longtzw
longtzw

［Linux进程间通信］消息队列

消息队列是消息的链接表，存放在内核中并由消息队列标识符标识
每条消息由3部分组成：消息类型+消息长度+实际数据
每条新消息总是放在队列尾部

用于描述消息队列的结构体为struct msqid_ds

打开一个现存队列或创建一个新队列

int msgget(key_t key, int flag)
成功返回消息队列ID，出错返回-1

操作消息队列

int msgctl(int msqid, int cmd, struct msgid_ds *buf)
成功返回0，出错返回-1
  • 参数cmd说明对由msqid指定的队列要执行的命令，命令类型如下：
    • IPC_STAT 取此队列的msqid_ds结构，存放至buf
    • IPC_SET 根据buf中的值，设置此队列的msqid_ds
    • IPC_RMID 从系统中删除此消息队列以及仍在队列中的数据

将数据放到消息队列中

int msgsnd(int msqid, const void *ptr, 
       size_t nbytes, int flag)
成功返回0，出错返回-1
  • 参数ptr指向有消息类型和实际数据组成的结构体
  • 参数nbytes代表消息长度
  • 参数flag可以指定为IPC_NOWAIT,这使得当消息队列满或队列中的数
    据总量超过系统限制时msgsnd立即出错返回EAGAIN，若未指定则会
    阻塞

从消息队列中取消息

ssize_t msgrcv(int msqid, void *ptr, size_t nbytes, 
           long type, int flag)
成功返回消息的数据部分的长度，出错返回-1

  • 参数ptr指向存放取出消息的缓存区

  • 参数nbytes说明缓存区的大小，若返回消息大于nbytes，而且在flag中
    设置了MSG_NOERROR，则该消息会别截短且不通知我们消息被
    截短了，截去的部分会被丢弃

  • 参数type指名想要哪一种消息

    • type == 0 返回队列中的第一个消息
    • type > 0 返回队列中类型为type的第一个消息
    • type < 0 返回队列中消息类型值小于或等于type绝对值的消息
      如果这种消息有若干个，则返回消息类型值最小的

  • 参数flag值为IPC_NOWAIT，可以使操作不阻塞

你可能感兴趣的:(［Linux进程间通信］消息队列)

