windows环境离线配置安装pytorch+遇到的坑

前言

谁知道我以后会不会再掉坑。所以记一下

技巧

1、如何查看py版本
打开cmd-》输入python
我的显示:
Python 3.7.3 (v3.7.3:ef4ec6ed12, Mar 25 2019, 22:22:05) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32
Type “help”, “copyright”, “credits” or “license” for more information.

2、清华镜像源
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package

3、pytorch的官网
https://pytorch.org/get-started/locally/

4、如何查看自己电脑的cuda？
（1）找到这个东西

（2）打开

（3）点
5、如何给自己的垃圾cuda驱动升个级？
如果我没记错，应该是下图，右键选择升级驱动即可

一个萝卜一个坑

坑1

不能直接pip，找不到对应版本号，等死吧。

坑2

就算你知道要去官网，找到对应版本号。可能会遇到很多问题
例如cuda版本不对，可以尝试下载老版本，但是博主尝试了一下午呵呵呵呵呵呵呵呵。最后选择了升级了一下显卡驱动（见上）。
然后开始下载！
失败-超时。
狗血服务器，我ffffff佛慈悲

坑3

好了，接下来自然想着换镜像源
失败,尝试换了好几个国内镜像都失败。
嗯，不错，我很开心。

坑4

接下里，尝试离线下载。
博主打算下载这个。
复制一下后边那个html那个网页
打开，界面如下

博主通过推理数字代表的意义，发现第一个就是你的cuda版本 第二个是你要下的torch（或torchvision）版本号，第三个是对应的你的py版本号，然后是选择linux或者windows。
启动。…

问题不大：多试几遍就能下载下来。博主用的IDM。

坑5

当用上述方法，安装完两个库之后。
cmd 操作:cd找到对应安装位置。
然后pip install 名字.whl；这两个文件就都被安装了
中间可能会因为顺序原因，报错
eg.
ERROR: torchvision 0.5.0 has requirement torch==1.4.0, but you’ll have torch 1.5.0+cu101 which is incompatible.
问题不大，两个包按顺序各按几次。

最最最后一个小问题

直接 pip install wheel解决即可。

最后做一下测试

import torch
import torchvision
print(torch.cuda.is_available())

总结

1、打开官网找到对应版本
2、对着版本打开下面代码部分的网页，然后按照上述推测，下载对应你系统的版本号（一定要提前看好）
3、cd到下载位置，安装两个包，顺道安装wheel这个包。

后记

一壶茶一包烟，一个环境陪一天。
老老实实上课多好，整什么这些东西。