【大厂面试题系列】:JDK7、8 HashMap的get()、put()方法流程

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    • JDK7
      • get()流程
      • put()流程
    • JDK8
      • get()流程
      • put()流程



JDK7、8对于链表的插入:JDK7采用的是头插法,JDK8采用的是尾插法


JDK7


get()流程

  1. 先看key是否为null,如果为null的话则调用getForNullKey()方法(之后看,如果数组size为0,则返回bull,如果不为0,则获取数组下标为0的链表进行遍历来获取key为null的键值对,如果存在则返回key为null对应的value值,没有则返回null)
  2. 如果key不为null,则调用getEntry()方法获取key对应的Entry对象再返回其value值。(具体:先看entry数量(size)是否为0,为0就返回null,不为0就去获取key对应的hash值,再去遍历根据hash值得到的指定下标位置的链表,遍历过程中就是根据每一个节点去比较hash值和调用equals方法比较key,如果有即相同key就返回,遍历结束都没有就返回null)。

put()流程

  1. 先去判断数组是否为空,如果为空就要进行初始化
  2. 再去看key是否为null,如果key为null,那么调用 putForNullKey() 方法,获取数组下标为0的链表进行遍历,遍历过程中如果存在key为null的entry,那么就会覆盖value并返回之前的value值,如果没有这样的key那么就会创建一个key为null,值为value的键值对然后返回null。
  3. 如果key不为null,那么计算出对应key的hash值和其对应的索引位置
  4. 然后获取这个索引所在的链表进行遍历,遍历过程让每一个节点和put进来的进行比较(具体:比较hash值和调用equals()方法比较key),如果存在则覆盖value并返回之前的value值,遍历结束还没有就添加put进来的key、value键值对。

JDK8


get()流程

  1. 调用 hash 方法计算hash值(利用key的hashCode进行高16位异或低十六位运算)
  2. 调用getNode()方法如果数组为null则直接返回null
  3. 如果数组不为null,则进行位运算形式的取模运算得到索引位置
  4. 看索引位置上对应的第一个元素是否满足(比较hash值和调用equals方法比较key)
  5. 满足的话直接返回该节点,不满足的话先看是不是红黑树,是的话就调用红黑树的get方法,不是的话则进行do while循环比较,如果最后一个节点满足的话就返回,如果还不满足就返回null

map的get方法

public V get(Object key) {
     
    Node<K,V> e;
    return (e = getNode(hash(key), key)) == null ? null : e.value;
}

/**
 * Implements Map.get and related methods
 *
 * @param hash hash for key
 * @param key the key
 * @return the node, or null if none
 */
final Node<K,V> getNode(int hash, Object key) {
     
    Node<K,V>[] tab; Node<K,V> first, e; int n; K k;
    if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&
        (first = tab[(n - 1) & hash]) != null) {
     
        if (first.hash == hash && // always check first node
            ((k = first.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
            return first;
        if ((e = first.next) != null) {
     
            if (first instanceof TreeNode)
                return ((TreeNode<K,V>)first).getTreeNode(hash, key);
            do {
     
                if (e.hash == hash &&
                    ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                    return e;
            } while ((e = e.next) != null);
        }
    }
    return null;
}



put()流程

  1. 调用 hash 方法计算hash值(利用key的hashCode进行高16位异或低十六位运算
  2. 再去看数组是否为空,为空的话就对数组进行初始化
  3. 利用计算出来的 hash 值计算索引位置(使用位运算进行的取模
  4. 看计算出来的索引位置上的元素是否为null
  5. 如果为null的话就在该位置进行插入(插入之后进行 ++size 看容量是否超过阈值,如果超过的话进行扩容),如果不为null的话则发生了hash冲突
  6. 然后会就去和链表第一个元素进行比较(比较hash值和调用equals方法比较key),如果为true说明key相同,则使用一个中间值保存key、value最后会有一个非null判断来进行value值覆盖,然后返回旧的value值(map的put方法是有返回值的),如果为false,则看当前链表是否是红黑树,如果是的话则调用红黑树的put方法,如果不是红黑树,则进行链表的遍历比较,如果遍历到了最后一个节点还是没找到我们put进来的key,那就说明没有这个key则可以在链表尾部进行新节点添加(尾插法)。最后还是 ++size 看时候超过阈值,超过就扩容没有就算了,最后返回一个null值。

map的put方法

public V put(K key, V value) {
     
    return putVal(hash(key), key, value, false, true);
}

/**
 * Implements Map.put and related methods
 *
 * @param hash hash for key
 * @param key the key
 * @param value the value to put
 * @param onlyIfAbsent if true, don't change existing value
 * @param evict if false, the table is in creation mode.
 * @return previous value, or null if none
 */
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
               boolean evict) {
     
    Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
    if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
        n = (tab = resize()).length;
    if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
        tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
    else {
     
        Node<K,V> e; K k;
        if (p.hash == hash &&
            ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
            e = p;
        else if (p instanceof TreeNode)
            e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
        else {
     
            for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
     
                if ((e = p.next) == null) {
     
                    p.next = newNode(hash, key, value, null);
                    if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
                        treeifyBin(tab, hash);
                    break;
                }
                if (e.hash == hash &&
                    ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                    break;
                p = e;
            }
        }
        if (e != null) {
      // existing mapping for key
            V oldValue = e.value;
            if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
                e.value = value;
            afterNodeAccess(e);
            return oldValue;
        }
    }
    ++modCount;
    if (++size > threshold)
        resize();
    afterNodeInsertion(evict);
    return null;
}




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