python bp神经网络 异或_两层神经网络输出异或
简单形象又有趣地讲解神经网络是什么
神经元
先来认识下真正的神经元。
图 1: 典型神经元的结构(来自维基百科 “树突” 词条)
神经元大致可以分为树突、突触、细胞体和轴突。树突为神经元的输入通道，其功能是将其他神经元的动作电位传递至细胞体。其他神经元的动作电位借由位于树突分支上的多个突触传递至树突上。神经细胞可以视为有两种状态的...
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玄学酱
2017-08-02
1642浏览量
Tensorflow系列专题(四)：神经网络篇之前馈神经网络综述
目录：
● 神经网络前言 ● 神经网络 ● 感知机模型 ● 多层神经网络 ● 激活函数 ● Logistic函数 ● Tanh函数 ● ReLu函数 ● 损失函数和输出单元 ● 损失函数的选择 ● 均方误差损失函数 ● 交叉熵损失函数 ● 输出单元的选择 ● 线性单...
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技术小能手
2018-11-02
2170浏览量
转载 ： 神经网络浅讲：从神经元到深度学习
神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法，同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。
本文以一种简单的，循序的方式讲解神经网络。适合对神经网络了解不多的同学。本文对阅读没有一定的前提要求，但是懂一些机器...
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巴洛克上校
2017-07-07
3971浏览量
【深度学习之美】损失函数减肥用，神经网络调权重(入门系列之六)
更多深度文章，请关注云计算频道：https://yq.aliyun.com/cloud
系列文章：
一入侯门“深”似海，深度学习深几许(深度学习入门系列之一)
人工“碳”索意犹尽，智能“硅”来未可知(深度学习入门系列之二)
神经网络不胜语，M-P模型似可寻(深度学习入门系列之三)
“机器学习”三...
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【方向】
2017-06-08
28053浏览量
关于神经网络，你需要了解这些(一)
神经网络和深度学习技术是当今大多数高级智能应用的基础。在本文，来自阿里巴巴搜索部门的高级算法专家孙飞博士将简要介绍神经网络的演变，并讨论该领域的最新发展。本文主要围绕以下五个方面：
神经网络的演化；
感知机模型；
前馈神经网络；
反向传播；
深度学习基础知识；
1.神经网络的演变
在我们深入研...
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【方向】
2018-08-04
1686浏览量
30行代码，带你分分钟创建神经网络！(附工具&教程)
本文含大量代码，如需原文请从文末来源链接获取。
自己搭建神经网络太复杂？
使用Synaptic.js(https://synaptic.juancazala.com/#/ )创建和训练神经网络。利用这款工具，我们可以在浏览器中用Node.js进行深度学习。今天我们要讲的例子是一个非常简单的神经网...
文章
行者武松
2017-10-10
4032浏览量
带你走进神经网络的“前世今生”
摘要：提起神经网络，你会想到什么？关于深度学习，你又是否思考过其中的原理呢？从上个世纪四十年代神经网络诞生开始，到今天已经历经70多年的发展，这中间它又经历了什么？本文将带领大家走进神经网络的“前世今生”一探究竟。
本次直播视频精彩回顾，戳这里！
演讲嘉宾简介：
孙飞(花名：丹丰)，阿里巴巴...
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青衫染烟雨
2018-03-21
4889浏览量
一文读懂神经网络(附PPT、视频)
演讲嘉宾简介：
孙飞(丹丰)，阿里巴巴搜索事业部高级算法工程师。中科院计算所博士，博士期间主要研究方向为文本分布式表示，在SIGIR、ACL、EMNLP以及IJCAI等会议发表论文多篇。目前主要从事推荐系统以及文本生成相关方面研发工作。
以下内容根据演讲嘉宾视频分享以及PPT整理而成。
本次的...
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技术小能手
2018-03-26
2881浏览量
一文读懂 CNN、DNN、RNN 内部网络结构区别
从广义上来说，NN(或是更美的DNN)确实可以认为包含了CNN、RNN这些具体的变种形式。在实际应用中，所谓的深度神经网络DNN，往往融合了多种已知的结构，包括卷积层或是LSTM单元。但是就题主的意思来看，这里的DNN应该特指全连接的神经元结构，并不包含卷积单元或是时间上的关联。
因此，题主一定要...
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青衫无名
2017-08-01
1575浏览量
一文读懂 CNN、DNN、RNN 内部网络结构区别
从广义上来说，NN(或是更美的DNN)确实可以认为包含了CNN、RNN这些具体的变种形式。在实际应用中，所谓的深度神经网络DNN，往往融合了多种已知的结构，包括卷积层或是LSTM单元。但是如果说DNN特指全连接的神经元结构，并不包含卷积单元或是时间上的关联。因此，如果一定要将DNN、CNN、RNN...
