大数据基本操作课程笔记(3)

课程目标

1、同步所有节点的时钟
2、完善zookeeper配置

课前环境

三台虚拟机master、slave1、slave2。处于同一网络,相互ping通,ssh免密。
zookeeper安装完成,处于离线模式。

同步节点时钟

查看是否安装了chrony

rpm -qa|grep chrony

在这里插入图片描述
查看chronyd服务的状态

systemctl status chronyd

大数据基本操作课程笔记(3)_第1张图片
修改主节点chrony配置文件
我们目标是使得主节点时间与NTP服务器同步,子节点时间与主节点同步,以确保离线状态节点之间时间同步

vi /etc/chrony.conf 

查看同步内核是否开启
大数据基本操作课程笔记(3)_第2张图片
没有注释既是开启状态

允许网段内的主机访问master的NTP服务器
在这里插入图片描述

注:这里16是指子网掩码为255.255.0.0,即前16位都是1。192.168.0.0/16表示192.168.0.0——192.168.255.255所有的ip都允许访问,这里放开网络号是因为考虑桥接模式更换wifi网络号会改变。

增加一行
在这里插入图片描述
允许本地同步

重启master chronyd服务

 systemctl restart chronyd

配置slave节点chrony

 vi /etc/chrony.conf 

注释掉原有的所有服务器,添加master服务器
server master iburst
大数据基本操作课程笔记(3)_第3张图片
检查同步内核是否开启
在这里插入图片描述
重启服务

systemctl restart chronyd

slave2同上

验证是否同步
在子节点上
大数据基本操作课程笔记(3)_第4张图片
看到*表示同步正常,如果是?可能是配置文件错误,或者没有重启服务。

完善zookeeper配置

完善配置文件
三个节点的配置文件一样,都要写入

vi /usr/local/zookeeper/apache-zookeeper-3.6.2-bin/conf/zoo.cfg

在这里插入图片描述
大数据基本操作课程笔记(3)_第5张图片
设置本机ip
三个节点的ip与配置文件中server.id对应。例如master id=1,slave1 id =2

vi /home/hadoop/data/zookeeper/zkdata/myid

写入对应id,保存。
大数据基本操作课程笔记(3)_第6张图片
重启zookeeper服务

 systemctl restart zookeeper

这里需要全部重启
查看状态
查看状态前需要保证全部重启了
master:
大数据基本操作课程笔记(3)_第7张图片
slave1:
大数据基本操作课程笔记(3)_第8张图片
slave2:
大数据基本操作课程笔记(3)_第9张图片
其中有且仅有一个leader,这个leader是由三台主机选举出来的,不是固定的。

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