  • Redis 使用入门与进阶指南 ohn.yu 技术杂谈redis数据库缓存
    Redis（RemoteDictionaryServer）是一个高性能的开源内存数据存储系统，常被用作数据库、缓存和消息队列。它以速度快、支持多种数据结构和简单易用而著称。本文将带你从Redis的基础用法开始，逐步深入到适合中级技术人员的实际应用场景。如果你是一个初学者或有一定经验的技术人员，这篇博客会帮助你更好地掌握Redis。什么是Redis？Redis是一个键值对存储系统，但它不仅仅是简单的
  • Flink读取kafka数据并写入HDFS 王知无(import_bigdata) Flink系统性学习专栏hdfskafkaflink
    硬刚大数据系列文章链接：2021年从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)2021年从零到大数据专家面试篇之Hadoop/HDFS/Yarn篇2021年从零到大数据专家面试篇之SparkSQL篇2021年从零到大数据专家面试篇之消息队列篇2021年从零到大数据专家面试篇之Spark篇2021年从零到大数据专家面试篇之Hbase篇
  • 【Kafka】Kafka写入数据 此木|西贝 Kafkakafka分布式
    不管是把Kafka作为消息队列还是数据存储平台，总是需要一个可以往Kafka写入数据的生产者，一个可以从Kafka读取数据的消费者。生产者创建一个ProducerRecord对象，包含目标topic和发送的内容；另外可以指定键、分区、时间戳或标头对数据进行分区；如果没有显示指定分区，数据将会传给分区器，确定往哪个主题和分区发送数据。消息添加到一个消息批次，该批次所有的消息被发送到同一个主题和分区；
  • 彻底解决分布式环境下Redisson消息队列监听重复执行问题 renkai721 JAVA分布式redissonredis数据重复微服务springboot
    问题现象：测试环境单台部署，没有问题，生产环境多台部署订单都是2条重复数据。问题描述：我们把每个服务都部署了2台，订单产生后，有redisson的mq发布，如果MQListener监听到就会执行后面的业务逻辑。现实的问题是2台MQListener都会监听到，会重复处理我们的逻辑，插入数据库或修改数据库或写入ES等都会执行2遍。本文的DEMO中使用的是redisson的mq来测试的，同时Rabbit
  • ActiveMQ 监听器 闲_风 activeMQactiveMQ监听器注册监听
    监听器，由消息的消费者注册监听，去监听消息队列（queue）中的消息，监听到有消息未处理，即自动调用onMessage方法处理消息，监听器可以注册多个，ActiveMQ自动循环调用注册的监听器，处理队列中的消息。在消息的消费者方，使用setMessageListener方法注册监听，传入匿名参数newMessageListener()，复写onMessage(Messagemessage)方法，在
  • Spring Boot 整合 Redis 使用教程 小小鸭程序员 springjavaspringbootmysqlredis
    Redis是一种高性能的键值存储数据库，常用于缓存、会话管理和消息队列等场景。SpringBoot通过SpringDataRedis提供了简洁的整合方式。1.环境准备1.1添加依赖在pom.xml中添加Redis依赖（SpringBoot3.x）：org.springframework.bootspring-boot-starter-data-redisredis.clientsjedis2.配置
  • 【FreeRTOS】FreeRTOS操作系统几种典型的进程间通信方式及使用示例 公子无缘 嵌入式单片机嵌入式硬件mcustm32rtos
    一进程间通信概述FreeRTOS提供了多种进程间通信（IPC）机制，用于任务之间的同步和数据交换。这边列举几个典型的进程间通信机制，包括消息队列、信号量、事件组、任务通知。更多复杂的机制和用法可以参考官方文档：FreeRTOSKernel开发人员文档-FreeRTOS™二消息队列（Queues）【1】概述参考官方文档（FreeRTOS队列-FreeRTOS™）。队列又称消息队列，是一种常用于任务间
  • 使用 .NET Core 实现 RabbitMQ 消息队列的详细教程 江沉晚呤时 Netcore开发语言后端c#.netcore
    RabbitMQ是一个流行的消息队列中间件，它允许应用程序通过异步消息的方式进行通信。RabbitMQ支持AMQP协议，可以通过多种方式与应用程序交互。在本教程中，我们将深入探讨如何在.NETCore环境中使用RabbitMQ来实现消息队列。我们将学习如何在生产者端发送消息，消费者端接收消息，并确保消息的可靠性。目录安装和配置RabbitMQ安装RabbitMQ客户端库创建生产者（Producer
