Python自动化测试框架到底是个什么东西？

企业中，自动化必定会演变成搭建测试框架，这是为什么呢？

可能有一些刚刚进入软件测试行业的朋友还不理解什么是测试框架，没关系，首先我们知道一点，为什么自动化会演变成搭建测试框架呢？

第一个

因为自动化肯定是一个团队在做，而不是你一个人在做，所以团队在做自动化会给企业项目带来很大的收益。

如果大家对测试框架不了解的朋友，其实如果你去面试自动化测试工程师，很多人就会有一个疑问，假设我现在是一个面试官，我问你一个问题：你能不能搭建测试框架？

如果是你，能不能针对这个问题聊一聊呢？其实这个问题疑问，你会不会自动化，有没有经验，肯定一问便知。大型招聘网站上岗位职责会不会有要求能独立搭建自动化测试框架？

也许你可能会一点Python脚本，会一点selenium，会一点点这个编程，但是总之这个框架的部分，大家可能还很模糊。有些朋友可能说这个搭建测试框架到底是什么玩意儿？

那我们今天就来好好理解什么是搭建自动化测试测试框架，然后如何从零开始搭建。

那么在搭建测试框架之前，我们可以了解一些最简单的概念。

01.主流测试框架原理解析

什么叫做测试框架？

首先框架分为几种，框架分为技术框架和自己搭建测试框架。

第三方技术框架:

下面这些就是做过自动化的朋友所熟悉的，根据不同的产品模型有很多种：

web的DOM元素自动捕获识别,windows的窗体识别，基于图像识别airtest

web自动化主流框架:selenium,robotframework,macaca

移动端自动化主流框架: appium,macaca,uiautomator2,robotframework

接口自动化测试框架: request,HttpClient,httprunner,robotframework

（其实在做自动化测试，框架从来不缺，非常多的框架，一大把，甚至平时会有很多朋友给我后台留言，你会不会这个框架那个框架之类，有一些不是当下企业主流常用的。其实所有的测试框架归根结底，你如果用多了它们之间都是相通的）

友情提示：如果是小白同学，selenium是什么，或者Python最基本的环境搭建还不会的，建议可以阅读我之前写的其他基础一些的文章，自动化基本的一些知识。也有视频教程免费领取，愿你我相遇，皆有所获！有了一定基础再来阅读这一篇文章，可能对自动化会有一个新的认识。

我们接着讲，这个自动化测试框架，首先Web端的像这个问题，你在面试过程中肯定会说到，我之前在工作中做自动化我会用到selenium、robotframework或者用macaca等等，是如何用selenium+Python+unittest+一些数据驱动等等，如何来做的。

然后有移动端的，最主流的我都写在了第一个，比如移动端的就是appium，它可以说是做app自动化的鼻祖，随着技术的更新uiautomator2是Python的一个内置库，然后像robotframework也是通过二次封装也是可以做app自动化的测试框架。

所以你去应聘自动化测试工程师，面试官问你任何类型的自动化，你都要马上能够想到很多方案，比如说我是用什么框架，如何去做。

基于以上非常好用，主流第三方开源的测试框架，根据这些代码分层、模块思想去搭建一个测试框架。

自主搭建测试框架:

框架帮助我们编写更加简单而且好维护的自动化用例,

让我们把主要精力放在测试用例的设计上，

需要把—些额外的东西抽象出来，封装起来，

一套好的测试框架，可以让团队其他同事不需要有很强的代码基础，就能编写自动化测试用例,维护测试用例，执行自动化用例，利于团队协作，起到提质保效的作用。

02.搭建测试框架前的准备与思路

我们做事情，做自动化也不要盲目的去做

1.请确保你已经掌握了一门编程语言的基本的语法

2.开源测试框架的基本用法

3.如果你要搭建Ul框架，请确保你已经掌握了Selenium的基本用法（常用的点击，输入，等待，滑动，获取属性，鼠标键盘，用例断言）

4.如果你要搭建接口框架，请确保你已经掌握了接口测试(session)和request基本用法（get，headers，session，断言）

在搭建之前，我们来看一个最简单的脚本，我们先从UI自动化开始。

比如公司会有各种系统，后台管理系统，前端一些用户交互的系统，像这一类管理系统大多数以Web端的为主，这一类后台系统大部分功能你就可以用自动化来实现，用UI自动化来保证后台管理系统它的最基本的功能和它主要的核心业务、大面积的回归测试、用自动化脚本。

