Mac 通过docker搭建ELK日志收集系统

ELK简介

ELK即Elasticsearch、Logstash、Kibana,组合起来可以搭建线上日志系统，本文主要讲解使用ELK来收集SpringBoot应用产生的日志。

ELK中各个服务的作用

• Elasticsearch：用于存储收集到的日志信息；
• Logstash：用于收集日志，SpringBoot应用整合了Logstash以后会把日志发送给Logstash,Logstash再把日志转发给Elasticsearch；
• Kibana：通过Web端的可视化界面来查看日志。

环境要求

• docker（用的是Docker for Mac）
  
  docker下载镜像过慢可以配置加速器。Macos 安装docker并配置镜像加速器
• docker-compose

开始搭建

1、创建3个文件夹，用于存放Elasticsearch数据、Logstash的插件和Logstash的配置文件，由于Kibana主要是用于把logstash收集到的日志进行可视化分析，故本例不做更多配置。xxxxxxx为本机下的用户。

mkdir -p /Users/xxxxxxx/elk/elasticsearch/data
mkdir -p /Users/xxxxxxx/elk/elasticsearch/plugins
mkdir -p /Users/xxxxxxx/elk/logstash

另外可以再创建一个文件夹，用于存放docker-compose.yml文件

mkdir -p /Users/xxxxxxx/elk/docker

2、在/Users/xxxxxxx/elk/logstash目录下创建ogstash的配置文件logstash.conf

input {
     
  tcp {
     
    mode => "server"
    host => "0.0.0.0"
    port => 4560
    codec => json_lines
  }
}
output {
     
  elasticsearch {
     
    hosts => "es:9200"
    index => "springboot-logstash-%{+YYYY.MM.dd}"
  }
}

3、在/Users/xxxxxxx/elk/docker创建docker-compose.yml文件

version: '3'
services:
  elasticsearch:
    image: elasticsearch:7.5.0
    container_name: elasticsearch
    environment:
      - "cluster.name=elasticsearch" #设置集群名称为elasticsearch
      - "discovery.type=single-node" #以单一节点模式启动
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" #设置使用jvm内存大小
    volumes:
      - /Users/xxxxxxx/elk/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data #数据文件挂载
      - /Users/xxxxxxx/elk/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins #插件文件挂载
    ports:
      - 9200:9200
      - 9300:9300
  kibana:
    image: kibana:7.5.0
    container_name: kibana
    links:
      - elasticsearch:es #可以用es这个域名访问elasticsearch服务
    depends_on:
      - elasticsearch #kibana在elasticsearch启动之后再启动
    environment:
      - "elasticsearch.hosts=http://es:9200" #设置访问elasticsearch的地址
    ports:
      - 5601:5601
  logstash:
    image: logstash:7.5.0
    container_name: logstash
    volumes:
      - /Users/xxxxxxx/elk/logstash/logstash.conf:/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf #挂载logstash的配置文件
    depends_on:
      - elasticsearch #kibana在elasticsearch启动之后再启动
    links:
      - elasticsearch:es #可以用es这个域名访问elasticsearch服务
    ports:
      - 4560:4560

3、在docker-compose.yml文件目录下启动elk

docker-compose up -d

4、访问localhost:9200和localhost:5601能够正常，说明整个elk环境已搭建完成。
至此，整个ELK环境已经能够搭建完成。

参考：
基于mac os通过docker搭建ELK日志采集系统