  • 【linux】【进程】进程间通信（IPC）方式 效率排序 钟离墨笺 Linuxlinux服务器java
    【linux】【进程】进程间通信（IPC）方式效率排序（自己理解）按照效率从高到低排序：共享内存>信号>管道>消息队列>套接字1.共享内存（最高效）现代操作系统，对于内存管理，采用的是虚拟内存技术，也就是每个进程都有自己独立的虚拟内存空间不同进程的虚拟内存映射到不同的物理内存中。所以，即使进程A和进程B的虚拟地址是一样的，其实访问的是不同的物理内存地址，对于数据的增删查改互不影响。共享内存的机制，
  • Flume详解——介绍、部署与使用 克里斯蒂亚诺罗纳尔多阿维罗 flume大数据分布式
    1.Flume简介ApacheFlume是一个专门用于高效地收集、聚合、传输大量日志数据的分布式、可靠的系统。它特别擅长将数据从各种数据源（如日志文件、消息队列等）传输到HDFS、HBase、Kafka等大数据存储系统。特点：可扩展：支持大规模数据传输，灵活扩展容错性：支持数据恢复和失败重试，确保数据不丢失多种数据源：支持日志文件、网络数据、HTTP请求、消息队列等多种来源流式处理：数据边收集边传
  • Java集成MQTT和Kafka实现稳定、可靠、高性能的物联网消息处理系统 qzw1210 javakafka物联网
    Java集成MQTT和Kafka实现高可用方案1.概述在物联网(IoT)和分布式系统中，消息传递的可靠性和高可用性至关重要。本文将详细介绍如何使用Java集成MQTT和Kafka来构建一个高可用的消息处理系统。MQTT(消息队列遥测传输)是一种轻量级的发布/订阅协议，适用于资源受限的设备和低带宽、高延迟网络。而Kafka是一个分布式流处理平台，提供高吞吐量、可扩展性和持久性。将两者结合，可以创建一
  • linux下消息队列详解 zy20150613 linuxlinux消息队列
    消息队列提供了从一个进程向另外一个进程发送一块数据的方法，每个数据块认为有一个类型（通俗说法是一个通道），但是接受通道与发送通道必须一致才能实现通信。消息队列的不足之处在于每个消息最大长度有限度，每个消息队列总字节数有限制，系统的消息队列有限制。命令：cat/proc/sys/kernel/msgmax：查看一条信息最大有多大cat/proc/sys/kernel/msgmnb：查看消息队列中信息
  • 队列在计算机系统中的应用 AredRabbit 队列
    队列在计算机系统中有广泛的应用，主要用于管理任务和处理数据流。以下是队列的一些常见应用场景：1.任务调度操作系统：操作系统使用队列管理进程调度，如先来先服务（FCFS）调度算法。线程池：线程池通过队列管理待执行任务，确保任务按顺序处理。2.数据缓冲I/O操作：队列用于缓冲输入输出数据，平衡生产者和消费者速度。网络通信：网络数据包通过队列缓冲，确保按顺序处理。3.消息传递消息队列：在分布式系统中，消
  • MQ和ActiveMQ浅析 星星都没我亮 ActiveMQactivemq
    文章目录什么是JMSMQ消息中间件应用场景异步通信缓冲解耦冗余扩展性可恢复性顺序保证过载保护数据流处理常用消息队列（ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka）比较JMS中的一些角色BrokerproviderConsumerp2ppub/subPTP和PUB/SUB简单对QueueTopicConnectionFactoryConnectionDestinationSess
  • ActiveMQ消息队列服务(三)监听器 chouxin3832 c#开发工具网络
    在前面的示例中，我们发现消费者每次只能消费一条消息。当队列中有多条消息的时候，我们需要多次运行消费者，才能消费完这些消息。很麻烦！！！！如何解决这个问题呢？那就是使用ActiveMQ监听器来监听队列，持续消费消息。配置步骤说明创建一个监听器对象。修改消费者代码，加载监听器。第一步：创建监听器MyListener类说明：自定义监听器需要实现MessageListener接口packagecn.act
  • 消息队列的特性与使用场景：Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ与RocketMQ的深度剖析 啊sen丶 kafkaactivemqrabbitmqrocketmq分布式消息队列
    在分布式系统和微服务架构中，消息队列是实现服务间通信和解耦的核心组件。Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ和RocketMQ是当前最受欢迎的消息队列解决方案，它们各自具有独特的特性和适用场景。本文将从特性和使用场景两个维度进行对比分析，帮助读者更好地理解它们的差异，并根据实际需求选择合适的消息队列。一、特性对比（一）吞吐量与延迟-Kafka：以高吞吐量著称，适合大规模数据的批量处理。延迟