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玄学酱
2017-08-02
2232浏览量
浅谈神经网络算法
我们在设计机器学习系统时，特别希望能够建立类似人脑的一种机制。神经网络就是其中一种。但是考虑到实际情况，一般的神经网络(BP网络)不需要设计的那么复杂，不需要包含反馈和递归。
人工智能的一大重要应用，是分类问题。本文通过分类的例子，来介绍神经网络。
1.最简单的线性分类
一个最简单的分类，是在平面...
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长征6号
2016-09-26
876浏览量
一读即懂的神经网络图解指南
按照如下步骤运行代码：• git clone https://github.com/omar-florez/scratch_mlp/• python scratch_mlp/scratch_mlp.py
神经网络是线性模型和非线性模型的巧妙组合。选择并连接这些模型，便能获得一个强大的工...
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游客p7fmlgxl4jj2k
2019-08-05
428浏览量
手把手 | 30行JavaScript代码，教你分分钟创建神经网络
自己搭建神经网络太复杂？别怕！今天我们将手把手教你如何用30行代码轻松创建一个神经网络。
在本篇文章中，你将学到
如何使用Synaptic.js(https://synaptic.juancazala.com/#/ )创建和训练神经网络。
利用这款工具，我们可以在浏览器中用Node.js进行深度学...
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技术小能手
2017-09-14
14966浏览量
带你读《C#神经网络编程》之一：快速预览
智能系统与技术丛书点击查看第二章点击查看第三章C#神经网络编程Hands-On Neural Network Programming with C#
[美]马特·R.科尔(Matt R.Cole) 著刘 安 译
第1章
快速预览欢迎阅读本书。感谢你购买本书并与我们一起学习。现在，无论你走到哪里，...
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温柔的养猫人
2019-11-12
572浏览量
关于神经网络，这里有你想要了解的一切！
介绍
随着神经网络的发展，很多过去曾被认为是难以完成的任务现在已经可以完成了例如图像识别、语音识别，在数据集中发现更深的关系等已经变得更加容易了。所以我们应该衷心感谢这一领域的杰出研究人员，他们的发现帮助我们发挥了神经网络的真正力量。
如果你真的有兴趣将机器学习作为一门学科，深入了解深度学习网络对...
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【方向】
2018-05-28
2536浏览量
TensorFlow可视化工具(上)
数据可视化可以直观数据分析的结果，还能帮助我们理解TensorFlow在训练过程中的每一步的变化，学起来更加直观。本文主要介绍Deep Playground，下一篇会介绍TensorBoard。
PlayGround
Deep playground是一个简单神经网络演示过程的平台，适合新手们玩一...
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colleen
2018-06-07
652浏览量
带你读《基于浏览器的深度学习 》之一：深度学习
智能系统与技术丛书 点击查看第二章点击查看第三章基于浏览器的深度学习 Deep Learning in the Browser
[ 法 ] 泽维尔·布里(Xavier Bourry) [ 美 ] 佐佐木凯(Kai Sasaki) [ 奥地利 ] 克里斯托夫·科纳( Christoph K.r...
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温柔的养猫人
2019-11-12
346浏览量
【深度学习之美】Hello World感知机，懂你我心才安息 (入门系列之五)
更多深度文章，请关注云计算频道：https://yq.aliyun.com/cloud
系列文章：
一入侯门“深”似海，深度学习深几许(深度学习入门系列之一)
人工“碳”索意犹尽，智能“硅”来未可知(深度学习入门系列之二)
神经网络不胜语，M-P模型似可寻(深度学习入门系列之三)
“机器学习”三...
文章
【方向】
2017-06-04
22633浏览量
干货 | 算法工程师入门第一期——罗恒讲深度学习
雷锋网(公众号：雷锋网)按：本文为大牛讲堂算法工程师入门课程第一篇。地平线资深算法工程师罗恒、穆黎森、黄李超将分别带来深度学习、增强学习、物体检测的相关课程。本期地平线资深算法研究员罗恒将为大家带来深度学习简介，包括神经网络历史回顾和神经网络训练等内容。
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整个神经网络，从历史上就可以把很多...
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云栖大讲堂
2017-08-01
1496浏览量
BAT资深算法工程师「Deep Learning」读书系列分享(一) | 分享总结
雷锋网
AI 科技评论按：「Deep
Learning」这本书是机器学习领域的重磅书籍，三位作者分别是机器学习界名人、GAN的提出者、谷歌大脑研究科学家 Ian
Goodfellow，神经网络领域创始三位创始人之一的蒙特利尔大学教授 Yoshua Bengio(也是 Ian
Goodfel...
