ArcGIS Pro2.5深度学习环境配置教程续

ArcGIS 深度学习环境配置教程续集

  • ArcGIS深度学习环境要求
  • 安装自己的ArcGIS深度学习环境
  • 简化配置ArcGIS深度学习环境操作版
  • 验证是否配置好环境

ArcGIS深度学习环境要求

要在 ArcGIS Pro 中安装深度学习包,通过克隆默认 Python 环境 arcgispro-py3(可以使用任何唯一名称命名克隆环境,而在下面的步骤中将使用 deeplearning)来创建新的 Python 深度学习环境。
然后设置 ArcGIS Pro 安装程序提供的 Python 环境。 默认 Python 环境位于 C:\Program Files\ArcGIS\Pro\bin\Python\ 中。

安装 ArcGIS 的深度学习框架要在 ArcGIS Pro 中使用深度学习工具,您需要安装支持的深度学习框架。那么有些朋友会说,都有哪些深度学习框架支持呢???

参考深度学习与ArcGIS概述(1)介绍目前arcgis所支持的深度学习框架。

安装自己的ArcGIS深度学习环境

如何在自己的环境下配置arcgis深度学习环境,安装以下 Python 软件包:Tensorflow、fast.ai、Keras、Pytorch、Scikit-image、Pillow 和 Libtiff。切记要安装以下安装步骤中指示的这些软件包的特定版本。ArcGIS深度学习环境配置教程 工具仅适用于这些特定版本。安装软件包后,可以交换 ArcGIS Pro 环境并使用工具。

接下来,有想尝试的小伙伴可以尝试进行配置:其主要是python的conda对环境包进行管理的一个过程,如果有不明白,可以自行百度下“python的conda环境管理”,这里就不一一列举了。

简化配置ArcGIS深度学习环境操作版

那么,不会conda的该怎么办呢!!!!

福音来了,今天这篇博客主要介绍如何在自己不会的情况下,配置好环境,尽情的使用呢!!!
找到自己的pro的C:\Program Files\ArcGIS\Pro\bin\Python\安装程序:
ArcGIS Pro2.5深度学习环境配置教程续_第1张图片
把arcgispro-py3.zip解压包,进行下载,然后拷贝到自己的上面对应的文件内,解压。
注:是Pro默认的安装程序,见上述图片。有些小伙伴是pro是安装在D盘的这个目录:
D:\Program Files\ArcGIS\Pro\bin\Python\envs
那么,下载arcgispro-py3.zip解压包到自己的这个文件夹内,解压。
arcgispro-py3.zip
提取码:qdou


1)本版本对应的python版本是python3.6.9,对应的Pro版本为2.5
如果你是Pro那么不好意思,本包可能不适合你!!!

2).离线包中的python站点包为GPU版本的,如果想用cpu开展深度学习工作,部分包可能不兼容,但是目前来说ArcGIS Api for Python中的框架都是兼容的。

3).使用方法:
直接将压缩包放置在Pro的安装目录,上面有描述。

解压后,在Pro的python工程下,转换环境:
ArcGIS Pro2.5深度学习环境配置教程续_第2张图片

然后重启ArcGIS Pro即可。

验证是否配置好环境

重启Pro后,加载新的环境,然后打开深度学习对象检测工具:
ArcGIS Pro2.5深度学习环境配置教程续_第3张图片
找到模型的emd文件,只需加载 Model Definition即可。
ArcGIS Pro2.5深度学习环境配置教程续_第4张图片
Congratulation!!!!

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