  • Spring Boot中使用RabbitMQ实现简单的消息发送与接收 Takumilovexu MQjava-rabbitmqrabbitmqspringboot
    文章目录环境准备1.RabbitMQ的基础配置2.实现消息发送功能3.实现消息接收功能4.总结在微服务架构和分布式系统中，消息队列是实现异步通信和解耦的重要工具。RabbitMQ作为一种常见的消息中间件，广泛应用于消息传递、任务分发等场景。本文将带你一步步实现如何在SpringBoot应用中使用RabbitMQ进行消息的发送和接收。我们将构建一个消息发送者（Publisher）和一个消息接收者（C
  • RabbitMQ 高级特性：从 TTL 到消息分发的全面解析 （下） ngioig RabbitMQruby开发语言后端
    RabbitMQ高级特性RabbitMQ高级特性解析：RabbitMQ消息可靠性保障（上）-CSDN博客RabbitMQ高级特性：从TTL到消息分发的全面解析（下）-CSDN博客引言RabbitMQ作为一款强大的消息队列中间件，在分布式系统中发挥着至关重要的作用。除了基本的消息收发功能外，它还具备许多高级特性，如TTL、死信队列、延迟队列、事务和消息分发等。本文将详细介绍这些高级特性。1.TTL（
  • 从0到1构建AI深度学习视频分析系统--基于YOLO 目标检测的动作序列检查系统：（2）消息队列与消息中间件 shiter 人工智能系统解决方案与技术架构人工智能深度学习音视频
    文章大纲原始视频队列Python内存视频缓存优化方案（4GB以内）一、核心参数设计二、内存管理实现三、性能优化策略四、内存占用验证五、高级优化技巧六、部署建议检测结果队列YOLO检测结果队列技术方案一、技术选型矩阵二、核心实现代码三、性能优化策略四、可视化方案对比五、部署建议逻辑判定队列时间片图论时间序列大模型引入参考文献原始视频队列想要在单机内存中缓存1-5分钟的视频片段，python技术栈的话
  • RabbitMQ相关的面试题 努力的搬砖人. javarabbitmq后端
    以下是150道RabbitMQ相关的面试题及简洁回答：RabbitMQ基础概念1.什么是RabbitMQ？RabbitMQ是一个开源的AMQP（高级消息队列协议）实现，用于在分布式系统中进行消息传递和通信。它允许应用程序通过网络发送和接收消息，实现异步处理、解耦合和扩展性。RabbitMQ使用Erlang语言开发，具有高可用性和容错性，适用于各种规模的应用程序。2.RabbitMQ的核心组件有哪些
  • C++使用ZeroMQ和MessagePack实现简单又轻量级的RPC框架 特立独行的猫a C++c++rpczeromqmessagepack
    在现代的分布式系统中，远程过程调用（RPC）是一个非常重要的机制，它允许不同的服务或组件之间的通信，就像调用本地函数一样。本文将介绍如何使用ZeroMQ和MessagePack来构建一个轻量级的RPC框架，并提供一个简单的使用示例。ZeroMQ简介ZeroMQ（也称为0MQ）是一个高性能的异步消息库，旨在使用标准的、对等的传输协议实现消息的发送与接收。ZeroMQ的核心是提供一个消息队列，使得消息
  • Elastic Stack 8.16.0 日志收集平台的搭建 JingAi_jia917 ElastisearchLogstashFilebeatKibanaElasticstackELK日志平台
    简介1.1ELK介绍ELK是‌Elasticsearch‌、‌Logstash‌、‌Kibana‌三款开源工具的首字母缩写，构成了一套完整的日志管理解决方案，主要用于日志的采集、存储、分析与可视化‌。1）Logstash：数据管道工具，负责从多种来源（如文件、数据库、消息队列）采集日志，进行过滤、格式化后输出到目标（如Elasticsearch）‌；2）Elasticsearch：分布式实时搜索与
  • Spring Boot整合RabbitMQ极简教程 Cloud_. java-rabbitmqspringbootrabbitmq
    一、消息队列能解决什么问题？异步处理：解耦耗时操作（如发短信、日志记录）流量削峰：应对突发请求，避免系统过载应用解耦：服务间通过消息通信，降低依赖二、快速整合RabbitMQ1.环境准备安装RabbitMQ（推荐Docker一键部署）：dockerrun-d--namerabbitmq-p5672:5672-p15672:15672rabbitmq:management访问管理界面：http://
  • RocketMQ、Kafka、RabbitMQ，如何选型？ 大梦谁先觉i 中间件SpringbootSpringCloudrocketmqkafkarabbitmq