文章
云栖大讲堂
2017-08-01
824浏览量
5分钟搞懂什么是深度学习
目录
现在各种名词非常火，什么人工智能、机器学习、深度学习，那么我要学习它，当然是要在一个大的方向、轮廓上看到它。比如爬一座山，先远远的看看，对它有一个大致的了解。
好了，先上一张图，远远的看一下：
如何理解人工智能、机器学习和深度学习三者的关系
嗯嗯，这么一看是不是清楚了很多呢？再...
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微wx笑
2018-07-25
2759浏览量
为什么要用深度学习？
为何深层学习
深层学习开启了人工智能的新时代。不论任何行业都害怕错过这一时代浪潮，因而大批资金和人才争相涌入。但深层学习却以 “黑箱” 而闻名，不仅调参难，训练难，“新型” 网络结构的论文又如雨后春笋般地涌现，使得对所有结构的掌握变成了不现实。我们缺少一个对深层学习合理的认识。
神经网络并不缺少...
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玄学酱
2017-08-01
2956浏览量
《深度学习：Java语言实现》一一2.5神经网络的理论和算法
2.5神经网络的理论和算法前面一节，你已经了解了使用机器学习进行数据分析的一般流程。这一节，我们会介绍神经网络的理论及算法(神经网络是机器学习众多方法之一)，为接下来的深度学习内容做铺垫。虽然我们只是轻描淡写地说 “神经网络”，它们的历史其实极其悠久。首个公开的神经网络算法名为“感知器(Perce...
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华章计算机
2017-08-02
1684浏览量
《BI那点儿事》浅析十三种常用的数据挖掘的技术
原文:《BI那点儿事》浅析十三种常用的数据挖掘的技术
一、前沿 数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘的任务是从数据集中发现模式，可以发现的模式有很多种，按功能可以分为两大类：预测性(Pre...
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杰克.陈
2014-12-02
942浏览量
一文看尽深度学习RNN：为啥就它适合语音识别、NLP与机器翻译？
[ 导读 ]本文是机器学习大牛Jason Brownlee系统介绍RNN的文章，他在文中详细对比了LSTM、GRU与NTM三大主流架构在深度学习上的工作原理及各自特性。读过本文，你就能轻松GET循环神经网络在语音识别、自然语言处理与机器翻译等当前技术挑战上脱颖而出的种种原因。
循环神经网络(RN...
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行者武松
2017-09-01
1161浏览量
学习观察神经网络：可视化整个模型训练中卷积层的激活
云栖号：https://yqh.aliyun.com第一手的上云资讯，不同行业精选的上云企业案例库，基于众多成功案例萃取而成的最佳实践，助力您上云决策！
深度学习是机器学习领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能。
深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，...
文章
云栖号资讯小编
2020-01-16
2224浏览量
三层BP神经网络的python实现
这是一个非常漂亮的三层反向传播神经网络的python实现，下一步我准备试着将其修改为多层BP神经网络。
下面是运行演示函数的截图，你会发现预测的结果很惊人！
提示：运行演示函数的时候，可以尝试改变隐藏层的节点数，看节点数增加了，预测的精度会否提升
1 import ...
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罗兵
2015-02-28
674浏览量
三层BP神经网络的python实现
这是一个非常漂亮的三层反向传播神经网络的python实现，下一步我准备试着将其修改为多层BP神经网络。
下面是运行演示函数的截图，你会发现预测的结果很惊人！
提示：运行演示函数的时候，可以尝试改变隐藏层的节点数，看节点数增加了，预测的精度会否提升
1 import...
文章
吞吞吐吐的
2017-09-13
1222浏览量
这六段代码隐藏着深度学习的前世今生！
本文作者Emil Wallner用六段代码解释了深度学习的前世今生，这六段代码覆盖了深度学习几十年来的重大创新和突破，作者将所有代码示例都上传了FloydHub 和 GitHub，想要在FloydHub上运行代码示例的读者，请确保已经安装了floyd command line tool，并将作者提...
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玄学酱
2017-10-24
808浏览量
独家 | 一文读懂优化算法
一、前言
模拟退火、遗传算法、禁忌搜索、神经网络等在解决全局最优解的问题上有着独到的优点，其中共同特点就是模拟了自然过程。模拟退火思路源于物理学中固体物质的退火过程，遗传算法借鉴了自然界优胜劣汰的进化思想，禁忌搜索模拟了人类有记忆过程的智力过程，神经网络更是直接模拟了人脑。它们之间的联系也非常紧...
文章
行者武松
2017-10-10
1980浏览量