演化博弈。博弈扩展两个原型策略，合作者和叛逃者的经典方案，通过包括两个额外的策略。这些策略之一是关联到一个愚蠢的球员，根据奇波拉是它破坏了人口的全球财富最危险的一个。通过考虑空间演化博弈和动态模仿超越理性的球员的典范，我们探讨的奇波拉的思想的影响，并分析了损害的程度是愚蠢的玩家造成的人口
创新的数学结构
原文标题： The mathematical structure of innovation
地址： http://arxiv.org/abs/1912.03281
作者： Thomas M. A. Fink, Ali Teimouri
摘要： 尽管我们有具体的技术熟悉程度，新技术的起源仍然是神秘的。从头取得了新的技术，或者他们从现有技术的新组合，建立了递归？要回答这个问题，我们引入其中技术制成的部件和组件的组合了递归创新的一个简单的模型可以变成新组件---我们称之为技术递归的过程。我们推导出，其技术递归增大或减小使新技术的可能性程度的公式。我们测试我们的预测从三个领域的历史资料后，发现技术而不是从头开始建起来了，但都是现有技术的新组合的结果。这表明，通过公知技术作了一个动态的过程，并为加速新发现的战略。
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