    如何根据应用场景选择合适的消息中间件?分布式、微服务、高并发架构中，消息队列（MessageQueue，简称MQ）扮演着至关重要的角色。消息队列用于实现系统间的异步通信、解耦、削峰填谷等功能。目前常见的MQ实现包括RabbitMQ、RocketMQ和Kafka。RocketMQ、Kafka、RabbitMQ如何选择？三大MQ的简单对比特性RabbitMQRocketMQKafka公司/社区Rabb
  • kafka rocketmq rabbitmq 都是怎么实现顺序消费的 C18298182575 kafkarocketmqrabbitmq
    Kafka、RocketMQ和RabbitMQ都支持顺序消费，但它们的实现机制有所不同。以下是这三种消息队列实现顺序消费的方式：1.Kafka的顺序消费实现机制分区内有序：Kafka保证单个分区（Partition）内的消息是有序的。消息按照写入分区的顺序存储，消费者按照相同的顺序消费。分区间无序：不同分区之间的消息顺序是不保证的。例如，消息A写入分区0，消息B写入分区1，消费者可能会先消费到消息
  • Kafka 生产者与消费者的关系与应用场景分析 白.夜 kafkajson
    在现代分布式系统中，ApacheKafka作为一个高性能的消息队列系统，在数据流转和处理方面扮演着至关重要的角色。Kafka采用了经典的生产者-消费者模式，极大地解耦了数据生成与数据消费的过程。本文将详细探讨Kafka中生产者与消费者的关系、常见问题以及Kafka在实际应用中的使用场景。1.Kafka中生产者与消费者的关系1.1生产者（Producer）生产者是Kafka系统中的一个客户端应用程序
  • 知识点专项整理 健忘的鱼 androidandroidstudiojava
    跨进程通讯（IPC）参考Android通信机制消息队列：基于SystemV和Posix系统优点异步，解耦，缓冲，缺点：比信号和管道更加重，队列数据有上限（一般16KB）Android中代表handler，但handlerr只是进程内的通信方式：由消息轮询器（Looper）、消息队列（MessageQueue）、消息处理器（Handler）三部分组成，轮询器通过prepare()初始化消息队列，处理
  • 从前端视角理解消息队列：核心问题与实战指南 秋水为渡 前端
    消息队列（MessageQueue）是现代分布式系统的核心组件之一，它在前后端协作、系统解耦、流量削峰等场景中发挥着重要作用。本文从前端开发者视角出发，解析消息队列的关键问题，并结合实际场景给出解决方案。一、为什么要使用消息队列？1.前端常见场景异步任务处理：用户行为日志上报、实时通知推送流量削峰：应对秒杀活动、大文件上传等瞬时高并发场景系统解耦：前端与后端服务、第三方服务之间的松耦合通信2.前端
  • 基础知识《Redis解析》 Hum8le redis数据库缓存安全web安全
    Redis详细解析与介绍Redis（RemoteDictionaryServer）是一个开源的高性能键值对（Key-Value）数据库，支持多种数据结构（如字符串、哈希、列表、集合等），广泛应用于缓存、消息队列、实时数据分析等场景。核心特点：内存存储：数据主要存储在内存中，读写性能极高（10万+/秒QPS）。持久化支持：支持RDB（快照）和AOF（追加日志）两种持久化方式。多数据结构：支持字符串、
  • Go语言分布式ID生成策略优选：UUID、Snowflake、XID、ObjectID、Krand性能对比评测 zhuyasen golang分布式
    在高并发应用场景下，如订单系统、分布式数据库主键、消息队列等，分布式ID的生成至关重要。本文将基于Go语言，对多种分布式ID生成方案进行基准测试（Benchmark），并分析其性能及适用场景，帮助开发者选择最优方案。常见分布式ID生成方案在Go语言生态中，常见的分布式ID生成方案包括：XID（github.com/rs/xid）：基于MongoDBObjectID改进的方案，时间排序、唯一性强、无
  • ASM系列五 利用TreeApi 解析生成Class lijingyao8206 ASM字节码动态生成ClassNodeTreeAPI
       前面CoreApi的介绍部分基本涵盖了ASMCore包下面的主要API及功能，其中还有一部分关于MetaData的解析和生成就不再赘述。这篇开始介绍ASM另一部分主要的Api。TreeApi。这一部分源码是关联的asm-tree-5.0.4的版本。          在介绍前，先要知道一点， Tree工程的接口基本可以完
  • 链表树——复合数据结构应用实例 bardo 数据结构树型结构表结构设计链表菜单排序
    我们清楚：数据库设计中，表结构设计的好坏，直接影响程序的复杂度。所以，本文就无限级分类（目录）树与链表的复合在表设计中的应用进行探讨。当然，什么是树，什么是链表，这里不作介绍。有兴趣可以去看相关的教材。 需求简介： 经常遇到这样的需求，我们希望能将保存在数据库中的树结构能够按确定的顺序读出来。比如，多级菜单、组织结构、商品分类。更具体的，我们希望某个二级菜单在这一级别中就是第一个。虽然它是最后
