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pytorch的nn.CrossEntropyLoss()函数使用方法

nn.CrossEntropyLoss()函数计算交叉熵损失

用法：

# output是网络的输出，size=[batch_size, class]
#如网络的batch size为128，数据分为10类，则size=[128, 10]
 
# target是数据的真实标签，是标量，size=[batch_size]
#如网络的batch size为128，则size=[128]
 
crossentropyloss=nn.CrossEntropyLoss()
crossentropyloss_output=crossentropyloss(output,target)

pytorch的nn.CrossEntropyLoss()函数使用方法_第1张图片

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