我这里就写了一个最简单的脚本

运行之后它就会帮我们自动去登录，打开浏览器然后输入文本，输入用户名密码，点击登录。

这个是最简单的send_keys，click。

其实如果我们真正的在企业中做自动化，就需要来考虑很多问题了，前面这个是脚本，我们现在要来搭建自动化测试框架，所以脚本形成框架之前我们是不是要考虑很多问题。

比如说：

1.脚本的运行环境(linux，windows)

⒉.配置文件(环境:测试，预发布，正式。数据库数据:用户名密码)

不是说所有人都有这个权限，拿到正式环境，拿到预发布环境，数据库的账户和密码的，所以这些东西需要放到配置文件里面去。

3.初始化浏览器(类型:谷歌/火狐模式:本地/linux/docker/无头模式/浏览器常用操作)

4.Po模式

5.log日志

6.报告系统

7.数据驱动

8.关键字驱动

还有十几条……

所以最基本的，我们先考虑好这些问题，那么我们一步一步来。

比如说我在配置文件里面，随便改一个配置，它就会到另外一个环境运行了

比如说像这种域名，肯定很多地方用得到，如果你需要写死在脚本里面是不大现实的。

数据库的用户名和密码你不能写在脚本里面，都是非常敏感性的东西，很多都可以想到配置文件里面。

大家用很多的开源框架，应该也感受到好用的东西它肯定会有一个配置文件，开发也是一样，比如说上线了需要跑一个什么脚本，是不是也经常去改配置文件，运维也是一样的，如果要去发布东西了，他也会经常去改配置文件，而不是一些真正的代码。

那我们测试也是一样的啊，你要来运行这个自动化测试，自动化很多东西需要用配置文件来操控它，这是一个思想。

比如说我们的pytest，那这也是一个框架，好用！它也有一个配置文件。

这个脚本自身的一些因素我们就不说了，比如说脚本需要优化的地方

脚本优化:没有等待时间，定位元素稳定，unittest/pytest组织用例，复用性，断言

所以我们简单的脚本，根本不算是自动化，这可以理解成你在功能测试点点点一样的。这无非是用脚本代替我们去做一些操作，但是像这样的脚本，真正的做自动化肯定不是这样的脚本，你如果来写这样的脚本，纯属你的个人爱好，或者是以个人兴趣在玩。你真正的去面试自动化，面试官也不会问你输入文本用什么方法，怎么去定位的，怎么去点击的，面试自动化测试工程师这些不在范围之类。面试官会默认你会了，这些是最基本的东西。

接下来，我们来做封装。

第一步我们就要考虑的点，刚刚所说的配置文件，我们就要管理好到底做什么东西。

我们在目录下面新建一个文件夹，比如说config，里面可以包含很多很多东西。（不仅可以放base.Yaml,可以放用例，用例之间的关联）比如说我们刚刚很多的一个配置，这里我建议大家用一个Yaml文件。不管是可读性还是好用性都是非常好的。

比如base，一些最基础的数据，base.Yaml,

根据前面说到要考虑的东西

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看懂了？之前有没有思考过这个问题？你可能写脚本最多用一个unittest运行前面的一个脚本，其实真正一个团队在做自动化测试，用这个方法很难管理的，不是你一个人在做，如果想做自动化测试团队的核心人物，这些问题都是需要去思考的。

配置文件为什么会存在，存在的意义，了解了之后，我们再去读取配置文件。

#在Python里面非常简单，

import yaml 导入

#然后我们就可以来写一个类

class config：

#比如这个类里面是专门读取配置文件，我们也命名为config

def init( self):

#我们写一个初始化方法

读取yaml文件在Python里面，会用到一个上下文管理器

#with 就说说它会自动化去打开而且关闭


以及docker容器技术玩法

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