  • 为啥要用位运算代替取模呢 chenchao051 位运算哈希汇编
        在hash中查找key的时候，经常会发现用&取代%，先看两段代码吧，     JDK6中的HashMap中的indexFor方法： /** * Returns index for hash code h. */ static int indexFor(int h, int length) {
  • 最近的情况 麦田的设计者 生活感悟计划软考想
          今天是2015年4月27号      整理一下最近的思绪以及要完成的任务             1、最近在驾校科目二练车，每周四天，练三周。其实做什么都要用心，追求合理的途径解决。为
  • PHP去掉字符串中最后一个字符的方法 IT独行者 PHP字符串
    今天在PHP项目开发中遇到一个需求，去掉字符串中的最后一个字符 原字符串1,2,3,4,5,6, 去掉最后一个字符","，最终结果为1,2,3,4,5,6 代码如下： $str = "1,2,3,4,5,6,"; $newstr = substr($str,0,strlen($str)-1); echo $newstr;
  • hadoop在linux上单机安装过程 _wy_ linuxhadoop
    1、安装JDK     jdk版本最好是1.6以上，可以使用执行命令java -version查看当前JAVA版本号，如果报命令不存在或版本比较低，则需要安装一个高版本的JDK，并在/etc/profile的文件末尾，根据本机JDK实际的安装位置加上以下几行：    export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_25  
  • JAVA进阶----分布式事务的一种简单处理方法 无量 多系统交互分布式事务
    每个方法都是原子操作： 提供第三方服务的系统，要同时提供执行方法和对应的回滚方法 A系统调用B,C,D系统完成分布式事务 =========执行开始======== A.aa(); try { B.bb(); } catch(Exception e) { A.rollbackAa(); } try { C.cc(); } catch(Excep
  • 安墨移动广 告：移动DSP厚积薄发 引领未来广 告业发展命脉 矮蛋蛋 hadoop互联网
    　　“谁掌握了强大的DSP技术，谁将引领未来的广 告行业发展命脉。”2014年，移动广 告行业的热点非移动DSP莫属。各个圈子都在纷纷谈论，认为移动DSP是行业突破点，一时间许多移动广 告联盟风起云涌，竞相推出专属移动DSP产品。 　　到底什么是移动DSP呢? 　　DSP(Demand-SidePlatform)，就是需求方平台，为解决广 告主投放的各种需求，真正实现人群定位的精准广
  • myelipse设置 alafqq IP
      在一个项目的完整的生命周期中，其维护费用，往往是其开发费用的数倍。因此项目的可维护性、可复用性是衡量一个项目好坏的关键。而注释则是可维护性中必不可少的一环。 注释模板导入步骤  安装方法： 打开eclipse/myeclipse 选择 window-->Preferences-->JAVA-->Code-->Code
  • java数组 百合不是茶 java数组
    java数组的   声明  创建  初始化；   java支持C语言      数组中的每个数都有唯一的一个下标 一维数组的定义 声明： int[] a = new int[3];声明数组中有三个数int[3] int[] a 中有三个数，下标从0开始，可以同过for来遍历数组中的数
  • javascript读取表单数据 bijian1013 JavaScript
    利用javascript读取表单数据，可以利用以下三种方法获取： 1、通过表单ID属性：var a = document.getElementByIdx_x_x("id"); 2、通过表单名称属性：var b = document.getElementsByName("name"); 3、直接通过表单名字获取：var c = form.content.
  • 探索JUnit4扩展：使用Theory bijian1013 javaJUnitTheory
    理论机制（Theory） 一.为什么要引用理论机制（Theory）         当今软件开发中，测试驱动开发（TDD — Test-driven development）越发流行。为什么 TDD 会如此流行呢？因为它确实拥有很多优点，它允许开发人员通过简单的例子来指定和表明他们代码的行为意图。 TDD 的优点：     &nb
  • [Spring Data Mongo一]Spring Mongo Template操作MongoDB bit1129 template
    什么是Spring Data Mongo Spring Data MongoDB项目对访问MongoDB的Java客户端API进行了封装，这种封装类似于Spring封装Hibernate和JDBC而提供的HibernateTemplate和JDBCTemplate，主要能力包括 1. 封装客户端跟MongoDB的链接管理 2. 文档-对象映射，通过注解:@Document(collectio
  • 【Kafka八】Zookeeper上关于Kafka的配置信息 bit1129 zookeeper
    问题： 1. Kafka的哪些信息记录在Zookeeper中 2. Consumer Group消费的每个Partition的Offset信息存放在什么位置 3. Topic的每个Partition存放在哪个Broker上的信息存放在哪里 4. Producer跟Zookeeper究竟有没有关系？没有关系！！！   //consumers、config、brokers、cont
  • java OOM内存异常的四种类型及异常与解决方案 ronin47 java OOM 内存异常
          　OOM异常的四种类型： 　　　 　　一：　StackOverflowError ：通常因为递归函数引起（死递归，递归太深）。-Xss 128k 一般够用。     　  二：　out Of memory: PermGen Space：通常是动态类大多，比如web 服务器自动更新部署时引起。-Xmx
  • java-实现链表反转-递归和非递归实现 bylijinnan java
    20120422更新： 对链表中部分节点进行反转操作，这些节点相隔k个： 0->1->2->3->4->5->6->7->8->9 k=2 8->1->6->3->4->5->2->7->0->9 注意1 3 5 7 9 位置是不变的。 解法： 将链表拆成两部分： a.0-&
  • Netty源码学习-DelimiterBasedFrameDecoder bylijinnan javanetty
    看DelimiterBasedFrameDecoder的API，有举例： 接收到的ChannelBuffer如下： +--------------+ | ABC\nDEF\r\n | +--------------+ 经过DelimiterBasedFrameDecoder(Delimiters.lineDelimiter())之后，得到： +-----+----
  • linux的一些命令 -查看cc攻击-网口ip统计等 hotsunshine linux
    Linux判断CC攻击命令详解 2011年12月23日 ⁄ 安全 ⁄ 暂无评论 查看所有80端口的连接数 netstat -nat|grep -i '80'|wc -l 对连接的IP按连接数量进行排序 netstat -ntu | awk '{print $5}' | cut -d: -f1 | sort | uniq -c | sort -n 查看TCP连接状态 n
  • Spring获取SessionFactory ctrain sessionFactory
    String sql = "select sysdate from dual"; WebApplicationContext wac = ContextLoader.getCurrentWebApplicationContext(); String[] names = wac.getBeanDefinitionNames(); for(int i=0; i&
  • Hive几种导出数据方式 daizj hive数据导出
    Hive几种导出数据方式   1.拷贝文件   如果数据文件恰好是用户需要的格式，那么只需要拷贝文件或文件夹就可以。 hadoop fs –cp source_path target_path   2.导出到本地文件系统   --不能使用insert into local directory来导出数据，会报错 --只能使用
  • 编程之美 dcj3sjt126com 编程PHP重构
    我个人的 PHP 编程经验中，递归调用常常与静态变量使用。静态变量的含义可以参考 PHP 手册。希望下面的代码，会更有利于对递归以及静态变量的理解   header("Content-type: text/plain"); function static_function () { static $i = 0; if ($i++ < 1
  • Android保存用户名和密码 dcj3sjt126com android
    转自：http://www.2cto.com/kf/201401/272336.html 我们不管在开发一个项目或者使用别人的项目，都有用户登录功能，为了让用户的体验效果更好，我们通常会做一个功能，叫做保存用户，这样做的目地就是为了让用户下一次再使用该程序不会重新输入用户名和密码，这里我使用3种方式来存储用户名和密码 1、通过普通 的txt文本存储 2、通过properties属性文件进行存
  • Oracle 复习笔记之同义词 eksliang Oracle 同义词Oracle synonym
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2098861 1.什么是同义词       同义词是现有模式对象的一个别名。       概念性的东西，什么是模式呢？创建一个用户，就相应的创建了 一个模式。模式是指数据库对象，是对用户所创建的数据对象的总称。模式对象包括表、视图、索引、同义词、序列、过
  • Ajax案例 gongmeitao Ajaxjsp
    数据库采用Sql Server2005 项目名称为:Ajax_Demo 1.com.demo.conn包 package com.demo.conn; import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.SQLException; //获取数据库连接的类public class DBConnec
  • ASP.NET中Request.RawUrl、Request.Url的区别 hvt .netWebC#asp.nethovertree
      如果访问的地址是：http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree%3C&n=myslider#zonemenu那么Request.Url.ToString() 的值是：http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree<&
  • SVG 教程 （七）SVG 实例，SVG 参考手册 天梯梦 svg
    SVG 实例 在线实例 下面的例子是把SVG代码直接嵌入到HTML代码中。 谷歌Chrome，火狐，Internet Explorer9，和Safari都支持。 注意：下面的例子将不会在Opera运行，即使Opera支持SVG - 它也不支持SVG在HTML代码中直接使用。   SVG 实例 SVG基本形状 一个圆 矩形 不透明矩形 一个矩形不透明2 一个带圆角矩
  • 事务管理 luyulong javaspring编程事务
    事物管理 spring事物的好处 为不同的事物API提供了一致的编程模型 支持声明式事务管理 提供比大多数事务API更简单更易于使用的编程式事务管理API 整合spring的各种数据访问抽象 TransactionDefinition 定义了事务策略 int getIsolationLevel()得到当前事务的隔离级别 READ_COMMITTED 
  • 基础数据结构和算法十一：Red-black binary search tree sunwinner AlgorithmRed-black
      The insertion algorithm for 2-3 trees just described is not difficult to understand; now, we will see that it is also not difficult to implement. We will consider a simple representation known
  • centos同步时间 stunizhengjia linux集群同步时间
    做了集群，时间的同步就显得非常必要了。 以下是查到的如何做时间同步。 在CentOS 5不再区分客户端和服务器，只要配置了NTP，它就会提供NTP服务。 1)确认已经ntp程序包： # yum install ntp 2)配置时间源（默认就行，不需要修改） # vi /etc/ntp.conf server pool.ntp.o
  • ITeye 9月技术图书有奖试读获奖名单公布 ITeye管理员 ITeye
    ITeye携手博文视点举办的9月技术图书有奖试读活动已圆满结束，非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 9月试读活动回顾：http://webmaster.iteye.com/blog/2118112本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下（优秀文章有很多，但名额有限，没获奖并不代表不优秀）：      《NFC：Arduino、Andro
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他